# NaN Builders

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist NaN Builders (nan.builders) eine KI-Plattform, die unter AI API indexiert ist und 47.153 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +7414 (+18,7 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Spanien (88,9 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Subscription“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), Chutes (250.187 Besuche/Monat), DeepSeek (372,76 Mio. Besuche/Monat).

Geteilter GPU-Cluster für offene Modelle zum Pauschaltarif statt pro Token

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | NaN Builders |
| Handle | nan-builders |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | nan.builders |
| Website-URL | https://nan.builders |
| Kategorien | AI API, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle |
| Preismodell | Subscription |
| Monatliche Besuche | 47.153 |
| MoM-Traffic-Veränderung | 7.414 |
| MoM-Wachstumsrate | +18,7 % |
| Primärmarkt | Spanien |
| Marktanteil | 88,9 % |
| Direkte Besuche | 27.759 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 1.951 |
| E-Mail-Besuche | 1.450 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Preise: Kostenpflichtig; Funktionen: Website |
| Tags | Gemeinsam genutzte GPUs, KI-Inferenz, Offene KI-Modelle, Open-Source-KI, OpenAI-kompatible API, LLM-API, GPU-Infrastruktur, KI-Modell-Hosting, Serverless-Inferenz, Keine Protokolle, Datenschutzorientierte KI, EU-Datenverarbeitung, Große Sprachmodelle, KI-Coding-Agenten, Autonome Agenten, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Embeddings, Reranking, Text-to-Speech, Sprache-zu-Text, Whisper, Kokoro TTS, DeepSeek, Qwen, Gemma, GLM, Discord-Community, KI-Entwicklertools, Modellexperimente, Produktions-KI-Infrastruktur, Open-Model-API |

## Überblick

NaN ("Not a Number") beruht auf einer einfachen Beobachtung: APIs geschlossener Modelle sind bequem, aber teuer und limitiert; offene Modelle sind kostenlos, brauchen aber Hardware, die kaum jemand zu Hause hat. NaN schließt diese Lücke, indem es leistungsfähige GPUs unter Buildern bündelt, die sie wirklich nutzen, und die realen Infrastrukturkosten aufteilt. Bei den von NaN selbst gehosteten Modellen gibt es keine Token-Abrechnung.

Der Cluster hostet rund siebzehn offene Modelle aus den Bereichen Chat und Reasoning (DeepSeek, Qwen, GLM, Gemma, Kimi, Tencent), Embeddings, Reranking, Sprachsynthese mit Kokoro, Spracherkennung mit Whisper sowie Bildgenerierung mit FLUX und Qwen-Image. Alles läuft über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, sodass bestehende SDKs, Agents und Coding-Tools durch Ändern von Basis-URL und API-Key weiter funktionieren. Über die Modelle wird vierteljährlich per Community-Vote entschieden, und Datenschutz ist erklärtes Designziel: Die Verarbeitung bleibt in der Europäischen Union, Prompts und Antworten werden nicht protokolliert.

Der Zugang ist eine dreistufige Mitgliedschaft statt eines Verbrauchszählers. Die unterste Stufe umfasst nur den Discord-Zugang, die mittlere ergänzt API-Credits und private Kanäle, die höchste bringt deutlich mehr Credits, größere Modelle und höhere Parallelität. Dazu gibt es ein separates kostenpflichtiges Add-on für dedizierte Cloud-Workspaces. Die Community ist bewusst zugangsbeschränkt, damit Mitglieder wirklich bauen – ihre Projekte werden auf der Website gezeigt.

## Preise und Tarife

Monatliche Pauschalmigliedschaft in Euro inklusive MwSt., dazu optionale Workspace-Add-ons. Die Community-Stufe umfasst nur Discord-Zugang; höhere Stufen ergänzen API-Credits, größere Modelle, mehr Parallelität und im Premium-Plan einen kostenlosen Micro-Workspace. Genaue Preise stehen im offiziellen Preisbereich.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **OpenAI-kompatible API:** Vorhandenes SDK, Agent oder Coding-Tool mit persönlichem API-Key auf den NaN-Endpunkt richten und den eigenen Code behalten – meist reicht der Wechsel der Basis-URL.
- **Pauschale statt Token-Abrechnung:** Mitgliedschaften beinhalten wiederkehrende Credits, und selbst gehostete Modelle verbrauchen keine, sodass intensives Experimentieren die Kosten nicht linear treibt.
- **Breites Open-Model-Angebot:** Chat-, Reasoning- und Vision-Modelle plus Embeddings, Reranking, Kokoro TTS, Whisper STT und Bildgenerierung mit FLUX und Qwen-Image hinter einer einzigen API.
- **Datenschutz by Design:** Inferenz läuft in der EU ohne Protokollierung von Prompts oder Antworten; der Code trainiert keine Modelle, nur Cluster-Metriken bleiben erhalten.
- **Community-Voting und gelenkter Zugang:** Mitglieder stimmen vierteljährlich über die gehosteten offenen Modelle ab und erhalten private Discord-Kanäle, Events, Workshops und Hackathons.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **KI-Feature ohne Token-Sorgen ausliefern (Indie-Entwickler):** Agents, RAG-Pipelines oder Chat-Funktionen zu planbaren Monatskosten prototypen und starten, statt beim Testen einen Token-Zähler hochlaufen zu sehen.
- **Autonome Coding-Workflows günstig fahren (Nutzer von Coding-Agents):** Coding-Agents auf kontextstarke Frontier-Open-Modelle richten, wenn lange Refactorings per Token-Abrechnung unbezahlbar wären.
- **Prompts in der EU halten (Datenschutzsensibles Team):** Inferenz über einen in der EU gehosteten Cluster ohne Logs routen, wenn Datenresidenz und Prompt-Vertraulichkeit vertraglich gefordert sind.
- **Zusammenarbeiten und Projekte zeigen (Community-Builder):** Privaten Kanälen beitreten, Ideen und Infrastruktur-Know-how austauschen und Gebautes auf der Projektwand der Community veröffentlichen.

