Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.

Step1 verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenlos“. Ultralytics verzeichnet 793.423 monatliche Besuche mit +8,7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

Step1 is a Chrome extension that builds an AI-driven Web3 user graph, using big data analysis to score and describe on-chain participants. Its aim is to help honest, high-quality users surface their contributions and earn the rewards they deserve, while making it harder for freeloaders and bot-like accounts to farm incentive programs.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | chromewebstore.google.com | ultralytics.com |
| Preismodell | Kostenlos | Freemium |
| Monatliche Besuche | 0 (0) | 793.423 (793.423) |
| MoM-Traffic-Delta | 0 (—) | +63.487 (+8,7 %) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 0 | 239.747 |
|---|
| Nutzerbewertung | 1,8 | 4,6 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Browser-Erweiterung | Website |
|---|

Step1 is a Chrome extension that builds an AI-driven Web3 user graph, using big data analysis to score and describe on-chain participants. Its aim is to help honest, high-quality users surface their contributions and earn the rewards they deserve, while making it harder for freeloaders and bot-like accounts to farm incentive programs.
AI and big-data methods combine on-chain signals into a picture of who a Web3 user is and how they behave.
Scores and compares participants so that genuine contributors stand out from freeloaders and farm accounts.
Aimed at making incentive programs fairer by rewarding high-quality participation rather than volume.
Installs from the Chrome Web Store and runs alongside your normal Web3 browsing.

Echtzeit-Vision-Modelle und eine komplette Plattform zum Trainieren, Annotieren und Deployen
Eine Modellfamilie für Erkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung, orientierte Boxen, Klassifikation und Tracking, optimiert für Echtzeit-Inferenz auf GPU, CPU und Edge-Geräten.
Daten mit SAM-gestützter Annotation labeln, auf Cloud-GPUs mit AutoTrain trainieren und in gemanagte Regionen deployen, die bei Leerlauf auf null skalieren.
Trainierte Modelle nach ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und vielen weiteren Formaten für Cloud-Server, Mobilgeräte und Embedded-Hardware exportieren.
Die Open-Source-Version unter AGPL-3.0 nutzen oder eine Enterprise-Lizenz kaufen, um YOLO ohne Copyleft-Pflichten in Closed-Source-Produkte einzubetten.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.


SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
#2Thunderbit is an agentic AI web scraper available as a Chrome and Edge extension. In one click it reads a page, suggests the fields worth extracting, follows linked pages, formats or translates the data, and exports it to Google Sheets, Airtable, Notion, Excel, or CSV — no selectors or coding required.
Datenschutzorientierte KI-Umfragen mit Ende-zu-Ende-verschlüsselten Antworten
SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.


Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.

SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.

SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
Cookiefreie Webanalyse ohne Consent-Banner und ohne personenbezogene Daten

Unordentliche Daten in schöne, erzählbare Diagramme verwandeln

Bietet eine No-Code/Low-Code-Cloud-Pipeline zum Trainieren und Bereitstellen eigener Vision-Modelle.
Kostenlos / Open SourceBietet ein All-in-One-Ökosystem für Datensatz-Annotation, Modelltraining und Edge-Deployment.
SpezialisiertEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
Thunderbit is an agentic AI web scraper available as a Chrome and Edge extension. In one click it reads a page, suggests the fields worth extracting, follows linked pages, formats or translates the data, and exports it to Google Sheets, Airtable, Notion, Excel, or CSV — no selectors or coding required.
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SpezialisiertProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-NVR zum Selbsthosten, optimiert für lokale Echtzeit-Objekterkennung in Überwachungsstreams.
Kostenlos / Open SourceOpen-Source-Tool zur Datenkennzeichnung mit erweiterbarer Unterstützung für benutzerdefinierte Computer-Vision-Annotationen.
SpezialisiertSpezialisiert auf Datensatz-Kuration, Visualisierung und Qualitätsbewertung für Computer-Vision-Workflows.
SpezialisiertKonzentriert sich auf die prompt-basierte, schnelle Erstellung von Computer-Vision-Anwendungen für Unternehmen.
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Bietet eine No-Code/Low-Code-Cloud-Pipeline zum Trainieren und Bereitstellen eigener Vision-Modelle.