# supermemory vs You.com

supermemory verzeichnet 156.579 monatliche Besuche mit -7,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. You.com verzeichnet 948.349 monatliche Besuche mit +7 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“.

| Kennzahl | [supermemory](https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1) | [You.com](https://openaitools.app/de/tool/you) |
| :--- | :--- | :--- |
| Website-URL | https://supermemory.ai | https://you.com |
| Kategorien | AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, AI Agent | KI-Suchmaschine, KI-Assistent, KI-Chatbot, KI-Bildgenerator |
| Preismodell | Preise auf Anfrage | Freemium |
| Monatliche Besuche | 156.579 | 948.349 |
| MoM-Wachstumsrate | -7,7 % | +7 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten |
| Direkte Besuche | 71.163 | 639.145 |
| Bewertungsergebnis | 4,5 | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 42 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |

## supermemory

Die meisten LLM-Anwendungen behandeln Memory als Nebensache: Der Chatverlauf wird in den Prompt gestopft, bis das Kontextfenster voll ist, und in der nächsten Sitzung oder nach einem Modellwechsel ist alles verloren. supermemory geht das Problem als Infrastruktur an. Das Modell learner-1 liest eingehende Materialien – Gespräche, Dateien, URLs, Rohdaten – und führt Update-, Merge-, Inferenz- und Forget-Operationen auf einer Vektor-Graph-Datenbank aus, sodass Gelerntes dicht, vernetzt und zeitbewusst bleibt, statt sich als immer längeres Transkript anzuhäufen.

Zum Zeitpunkt der Anfrage werden die relevanten Erinnerungen als Tokens direkt in den Kontext des Agenten injiziert, wodurch der Ansatz modell- und harness-unabhängig bleibt. Da Lernen und Memory außerhalb der Modellanbieter liegen, wandert das angesammelte Verständnis mit der Anwendung, egal ob sie auf Claude, Modellen der GPT-Familie, Gemini oder Open-Weight-Modellen läuft und ob sie über SDK, Plugin oder MCP gesteuert wird.

Das Unternehmen sieht darin den schwierigen Teil der Agenten-Infrastruktur und untermauert das mit veröffentlichten Zahlen: Recall unter einer Sekunde im Produktionsverkehr, rund eine Billion verarbeitete Tokens pro Monat, Benchmarks auf LongMemEval, LoCoMo und ConvoMem sowie Kostenvergleiche gegenüber Markdown-Datei-Memory bei großen Korpora. Auf Unternehmensseite kommen SOC 2 Type II, eine HIPAA-BAA in höheren Tarifen, DSGVO-Konformität und Bereitstellungen von der Cloud bis zu eigener VPC, eigenem Rechenzentrum und air-gapped Umgebungen hinzu.

**Preise und Tarife:** Die Preisgestaltung teilt sich in Self-Service-Tarife und Enterprise-Verträge, weshalb die Seite ein Preismodell auf Anfrage ausweist. Free, Pro und Max decken die Standard-PDF-Extraktion und die persönliche Nutzung ab, während Scale und Enterprise erweiterte Dokumentenextraktion mit OCR sowie Beschreibungen von Abbildungen und Diagrammen, höhere Limits, Sicherheitszusagen wie SOC 2 Type II und HIPAA-BAA sowie Bereitstellung in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped ergänzen. Genaue Preise sollten auf der Preisseite geprüft werden.

- **Memory-Modell learner-1:** Ein dediziertes Modell extrahiert, verschmilzt, schließt und vergisst über den gespeicherten Kontext, sodass der Memory-Graph sich laufend verbessert statt nur anzuwachsen.
- **Vektor-Graph-Speicher:** Jede Erkenntnis verlinkt auf die umliegenden Entitäten, Quellen und Zeitpunkte und speichert damit nicht nur Inhalte, sondern eine zeitbewusste Landkarte.
- **Modell-, Harness- und MCP-unabhängig:** Memory liegt außerhalb der Modellanbieter und wird über API, SDKs, Plugins und MCP genutzt, sodass Kontext über Modelle und Werkzeuge hinweg mitwandert.
- **Kontext-Injektion in Echtzeit:** Relevante Erinnerungen werden zur Anfragezeit als Tokens in den Prompt injiziert und liefern passenden Kontext ohne unbegrenzte Transkripte.
- **Enterprise-Bereitstellung und Compliance:** SOC 2 Type II, HIPAA-BAA in höheren Tarifen, DSGVO-Konformität sowie Bereitstellung in der Cloud, Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped.

