# TinyFish vs Treg TinyFish verzeichnet 1.124.952 monatliche Besuche mit +199,7 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Treg verzeichnet 452.935 monatliche Besuche mit +223,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [TinyFish](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish) | [Treg](https://openaitools.app/de/tool/treg) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://www.tinyfish.ai | https://treg.to | | Kategorien | AI API, AI Agent, KI-Browser, KI-Web-Scraping | AI API, AI Agent, KI-SEO-Tools, KI-Werbeplattformen | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 1.124.952 | 452.935 | | MoM-Wachstumsrate | +199,7 % | +223,4 % | | Primärmarkt | Vereinigte Staaten | Vereinigte Staaten | | Direkte Besuche | 401.320 | 235.299 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | 4,5 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## TinyFish TinyFish beschreibt sich selbst als Web-Stack für KI-Agenten: eine serverlose Plattform, mit der Agenten im Live-Web suchen, extrahieren, browsen und handeln können. Statt eines Einzeltools bündelt sie mehrere Produkte unter einem API-Schlüssel und einer Wallet – TinySearch liefert frisch im Browser gerenderte Suchergebnisse als strukturiertes JSON, TinyFetch wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um, TinyBrowser bietet echte Cloud-Browser-Sitzungen, die sich mit Playwright, Puppeteer oder CDP steuern lassen, TinyAgent führt mehrstufige Automatisierungen aus einem Ziel in natürlicher Sprache aus, und TinyMonitor meldet, wenn sich eine Seite oder ein Thema ändert. Die Plattform zielt auf Produktionslasten, nicht auf Demos. Betont werden Zuverlässigkeit und Struktur, echtes Browser-Rendering statt dünner Cache-Ergebnisse, persistenter Sitzungszustand und die Unterstützung authentifizierter Abläufe. Ergänzend gibt es TinyVault, das 1Password oder Bitwarden anbindet, damit Zugangsdaten das Modell nie erreichen, TinyProfiles zum Speichern angemeldeter Sitzungen sowie Schritt-für-Schritt-Aufzeichnungen, mit denen sich nachvollziehen lässt, was ein Agent auf einer Website getan hat. TinyFish ist darauf ausgelegt, sich in bestehende Entwicklungs-Stacks einzufügen. Es wird für die Nutzung mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen Agenten-Runtimes beworben, bietet eine MCP-Anbindung, ein Python-SDK und eine CLI und adressiert Anwendungsfälle wie Preisüberwachung, Datensatzanreicherung, Tiefenrecherche und Automatisierung von Lieferantenportalen. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos, während Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen nutzungsabhängig über eine Prepaid-Wallet abgerechnet werden; für größere Deployments gibt es einen Enterprise-Pfad. **Preise und Tarife:** Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. - **TinySearch:** Im echten Browser gerenderte Suche, die strukturiertes JSON mit frischen, nicht gecachten Ergebnissen aus dem Live-Web liefert – ohne Suchgebühr. - **TinyFetch:** Wandelt jede URL in token-effizientes Markdown, JSON oder HTML um und entfernt Navigationsleisten, Cookie-Banner und Werbung, bevor sie das Modell erreichen. - **TinyBrowser:** Vollständige Cloud-Browser-Sitzungen mit persistentem Zustand, steuerbar über Playwright, Puppeteer oder das Chrome DevTools Protocol. - **TinyAgent und TinyMonitor:** Ein Ziel in natürlicher Sprache genügt: Der Agent navigiert, füllt Formulare aus und liefert strukturierte Ergebnisse; das Monitoring meldet Änderungen an verfolgten Seiten oder Themen. - **Ein Schlüssel, eine Wallet:** Suche, Abruf, Browser und Agent teilen sich Authentifizierung und Abrechnung, dazu kommen MCP-Anbindung, Python-SDK und CLI. **Stärken:** Bündelt Suche, Abruf, Browsen, Agentenautomatisierung und Monitoring in einem API-Schlüssel und einer Wallet; Im echten Browser gerenderte, nicht gecachte Ergebnisse statt dünner Cache-Ausschnitte; Kostenlose Such- und Abruf-Stufen senken die Kosten pro Aufgabe gegenüber mehreren kostenpflichtigen Such-APIs; Starke Entwickler-Ergonomie: MCP, Python-SDK, CLI und Integrationen mit gängigen Agenten-Runtimes **Einschränkungen:** Agenten-Schritte, Browser-Minuten und Monitoring-Prüfungen werden nutzungsabhängig abgerechnet und summieren sich bei hohem Volumen; Bei komplexen Authentifizierungsabläufen bleibt die übliche Fragilität beim Steuern von Drittanbieter-Seiten; Es ist Infrastruktur für Entwickler, nicht für nicht-technische Endnutzer gedacht [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/tinyfish.md) ## Treg Treg fungiert als einheitliche Credential- und Routing-Schicht für KI-Agenten. Statt sich bei Dutzenden SaaS-APIs anzumelden, verbindet man seinen Agenten mit einem einzigen MCP-Server und erhält einen einzigen treg-Token, der für jedes Tool im Katalog antwortet. Der Katalog umfasst SEO-Keyword- und Ranking-Tracking, Backlink-Analyse, KI-Sichtbarkeit in Suchen, Social-Media- und Werbedaten, Lead-Anreicherung, E-Mail-Verifizierung, Firmendaten, Web-Scraping sowie KI-Video-, Bild- und Stimmerzeugung. Kernidee ist die evidenzbasierte Tool-Auswahl. Oft verkaufen mehrere Anbieter dieselbe Fähigkeit – neunzehn verkaufen Backlinks, neun E-Mail-Suche –, daher zeigt Treg neben dem Listenpreis jedes Anbieters die gemessene Erfolgsquote, Geschwindigkeit und letzte Antwortzeit, sodass der Agent Anbieter datenbasiert statt per Vermutung wählt. Der Preis ist ergebnisbasiert, wird vor jedem Aufruf genannt, aus einem Startguthaben bezahlt, und für Tools, für die man sonst Lizenzen kaufen würde, ist kein Abo nötig. Für Teams, die bereits direkt bei Anbietern zahlen, unterstützt Treg Bring-your-own-key (BYOK): eigene Schlüssel werden bevorzugt geroutet und ungemessen