# Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Laut der am 2026-11-10 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (qwen.ai) eine KI-Plattform, die unter Large Language Models (LLMs) indexiert ist und 35,1 Mio. monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -2,34 Mio. (-6,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Russland (37,2 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören DeepSeek (372,76 Mio. Besuche/Monat), Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat).

Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) |
| Handle | qwen-4 |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | qwen.ai |
| Website-URL | https://qwen.ai |
| Kategorien | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent, KI-Codegenerator, AI API, KI-Modelle |
| Preismodell | Freemium |
| Monatliche Besuche | 35.101.353 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -2.339.815 |
| MoM-Wachstumsrate | -6,2 % |
| Primärmarkt | Russland |
| Marktanteil | 37,2 % |
| Direkte Besuche | 25.020.350 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 1.034.074 |
| E-Mail-Besuche | 395.328 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 1.180 |
| Unterstützte Plattformen | Website, API, Open Source |
| Abrechnungsplattformen | Alibaba Cloud |
| Attribute | Funktionen: Website; Funktionen: Open Source; Preise: Freemium |
| Tags | Qwen 4, Qwen4, Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B, Qwen 3.8-Flash-Next, Alibaba Cloud, Open Source LLM, Mixture of Experts (Expertenmischung), 1-M-Token-Kontextfenster, Multimodale KI |

## Überblick

Vorgestellt auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) sowie der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026), markiert Qwen 4 (Qwen4) Alibaba Clouds vierte Generation multimodaler Foundation-Modelle (qwen.ai / chat.qwen.ai) mit einer Roadmap in Richtung 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5. Die Modellreihe gliedert sich in vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning-Modell), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API-Stufe), Qwen4-Flash (Low-Latency-High-Throughput-Modell) und Qwen4-27B (27-Milliarden-Parameter Open-Weight-Modell für lokale PCs und Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think. Technisch basiert Qwen 4 auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur, die in Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next: 125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer) eingeführt wurde, kombiniert mit 1M-Token-Kontextfenster, nativer Multimodalität und Recursive Self-Improvement (RSI).

## Preise und Tarife

Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Vier Kernmodelle: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash & Qwen4-27B:** Deckt Cloud-Flaggschiff-Reasoning (Qwen4-Max), Enterprise-Workloads (Qwen4-Plus), Echtzeit-Durchsatz (Qwen4-Flash) und lokales Workstation-Deployment (Qwen4-27B) ab.
- **Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur:** Basiert auf dem Architektur-Preview Qwen 3.8-Flash-Next (125B Parameter gesamt, 6B aktiv pro Token, 51B n-gram Embedding-Layer) für maximale Effizienz.
- **Recursive Self-Improvement (RSI) & Spezialmodelle:** Nutzt RSI-Training und bietet spezialisierte Varianten wie qwen4-coder-plus für Software-Engineering und qwen4-omni-120b-think für multimodales Denken.
- **Natives 1M-Token-Kontextfenster:** Verarbeitet riesige Codebasen, lange Dokumente, Bilder, Audio und Video nahtlos in einem Kontext von bis zu 1 Million Tokens.
- **Apache 2.0 Open Weights & Alibaba Cloud Model Studio:** Kostenlos nutzbar auf chat.qwen.ai, lokal ausführbar über Hugging Face & Ollama (Apache 2.0) und als Enterprise-API in Model Studio verfügbar.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **On-Premise- und Workstation-Betrieb mit Qwen4-27B (Lokale Entwickler & KI-Enthusiasten):** Führt Qwen4-27B unter Apache-2.0-Lizenz lokal über Ollama oder vLLM aus, um volle Datenhoheit auf eigenen Workstations zu gewährleisten.
- **Code-Generierung und Repository-Analyse mit qwen4-coder-plus (Software-Engineering- & DevOps-Teams):** Nutzt das 1M-Token-Kontextfenster von Qwen4-Max und qwen4-coder-plus für komplexe Refactorings und automatisierte Code-Reviews.
- **Skalierbare Echtzeit-Assistenten mit Qwen4-Flash & Qwen4-Plus (Enterprise-Plattformen & Produktteams):** Baut reaktionsschnelle multimodale Sprach-, Bild- und Text-Agenten mit Qwen4-Flash, Qwen4-Plus und qwen4-omni-120b-think über Model Studio.

## Stärken

- Breites Portfolio vom Cloud-Flaggschiff Qwen4-Max bis zum frei verfügbaren Apache-2.0-Modell Qwen4-27B für lokale PCs.
- Hocheffiziente Gated DeltaNet + Gated Attention MoE-Architektur aus Qwen 3.8-Flash-Next mit nur 6B aktiven Parametern pro Token.
- 1M-Token-Kontextfenster sowie dedizierte Modelle für Coding (qwen4-coder-plus) und Omni-Reasoning (qwen4-omni-120b-think).
- Kostenloser Zugang über chat.qwen.ai und sofortige Integration in Hugging Face, Ollama und Alibaba Cloud Model Studio.

