# Qdrant

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Qdrant (qdrant.io) eine KI-Plattform, die unter KI-Suchmaschine indexiert ist und 72.992 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -45.421 (-38,4 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Indien (46 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Pinecone (286.732 Besuche/Monat), Meilisearch (119.713 Besuche/Monat), Shaped (11.871 Besuche/Monat).

Qdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | Qdrant |
| Handle | qdrant-io |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | qdrant.io |
| Website-URL | https://qdrant.tech/ |
| Kategorien | KI-Suchmaschine, AI API, KI-Entwicklertools, AI Agent, Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 72.992 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -45.421 |
| MoM-Wachstumsrate | -38,4 % |
| Primärmarkt | Indien |
| Marktanteil | 46 % |
| Direkte Besuche | 43.793 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 13.130 |
| E-Mail-Besuche | 3.055 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Freemium; Preise: Preise auf Anfrage |
| Tags | Vektor-Datenbank, Vektorsuchmaschine, Neuronales Netz, Matching, SaaS, Approximierte Nächste-Nachbarn-Suche, Bildersuche, Empfehlungssystem, Vektorgrafiken, KNN-Algorithmus, HNSW, Vektorsuche, Embeddings, Ähnlichkeit, Siamese-Netzwerke, BERT, Transformer, Word2Vec, FastText, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Anomalieerkennung, KI-Agenten |

## Überblick

Qdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications.

## Preise und Tarife

The open-source engine is free to self-host. Qdrant Cloud offers a free-forever tier (single node, 0.5 vCPU / 1GB RAM / 4GB disk), usage-based Standard pricing for production (compute, memory, storage plus paid inference tokens), and sales-led Premium, Hybrid and Private Cloud plans.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **High-performance vector engine:** Built entirely in Rust with SIMD and a custom Gridstore storage engine for fast, scalable vector search.
- **Native hybrid search:** Combine dense and sparse vectors in one query, supporting BM25, SPLADE++ and miniCOIL for keyword-plus-vector retrieval.
- **Expansive metadata filtering:** Store metadata as JSON and apply advanced filters such as nested, text, geo and has_vector, with filters applied during HNSW traversal.
- **Memory-efficient quantization:** Asymmetric, scalar and binary quantization reduce memory usage by up to 64x while preserving search quality.
- **Developer-friendly APIs and Web UI:** Use REST, gRPC or official clients (Python, JavaScript and more), a built-in Web UI, and native cloud inference for text and image embeddings.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Build RAG and GenAI pipelines (ML and AI engineers):** Power retrieval-augmented generation with hybrid dense and sparse retrieval, metadata filters and fresh updates for context-rich answers.
- **Add memory to AI agents (Agent developers):** Give agents persistent memory and fast similarity search so they stay context-aware across long interactions.
- **Power search and recommendations (E-commerce and product teams):** Serve semantic search and personalized recommendations over millions of items using real-time similarity matching.
- **Analyze data and detect anomalies (Data and analytics teams):** Detect outliers and anomalies by finding patterns that deviate from normal behavior across large datasets.

## Stärken

- Open-source core with a generous free cloud tier for prototyping
- Strong performance and Rust-based engineering trusted by 35k+ GitHub stars
- Native hybrid search and one-stage filtering simplify production retrieval
- Deploy anywhere: cloud, hybrid, private or edge, plus SOC 2, HIPAA, SSO and RBAC tooling

## Einschränkungen

- Requires engineering effort to set up and operate compared with turnkey managed services
- Advanced capabilities like quantization, hybrid search and multivector retrieval assume solid technical understanding
- Premium and private cloud tiers are sales-led with no published price list

## Häufig gestellte Fragen

### What is Qdrant?
Qdrant is an open-source vector database and search engine written in Rust. It stores vectors with metadata and performs fast approximate nearest neighbor search for AI retrieval, recommendations, RAG and AI agents.

### Is Qdrant free?
Yes. The open-source engine is free to self-host, and Qdrant Cloud has a free tier with a single-node cluster (0.5 vCPU, 1GB RAM, 4GB disk).

### How does Qdrant Cloud pricing work?
Cloud pricing is usage-based. Daily/weekly granularity is not published as fixed tiers — instead you pay for compute (vCPU), memory, storage, backup storage and paid inference tokens consumed, billed hourly and visible in the dashboard.

### Can I run Qdrant on my own infrastructure?
Yes. Qdrant offers a managed cloud on AWS, GCP and Azure, a hybrid cloud that runs managed clusters in your own infrastructure, and a private cloud option for air-gapped or regulated deployments.

### What can I build with Qdrant?
Use cases include RAG and GenAI, AI agents with persistent memory, semantic search, recommendation systems, and data analysis and anomaly detection.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Qdrant?
Qdrant erhält derzeit 72.992 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -45.421 (-38,4 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Indien (46 % Anteil), einschließlich 43.793 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist Qdrant kostenlos? Welches Preismodell hat es?
Qdrant arbeitet mit einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. The open-source engine is free to self-host. Qdrant Cloud offers a free-forever tier (single node, 0.5 vCPU / 1GB RAM / 4GB disk), usage-based Standard pricing for production (compute, memory, storage plus paid inference tokens), and sales-led Premium, Hybrid and Private Cloud plans. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu Qdrant im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Qdrant: 1. Pinecone (286.732 Besuche/Monat); 2. Meilisearch (119.713 Besuche/Monat); 3. Shaped (11.871 Besuche/Monat); 4. Algolia (689.970 Besuche/Monat); 5. Zilliz (108.886 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Qdrant?
Qdrant ist unter KI-Suchmaschine, AI API, KI-Entwicklertools, AI Agent klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Vektor-Datenbank, Vektorsuchmaschine, Neuronales Netz, Matching, SaaS, Approximierte Nächste-Nachbarn-Suche.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/pinecone-vs-qdrant-io) |
| [Meilisearch](https://openaitools.app/de/tool/meilisearch) | 119.713 | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/meilisearch-vs-qdrant-io) |
| [Shaped](https://openaitools.app/de/tool/shaped) | 11.871 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qdrant-io-vs-shaped) |
| [Algolia](https://openaitools.app/de/tool/algolia) | 689.970 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/algolia-vs-qdrant-io) |
| [Zilliz](https://openaitools.app/de/tool/zilliz) | 108.886 | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qdrant-io-vs-zilliz) |
| [Exa](https://openaitools.app/de/tool/exa-ai) | 1.062.574 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/exa-ai-vs-qdrant-io) |
| [Trieve](https://openaitools.app/de/tool/trieve) | 1.946 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qdrant-io-vs-trieve) |
| [Polygres](https://openaitools.app/de/tool/polygres) | 4.018 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/polygres-vs-qdrant-io) |
| [HydraDB OSS](https://openaitools.app/de/tool/hydradb-oss) | 29.635 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/hydradb-oss-vs-qdrant-io) |
| [Jina AI](https://openaitools.app/de/tool/jina-ai) | 280.782 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/jina-ai-vs-qdrant-io) |
| [MyScale](https://openaitools.app/de/tool/myscale-com) | 19.350 | Preise auf Anfrage, Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/myscale-com-vs-qdrant-io) |
| [SvectorDB](https://openaitools.app/de/tool/svectordb) | 4.760 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qdrant-io-vs-svectordb) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/qdrant-io