ausgeführt, während Zugangsdaten serverseitig injiziert werden, sodass rohe Schlüssel nie auf einer Maschine liegen. Es ist vollständig quelloffen unter Apache 2.0, lässt sich in Coding-Agenten und Automatisierungs-Workflows integrieren und ermöglicht Organisationen, interne SKILL.md-Tools per Token für Kollegen bereitzustellen. **Preise und Tarife:** Pay-per-Call ohne Abo; der Preis wird vor jedem Aufruf genannt und es gibt 1,00 $ Startguthaben gratis. Eigene Anbieterschlüssel machen diese Aufrufe ungemessen. - **Ein Schlüssel, 127 Anbieter:** Ein einziger treg-Token leitet auf über 4.100 Endpunkte von 127 Anbietern weiter – keine Einzelanmeldungen, keine verstreuten Schlüsseldateien. - **Evidenzbasierter Anbietervergleich:** Preis jedes Anbieters plus gemessene Erfolgsquote, Geschwindigkeit und letzte Antwortzeit; einen bevorzugten Anbieter kann man festlegen. - **Pay-per-Call-Preise:** Bruchteile eines Cents pro Aufruf, Preis vor der Ausführung angezeigt, keine monatlichen Lizenzen nötig. - **Bring your own keys (BYOK):** Rufe über deine bestehenden Anbieterschlüssel ohne Aufschlag ab; Zugangsdaten werden serverseitig injiziert und nie auf einer Maschine gespeichert. - **Open Source und agent-ready:** Apache-2.0-Lizenz mit MCP-Unterstützung, Coding-Agent-Integration und der Möglichkeit, eigene SKILL.md-Tools zu veröffentlichen. **Stärken:** Ein Schlüssel für über 4.100 Endpunkte und 127 Anbieter; Transparente Pay-per-Call-Preise, vor jedem Aufruf genannt; Gemessene Erfolgsquote und Latenz helfen bei der Anbieterwahl; Open Source (Apache 2.0) mit BYOK und serverseitiger Credential-Injektion **Einschränkungen:** Die Bandbreite des Katalogs kann Neueinsteiger überfordern; Abdeckung und Zuverlässigkeit hängen von vielen Drittanbietern ab; Die Nutzung wird gemessen, sodass Vielnutzer echte Kosten ansammeln [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/treg.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich TinyFish und Treg beim monatlichen Traffic? TinyFish hat 1.124.952 monatliche Besuche, während Treg 452.935 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? TinyFish verzeichnet eine Wachstumsrate von +199,7 % gegenüber dem Vormonat; Treg verzeichnet +223,4 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? TinyFish: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium und nutzungsbasiert. Suche und Basis-Abruf sind kostenlos und ohne Suchgebühr; TinyAgent wird pro Schritt, TinyBrowser pro Minute und TinyMonitor pro Prüfung über eine Prepaid-Wallet abgerechnet, neue Konten erhalten ein kleines Startguthaben. Enterprise-Preise sind individuell – aktuelle Sätze auf der Preisseite prüfen. Treg: Freemium. Pay-per-Call ohne Abo; der Preis wird vor jedem Aufruf genannt und es gibt 1,00 $ Startguthaben gratis. Eigene Anbieterschlüssel machen diese Aufrufe ungemessen. ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | Kostenpflichtig | Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter | [.md](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [Apify](https://openaitools.app/de/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet einen riesigen Marktplatz an fertigen Scrapern, fungiert jedoch eher als Actor-Plattform denn als rohe API. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/apify.md) | | 3 | [Composio](https://openaitools.app/de/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet umfassende vorgefertigte Tool-Integrationen für KI-Agenten, hat aber nicht den Open-Source-Pay-per-Call-API-Katalog von Treg. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/composio.md) | | 4 | [Firecrawl](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet sauberere LLM-bereit Markdown-Konvertierung und Crawling, hat aber nicht die interaktiven Cloud-Browser-Automatisierungsfunktionen von TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/firecrawl-dev.md) | | 5 | [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Glänzt bei KI-optimierter Websuche und Crawling-Daten, lässt aber breitere Multi-App-Tool-Integrationsfunktionen vermissen. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai.md) | | 6 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/de/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2 % | Freemium | OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/orcarouter.md) | | 7 | [Bright Data](https://openaitools.app/de/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Liefert Proxy-Netzwerke und Scraping-Infrastruktur auf Unternehmensebene, erfordert jedoch eine steilere Lernkurve als TinyFish. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/bright-data.md) | | 8 | [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | +7,9 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet ein Open-Source-KI-Gateway für Modell-Routing, konzentriert sich jedoch eher auf LLMs als auf allgemeine Daten-Endpoints. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/litellm.md) | | 9 | [Merge](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7 % | Freemium, Preise auf Anfrage | Bietet universelle B2B-Daten- und Tool-Integrationen für Agents, legt jedoch weniger Fokus auf Pay-per-Call-API-Monetarisierung. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev.md) | | 10 | [Pipedream](https://openaitools.app/de/tool/pipedream) | 312.216 | -14,3 % | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Liefert robuste verwaltete Integrations-Workflows und Trigger für Agents, bietet jedoch weniger native MCP-spezifische Endpunkte. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/pipedream.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/tinyfish-vs-treg More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)