# Bagel

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Bagel (bagel-ai.org) eine KI-Plattform, die unter Open-Source-KI-Modelle indexiert ist und 7329 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -2776 (-27,5 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (66,4 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Gemma Open Models von Google (4,9 Mio. Besuche/Monat), Unsloth AI (887.457 Besuche/Monat), Tencent Hunyuan (1,49 Mio. Besuche/Monat).

Quelloffenes, vereinheitlichtes multimodales Modell für Verstehen, Generieren und Bearbeiten

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | Bagel |
| Handle | bagel |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | bagel-ai.org |
| Website-URL | https://bagel-ai.org |
| Kategorien | Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Bildgenerator, KI-Chatbot, KI-Fotoeditor, KI-Style-Transfer, KI-Bildbeschreibung, AI Video Generator, Text to Image, KI-Research-Tool |
| Preismodell | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 7.329 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -2.776 |
| MoM-Wachstumsrate | -27,5 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten |
| Marktanteil | 66,4 % |
| Direkte Besuche | 2.868 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 792 |
| E-Mail-Besuche | 221 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Preise: Kostenlos; Funktionen: Website |
| Tags | Multimodale KI, Open Source, Bildverständnis, Textverständnis, Bildgenerierung, Textgenerierung, Bildbearbeitung, Stilübertragung, Navigations-KI, Einheitliches Modell, Deep Learning, Große Sprachmodelle (LLM), Computer Vision, Generative KI |

## Überblick

BAGEL ist ein quelloffenes, vereinheitlichtes multimodales Modell, das am 20. Mai 2025 von einem Forschungsteam um Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li und Kollegen veröffentlicht wurde. Ziel ist es, Funktionalität vergleichbar mit proprietären multimodalen Systemen wie GPT-4o und Gemini 2.0 in offener Form bereitzustellen, die jeder fine-tunen, destillieren und deployen kann. Statt ein Vision-Modell mit einem Bildgenerator zu verbinden, ist BAGEL bereits im Vortraining nativ multimodal.

Das Modell verarbeitet Bild- und Texteingaben sowie -ausgaben in gemischtem Format, sodass dasselbe System Bilder versteht, Gespräche führt, fotorealistische Bilder erzeugt, vorhandene Bilder bearbeitet, Stil überträgt, durch 3D-Umgebungen navigiert oder künftige Videoframes vorhersagt. Architektonisch setzt BAGEL auf Mixture-of-Transformer-Experts mit zwei Encodern für Pixel- und Semantikmerkmale, trainiert mit dem Ziel Next Group of Token Prediction auf Billionen verschränkter Sprach-, Bild-, Video- und Web-Tokens.

Das Projekt veröffentlicht Vergleiche mit offenen Modellen wie Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B und BLIP3-o-8B. BAGEL erzielt starke Werte bei Verständnis-Benchmarks wie MME-P, MMBench, MMMU und MMVet und führt die Generierungstabelle mit 0,88 gesamt bei Einzelobjekt, zwei Objekten, Zählen, Farbe, Position und Farbattribut an. Das Team dokumentiert zudem emergentes Verhalten: Komplexe intelligente Bearbeitung zeigt sich erst, nachdem grundlegende Verstehens- und Generierungsfähigkeiten gefestigt sind.

## Preise und Tarife

Kostenlos und quelloffen. Das Projekt stellt das Modell zum Fine-Tuning, Destillieren und Deployment bereit; bezahlte Stufen gibt es auf der Projektseite nicht.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Vereinheitlichtes Verstehen und Generieren:** Ein Modell nimmt gemischte Bild- und Texteingaben an und liefert gemischte Ausgaben für Reasoning, Dialog und Generierung.
- **Intelligente Bildbearbeitung:** Das Vortraining auf verschränkten Videoclips erhält Identitäten und Feinheiten bei anspruchsvollen Bearbeitungen.
- **Stilübertragung und Komposition:** Mit minimalen Alignments-Daten wechselt BAGEL zwischen Stilen und Welten und komponiert Szenen über mehrere Turns.
- **Navigation aus Video:** Aus realen Videos gelerntes Navigationswissen erlaubt Wege durch vielfältige Umgebungen, auch gemalte und Science-Fiction-Welten.
- **Denkmodus:** Ein integrierter Reasoning-Modus erweitert kurze Prompts zu detaillierten, logisch konsistenten visuellen Ergebnissen.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Multimodale Ergebnisse reproduzieren und erweitern (KI-Forscher):** Fine-tune oder destilliere BAGEL und vergleiche Verstehens-, Generierungs- und Bearbeitungsleistung mit den veröffentlichten Tabellen.
- **Eine Pipeline für Vision und Sprache (Generative-AI-Entwickler):** Verarbeite gemischte Bild-Text-Ein- und -Ausgaben in einem Modell, statt spezialisierte Modelle zu orchestrieren.
- **Identitätstreue Bildbearbeitung testen (Creative Technologist):** Experimentiere mit intelligenter Bearbeitung, Stilübertragung und Mehrfach-Turn-Komposition bei konsistenter visueller Identität.
- **Navigation aus Video prototypen (Robotik- oder World-Model-Forscher):** Nutze aus realem Video destilliertes Navigationswissen, um Agenten in simulierten und künstlerischen Umgebungen zu bewegen.