**Stärken:** Memory ist von den Modellanbietern entkoppelt, sodass sich angesammelter Kontext über Modellwechsel hinweg hält; Umfangreiche technische Belege mit veröffentlichten Benchmarks, Latenzwerten und Kostenvergleichen; Mehrere Integrationswege: REST-API, SDKs, Plugins und MCP; Starke Enterprise-Positionierung mit SOC 2 Type II, HIPAA-BAA, DSGVO und air-gapped Bereitstellung

**Einschränkungen:** Die Self-Service-Preisangaben auf der öffentlichen Website sind dünn, exakte Tarifkosten erfordern möglicherweise ein Verkaufsgespräch; Es ist Infrastruktur und keine Endnutzer-App, es braucht also echte Integrationsarbeit bis zum Nutzen; Benchmarks und Adoptionszahlen stammen vom Anbieter und sollten an der eigenen Arbeitslast geprüft werden

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1.md)

## You.com

You.com startete als KI-nativer Suchmaschine mit Fokus auf Nutzerkontrolle und Datenschutz und hat sich seither zu einem Infrastrukturunternehmen für Suche und Inferenz entwickelt. Der Schwerpunkt liegt heute auf der Entwicklerplattform: ein Echtzeit-Webindex, bereitgestellt über die APIs Web Search, Contents, Answer, Research und Finance Research und darauf optimiert, großen Sprachmodellen aktuelle, zitierbare Daten zuzuführen statt nur menschliches Surfen zu bedienen. Web Search liefert sortierte Ergebnisse im Median in rund 0,4 Sekunden, Contents wandelt URLs in sauberes Markdown oder HTML um, und die Research-Stufen planen, suchen wiederholt und gleichen Quellen ab, bevor sie antworten.

Der zweite Pfeiler ist der Inference Router. Er stellt einen einzigen OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt bereit, der über führende Open-Weight- und Drittanbieter-Modelle routet, mit Multi-Provider-Failover, Kostentransparenz pro Modell, Nutzungs- und Ausgabensteuerung sowie optional integrierter You.com-Websuche, damit Antworten ohne separate Integration auf aktuellen Ergebnissen fußen. Sicherheitsseitig gibt es in den USA gehostete Modelle, Optionen ohne Datenaufbewahrung und eine 99,9 %-Verfügbarkeits-SLA für Unternehmen.

Ein KI-Such- und Assistenten-Erlebnis für Endnutzer bleibt verfügbar, inklusive interaktiver Demo der Such-API auf der Startseite. Das Produkt richtet sich vor allem an Engineering-Teams, die RAG-Pipelines, Agents und Chat-Produkte bauen, damit sie Suche, Scraping und Modell-Routing nicht selbst zusammenstellen müssen.

**Preise und Tarife:** Die API wird pro Aufruf abgerechnet, ohne Mindestmengen, Sitze oder Plattformgebühr. Der kostenlose Tarif bietet 100 Web-Search-Abfragen pro Tag über den MCP-Server, ohne API-Schlüssel oder Karte. Kostenpflichtig: Web Search 5 USD pro 1.000 Aufrufe, Contents 1 USD pro 1.000 Seiten, Answer 5 USD pro 1.000 Aufrufe, Research je nach Tiefe 12 bis 1.200 USD pro 1.000 Aufrufe, Finance Research ab 110 USD pro 1.000 Aufrufe und Inference Router modellabhängig. Enterprise-Tarife ergänzen individuelles QPS, SLA und dedizierten Support.

- **Echtzeit-Web-Search-API:** Sortierte Web- und News-Ergebnisse im Median in etwa 0,4 s, mit Highlights, Knowledge, Extraktion und Domain-Filtern für Produktions-RAG.
- **Contents-API:** Übergeben Sie vorhandene URLs und erhalten Sie sauberes Markdown oder HTML pro Seite – abgerechnet pro zurückgegebener Seite, nicht pro Anfrage.
- **Agentische Research-Endpunkte:** Answer liefert eine zitierte Antwort in einem Aufruf, Research plant, liest ganze Seiten und gleicht Quellen über fünf Tiefenstufen ab.
- **Inference Router:** Eine einzige OpenAI-kompatible Chat-Completions-API, die führende Open-Weight-Modelle mit automatischem Multi-Provider-Failover ausführt.
- **Integriertes Grounding und Sicherheit:** Optionale serverseitige You.com-Suche untermauert Modellantworten, mit in den USA gehosteten Modellen, Zero Data Retention, SOC 2 und DPA-fähigen Bedingungen.