## Stärken

- Planbare monatliche Pauschale statt unkalkulierbarer Token-Ausgaben
- Sehr breite Abdeckung offener Modelle inklusive Sprache, Embeddings, Reranking und Bild
- Drop-in-kompatibler OpenAI-Endpunkt mit minimalen Codeänderungen
- Klare Datenschutzhaltung: EU-Verarbeitung und keine Prompt-Logs

## Einschränkungen

- Keine kostenlose Inferenzstufe; Modellaufrufe erfordern Mitgliedschaft oder Credit-Pakete
- Community und Support laufen über Discord und passen besser zu Entwicklern als zu nicht technischen Nutzern
- Credit-Kontingente und Modellverfügbarkeit werden per Abstimmung festgelegt und können sich zwischen Quartalen ändern

## Häufig gestellte Fragen

### Fallen wirklich keine Token-Kosten an?
Bei den von NaN selbst gehosteten Modellen ja. Die Mitgliedschaft enthält wiederkehrende Credits, selbst gehostete Modelle verbrauchen keine, und die Kosten steigen nicht mit jedem generierten Token. Größere Modelle und hohe Parallelität liegen in den höheren Stufen.

### Kann ich meinen bestehenden OpenAI-SDK-Code nutzen?
Ja. Die API ist OpenAI-kompatibel, in den meisten Fällen ändern Sie nur die Basis-URL und verwenden Ihren persönlichen API-Key aus dem Dashboard.

### Werden meine Prompts protokolliert oder zum Training genutzt?
NaN gibt an, nichts zu protokollieren: keine Prompts, keine Antworten, keinen Kunden-Code, und Ihr Code trainiert keine Modelle. Die Verarbeitung erfolgt in der Europäischen Union, gespeichert werden nur Cluster-Metriken wie Tokens pro Sekunde.

### Muss ich dem Discord beitreten?
Die Community lebt auf Discord, die Website verwaltet vor allem den Zugang. Die niedrigste Stufe umfasst nur Discord-Zugang; für die API braucht es einen Tarif mit Credits oder ein separates Credit-Paket.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von NaN Builders?
NaN Builders erhält derzeit 47.153 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von +7414 (+18,7 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Spanien (88,9 % Anteil), einschließlich 27.759 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist NaN Builders kostenlos? Welches Preismodell hat es?
NaN Builders arbeitet mit einem Preismodell „Subscription“. Monatliche Pauschalmigliedschaft in Euro inklusive MwSt., dazu optionale Workspace-Add-ons. Die Community-Stufe umfasst nur Discord-Zugang; höhere Stufen ergänzen API-Credits, größere Modelle, mehr Parallelität und im Premium-Plan einen kostenlosen Micro-Workspace. Genaue Preise stehen im offiziellen Preisbereich. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu NaN Builders im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu NaN Builders: 1. Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat); 2. Chutes (250.187 Besuche/Monat); 3. DeepSeek (372,76 Mio. Besuche/Monat); 4. LLM Gateway (168.426 Besuche/Monat); 5. DeepInfra (457.810 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt NaN Builders?
NaN Builders ist unter AI API, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), KI-Modelle klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Gemeinsam genutzte GPUs, KI-Inferenz, Offene KI-Modelle, Open-Source-KI, OpenAI-kompatible API, LLM-API.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/nan-builders-vs-together-ai) |
| [Chutes](https://openaitools.app/de/tool/chutes) | 250.187 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-nan-builders) |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-nan-builders) |
| [LLM Gateway](https://openaitools.app/de/tool/llm-gateway) | 168.426 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/llm-gateway-vs-nan-builders) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-nan-builders) |
| [OpenAI Platform](https://openaitools.app/de/tool/openai) | 234.678.639 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/nan-builders-vs-openai) |
| [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/nan-builders-vs-openrouter-ai) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/de/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/modelscope-community-vs-nan-builders) |
| [Novita AI](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai) | 271.371 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/nan-builders-vs-novita-ai) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/litellm-vs-nan-builders) |
| [APIMaster](https://openaitools.app/de/tool/apimaster) | 210.182 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/apimaster-vs-nan-builders) |
| [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/groq-vs-nan-builders) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/nan-builders