## Stärken

- Quelloffen und frei deploybar, ohne Lizenzgebühr auf der Projektseite
- Eine Architektur deckt Verstehen, Generieren, Bearbeiten und Navigation ab
- Starke veröffentlichte Werte gegenüber vergleichbaren offenen multimodalen Modellen
- Denkmodus verbessert die Prompt-Treue bei komplexen Bearbeitungen

## Einschränkungen

- Forschungsorientiert: eigenes Deployment erfordert erhebliche Rechenleistung und Engineering
- Die Projektseite ist technisch, eine gehostete Anwendung für Endnutzer fehlt
- Einige Fähigkeiten wie Navigation und 3D-Manipulation sind noch Forschungsstand

## Häufig gestellte Fragen

### Ist BAGEL ein kostenpflichtiges Produkt?
Nein. BAGEL wird als quelloffenes Forschungsmodell veröffentlicht; Gewichte und Code stehen bereit, um es selbst zu fine-tunen, zu destillieren und zu deployen. Auf der Projektseite gibt es keine bezahlten Stufen.

### Welche Architektur verwendet BAGEL?
Es nutzt eine Mixture-of-Transformer-Experts-Architektur (MoT) mit zwei Encodern für Pixel- und Semantikmerkmale, initialisiert aus großen Sprachmodellen und auf Billionen verschränkter multimodaler Tokens vortrainiert.

### Was kann BAGEL außer Bildgenerierung?
Verständnis und Generierung treten früh auf, danach einfache Bearbeitung, später komplexe intelligente Bearbeitung – ein Hinweis darauf, dass fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf gut ausgebildeten Grundfähigkeiten aufbaut.

### Veröffentlicht BAGEL Benchmark-Ergebnisse?
Ja. Das Projekt veröffentlicht Vergleichstabellen zu Verständnis-Benchmarks wie MME-P, MMBench, MMMU und MMVet sowie zu Generierung, inklusive Objektanzahl, Farbe, Position und Attributgenauigkeit.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Bagel?
Bagel erhält derzeit 7329 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -2776 (-27,5 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Vereinigte Staaten (66,4 % Anteil), einschließlich 2868 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist Bagel kostenlos? Welches Preismodell hat es?
Bagel arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Kostenlos und quelloffen. Das Projekt stellt das Modell zum Fine-Tuning, Destillieren und Deployment bereit; bezahlte Stufen gibt es auf der Projektseite nicht. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu Bagel im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Bagel: 1. Gemma Open Models von Google (4,9 Mio. Besuche/Monat); 2. Unsloth AI (887.457 Besuche/Monat); 3. Tencent Hunyuan (1,49 Mio. Besuche/Monat); 4. MuAPI (412.788 Besuche/Monat); 5. Stable Diffusion (Stability AI) (341.872 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Bagel?
Bagel ist unter Open-Source-KI-Modelle, KI-Modelle, KI-Bildgenerator, KI-Chatbot klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Multimodale KI, Open Source, Bildverständnis, Textverständnis, Bildgenerierung, Textgenerierung.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-gemma-open-models-by-google) |
| [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-unsloth-ai) |
| [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-tencent-hunyuan-large-model) |
| [MuAPI](https://openaitools.app/de/tool/muapi) | 412.788 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-muapi) |
| [Stable Diffusion (Stability AI)](https://openaitools.app/de/tool/stable-diffusion) | 341.872 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-stable-diffusion) |
| [Agnes AI](https://openaitools.app/de/tool/agnes-ai) | 902.184 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/agnes-ai-vs-bagel) |
| [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/atlas-cloud-vs-bagel) |
| [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/de/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-minimax-image-01) |
| [Pollinations](https://openaitools.app/de/tool/pollinations) | 316.875 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-pollinations) |
| [Reka](https://openaitools.app/de/tool/reka-vision) | 126.811 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-reka-vision) |
| [Bria](https://openaitools.app/de/tool/bria) | 178.389 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-bria) |
| [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bagel-vs-replicate-ai) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/bagel