**Stärken:** Schnelle, zitierbare Echtzeit-Webdaten, auf LLM-Nutzung ausgelegt; Großzügiger kostenloser MCP-Tarif mit 100 Suchen pro Tag ohne API-Schlüssel; Transparente Abrechnung pro Aufruf ohne Sitze, Mindestmengen oder Plattformgebühr; Der Inference Router vereint viele Modelle mit integriertem Web-Grounding

**Einschränkungen:** Die Plattform ist entwicklerorientiert, für nicht-technische Nutzer bleibt wenig; Alle Endpunkte werden pro Aufruf abgerechnet, tiefe Research-Stufen summieren sich schnell; Das Verbraucher-Such- und Assistentenprodukt ist nicht mehr der Schwerpunkt

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/you.md)

## Häufig gestellte Fragen

### Wie vergleichen sich supermemory und You.com beim monatlichen Traffic?

supermemory hat 156.579 monatliche Besuche, während You.com 948.349 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität.

### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten?

supermemory verzeichnet eine Wachstumsrate von -7,7 % gegenüber dem Vormonat; You.com verzeichnet +7 %.

### Wie vergleichen sich die Preise?

supermemory: Preise auf Anfrage. Die Preisgestaltung teilt sich in Self-Service-Tarife und Enterprise-Verträge, weshalb die Seite ein Preismodell auf Anfrage ausweist. Free, Pro und Max decken die Standard-PDF-Extraktion und die persönliche Nutzung ab, während Scale und Enterprise erweiterte Dokumentenextraktion mit OCR sowie Beschreibungen von Abbildungen und Diagrammen, höhere Limits, Sicherheitszusagen wie SOC 2 Type II und HIPAA-BAA sowie Bereitstellung in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped ergänzen. Genaue Preise sollten auf der Preisseite geprüft werden. You.com: Freemium. Die API wird pro Aufruf abgerechnet, ohne Mindestmengen, Sitze oder Plattformgebühr. Der kostenlose Tarif bietet 100 Web-Search-Abfragen pro Tag über den MCP-Server, ohne API-Schlüssel oder Karte. Kostenpflichtig: Web Search 5 USD pro 1.000 Aufrufe, Contents 1 USD pro 1.000 Seiten, Answer 5 USD pro 1.000 Aufrufe, Research je nach Tiefe 12 bis 1.200 USD pro 1.000 Aufrufe, Finance Research ab 110 USD pro 1.000 Aufrufe und Inference Router modellabhängig. Enterprise-Tarife ergänzen individuelles QPS, SLA und dedizierten Support.

## Alternativen

| # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | Kostenpflichtig | Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openai.md) |
| 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Hervorragende Consumer-Antwort-Engine mit verifizierten Zitaten, aber weniger flexible Rohdaten-Feeds für Entwickler. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) |
| 3 | [Composio](https://openaitools.app/de/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/composio.md) |
| 4 | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Enthält Cloud-Browser-Automatisierung und Live-Abruf für Web-Agenten, ist aber weniger für traditionelle Textsuchanfragen optimiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) |
| 5 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Neuronale Websuch-API, speziell entwickelt für LLM-Agenten, bietet jedoch weniger polierte Consumer-Chatbot-Oberflächen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) |
| 6 | [Tavily](https://openaitools.app/de/tool/gpt-researcher) | 989.998 | -0,8 % | Preise auf Anfrage | Bündelt Deep-Research-Crawling und Suche in einer Entwickler-API, bietet jedoch keine generalisierten Multi-Modell-Inferenz-Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gpt-researcher.md) |
| 7 | [Algolia](https://openaitools.app/de/tool/algolia) | 689.970 | -11 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Powerful enterprise neural search and discovery platform, but focuses more on internal site search than live web retrieval. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/algolia.md) |
| 8 | [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | +7,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Ein Open-Source-KI-Gateway für über 100 LLM-Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/litellm.md) |
| 9 | [Merge](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Die universelle Kontext-Engine, die Agenten mit Daten, Tools und Modellen verbindet | [.md](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev.md) |
| 10 | [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | -31 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pinecone.md) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/compare/supermemory-1-vs-you

More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)