## Einschränkungen

- Die größten Modelle Qwen4-Max und Qwen4-Plus sind proprietär und nur über Cloud-API oder Web-Chat nutzbar.
- Die Skalierung auf 5–10 Billionen Parameter folgt erst mit den nächsten Roadmap-Stufen Qwen 4.5 und Qwen 5.
- Die lokale Nutzung des vollen 1M-Token-Kontexts erfordert Workstations mit großzügigem VRAM-/Unified-Memory-Ausbau.

## Häufig gestellte Fragen

### Was ist Qwen 4 (Alibaba Qwen4) und wann wurde es vorgestellt?
Qwen 4 (Qwen4) ist die vierte Generation der multimodalen Foundation-Modellfamilie von Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai). Sie wurde auf der Apsara Conference in Hangzhou (22. September 2026) und der Apsara Amsterdam (29. Oktober 2026) präsentiert, inklusive einer Roadmap auf 5–10 Billionen Parameter für Qwen 4.5 und Qwen 5.

### Welche Modelle gehören zu Qwen 4 (Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B)?
Das Qwen-4-Lineup umfasst vier Kernstufen: Qwen4-Max (Flaggschiff-Reasoning), Qwen4-Plus (ausgewogene Enterprise-API), Qwen4-Flash (niedrige Latenz und hoher Durchsatz) und Qwen4-27B (27B Open-Weight-Modell für lokale PCs/Workstations), ergänzt durch qwen4-coder-plus und qwen4-omni-120b-think.

### Welche Rolle spielt die Architektur von Qwen 3.8-Flash-Next in Qwen 4?
Qwen 4 (Qwen4) baut auf der hybriden Gated DeltaNet + Gated Attention Sparse-MoE-Architektur auf, die in Qwen 3.8-Flash-Next vorgestellt wurde (125B Gesamtparameter, 6B aktiv pro Token und 51B n-gram Embedding-Lookup-Layer), kombiniert mit 1M-Token-Kontext und Recursive Self-Improvement (RSI).

### Wo kann ich Qwen 4 kostenlos nutzen oder Qwen4-27B herunterladen?
Der multimodale Assistent steht kostenlos unter chat.qwen.ai bereit. Lokale Open-Weight-Modelle wie Qwen4-27B sind unter Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face und Ollama verfügbar, während die API über Alibaba Cloud Model Studio bereitgestellt wird.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Qwen 4 (Alibaba Qwen4)?
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) erhält derzeit 35,1 Mio. monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -2,34 Mio. (-6,2 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Russland (37,2 % Anteil), einschließlich 25,02 Mio. direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist Qwen 4 (Alibaba Qwen4) kostenlos? Welches Preismodell hat es?
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) arbeitet mit einem Preismodell „Freemium“. Kostenloser Web- und Mobile-Chat unter chat.qwen.ai; Open-Weight-Download unter Apache-2.0-Lizenz für lokale Modelle wie Qwen4-27B auf Hugging Face und Ollama; sowie kommerzielle Pay-as-you-go-API für Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash und qwen4-coder-plus über Alibaba Cloud Model Studio. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: Alibaba Cloud.

### Was sind die besten Alternativen zu Qwen 4 (Alibaba Qwen4) im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Qwen 4 (Alibaba Qwen4): 1. DeepSeek (372,76 Mio. Besuche/Monat); 2. Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat); 3. OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat); 4. Fireworks (659.687 Besuche/Monat); 5. DeepInfra (457.810 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Qwen 4 (Alibaba Qwen4)?
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ist unter Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, KI-Chatbot, KI-Assistent klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, API, Open Source, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Qwen 4, Qwen4, Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | 372.761.591 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deepseek-vs-qwen-4) |
| [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qwen-4-vs-together-ai) |
| [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/openrouter-ai-vs-qwen-4) |
| [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/fireworks-ai-vs-qwen-4) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-qwen-4) |
| [BigModel](https://openaitools.app/de/tool/bigmodel) | 5.700.686 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bigmodel-vs-qwen-4) |
| [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/de/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qwen-4-vs-tencent-hunyuan-large-model) |
| [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/google-ai-studio-vs-qwen-4) |
| [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/groq-vs-qwen-4) |
| [Gemma Open Models von Google](https://openaitools.app/de/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gemma-open-models-by-google-vs-qwen-4) |
| [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qwen-4-vs-unsloth-ai) |
| [Novita AI](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai) | 271.371 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/novita-ai-vs-qwen-4) |

---
Quelle: https://openaitools.app/de/tool/qwen-4