# WAAS (Whisper as a Service)

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist WAAS (Whisper as a Service) (github.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Sprache-zu-Text indexiert ist und 0 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +0 (0.0%) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Global (— Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören AssemblyAI (453.591 Besuche/Monat), Gladia (232.451 Besuche/Monat), Modal (1,2 Mio. Besuche/Monat).

Selbst gehostetes OpenAI Whisper mit Warteschlange, Weboberfläche und REST-API

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | WAAS (Whisper as a Service) |
| Handle | waas |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | github.com |
| Website-URL | https://github.com/schibsted/WAAS |
| Kategorien | KI-Sprache-zu-Text, KI-Transkription, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Entwicklertools |
| Preismodell | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 0 |
| MoM-Traffic-Veränderung | 0 |
| MoM-Wachstumsrate | — |
| Primärmarkt | Global |
| Marktanteil | — |
| Direkte Besuche | 0 |
| Organische Suchbesuche | 0 |
| Social-Besuche | 0 |
| Verweis-Besuche | 0 |
| E-Mail-Besuche | 0 |
| Bewertungsergebnis | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Open Source |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Preise: Kostenlos; Funktionen: Open Source |
| Tags | OpenAI Whisper, Transkription, API, GUI, Audioverarbeitung, Videoverarbeitung, Warteschlangenverwaltung, Webhook, Asynchrone Verarbeitung |

## Überblick

WAAS steht für Whisper as a Service. Es verpackt OpenAIs Speech-to-Text-Modell Whisper in eine Serviceschicht, sodass Transkription zu einem API-Aufruf statt zu einem lokalen Skript wird. Entwickelt und quelloffen bereitgestellt von der Mediengruppe Schibsted (auch für deren VG-Audio-Tooling genutzt), wird es als Docker-Container ausgeliefert: eine Flask-API, eine Redis-Warteschlange und RQ-Worker, die Jobs abholen und Whisper ausführen. Ein separates Jojo-Frontend erlaubt auch Nicht-Technikern, eine Datei hochzuladen und Ergebnisse zu erhalten, ohne die Kommandozeile zu berühren.

Der Ablauf ist einfach. Du sendest eine Datei per POST an /v1/transcribe, zusammen mit email_callback oder webhook_id sowie optionalen Parametern wie model, language und task. WAAS reiht den Job ein, ein Worker transkribiert asynchron, und nach Abschluss erhältst du eine E-Mail mit Download-Links oder einen signierten Webhook-POST. Ergebnisse gibt es als SRT, VTT, Text mit Timecodes, reinen Text oder JSON, und die Route /v1/detect identifiziert die Sprache einer Datei vor der vollständigen Transkription.

Da WAAS selbst gehostet und Apache-2.0-lizenziert ist, richtet es sich an Teams und Entwickler, die Whispers Genauigkeit ohne SaaS-Minutengebühren wollen und kein sensibles Audio an Dritte geben möchten. Es ist kein Managed-Produkt: Container, GPU, Speicher und E-Mail-/Webhook-Infrastruktur stellst du selbst bereit, und die Transkriptionsqualität entspricht genau dem gewählten Whisper-Modell.

## Preise und Tarife

Kostenlos und quelloffen. WAAS steht unter der Apache-2.0-Lizenz und wird als Docker-Images/Quellcode auf GitHub verteilt – ohne Lizenzgebühr oder Abo. Deine tatsächlichen Kosten sind Hardware oder Cloud-Rechenleistung (idealerweise eine NVIDIA-GPU mit genügend VRAM für das gewählte Whisper-Modell), Speicher sowie die von dir bereitgestellte E-Mail-/Webhook-Infrastruktur.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Jojo-Weboberfläche für Upload und Transkription:** Lade eine Audio- oder Videodatei hoch und erhalte die fertige Transkription als Download in SRT, VTT, TXT oder JSON.
- **Asynchrone Job-Warteschlange und REST-API:** Sende einen POST an /v1/transcribe und WAAS liefert eine job_id, die du über /v1/jobs/<job_id> abfragst oder per E-Mail bzw. Webhook erhältst.
- **E-Mail- und Webhook-Benachrichtigungen:** Erhalte E-Mails mit Download-Links oder lass WAAS eine signierte Nutzlast (X-WAAS-Signature) an deinen Webhook senden, um die Transkription in jede Pipeline einzubinden.
- **Browserbasierter Jojo-Transkript-Editor:** Öffne eine .jojo-Datei, spiele jedes Segment mit gedrückter Control-Taste ab, korrigiere Fehler und speichere lokal, ohne den Browser zu verlassen.
- **Whisper-Modell- und Aufgabenauswahl:** Wähle pro Anfrage Whisper-Modelle von tiny bis large und transkribiere oder übersetze mit automatischer Spracherkennung über /v1/detect.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Transkription per API ins eigene Produkt integrieren (Backend-Entwickler):** Hoste Whisper einmal selbst und stelle einen /v1/transcribe-Endpunkt bereit, damit Apps Audio oder Video senden und SRT, VTT oder JSON abrufen können.
- **Interviews transkribieren und Ergebnis bearbeiten (Journalist oder Content-Produzent):** Nutze die Jojo-Weboberfläche zum Hochladen von Aufnahmen, erhalte E-Mails mit Links und bereinige das Transkript im Browser-Editor – ganz ohne Programmieren.
- **Untertitel-Pipelines automatisieren (Media-Operations-Engineer):** Richte WAAS-Webhooks auf eigene Systeme aus, damit fertige Transkriptionen Untertitel-Rendering, Veröffentlichung oder Archivierung automatisch auslösen.
- **Sensibles Audio vor Ort behalten (Datenschutzbewusste Teamleitung):** Betreibe WAAS auf eigener GPU-Hardware, damit vertrauliche Aufnahmen die Infrastruktur nicht verlassen – bei gleichbleibender Whisper-Genauigkeit.

## Stärken

- Komplett kostenlos und quelloffen (Apache-2.0), selbst gehostet ohne Minutenpreise
- Ergänzt Warteschlange, asynchrone Jobs, E-Mail und signierte Webhooks auf Whisper
- Enthält die Jojo-Weboberfläche, damit auch Nicht-Entwickler transkribieren und korrigieren können
- Basiert auf Docker und docker-compose, optional mit NVIDIA CUDA/GPU
- Liefert SRT, VTT, TXT und JSON für die direkte Nutzung in Video-Workflows

## Einschränkungen

- Selbsthosting erfordert Docker, Redis und ausreichend GPU/VRAM (je nach Modell ab 1 GB), um Whisper effizient zu betreiben
- Kein Managed-Cloud-Service: Verfügbarkeit, Skalierung, Speicher und E-Mail-/Webhook-Infrastruktur liegen bei dir
- Genauigkeit und Sprachen entsprechen OpenAI Whisper, daher können laute Audios oder seltene Sprachen manuelle Korrektur erfordern
- Die Warteschlange ist einfach und jobbasiert, ohne integrierte Mandanten-Abrechnung oder Benutzerkonten

## Häufig gestellte Fragen

### Was ist WAAS und wer entwickelt es?
WAAS steht für das Open-Source-Projekt schibsted/WAAS (Whisper as a Service) des Schibsted-Teams. Es bündelt OpenAI Whisper mit einer Docker-basierten Bereitstellung, einer Warteschlange, der Jojo-Weboberfläche, E-Mail-Benachrichtigungen und einer REST-API. Du installierst und betreibst es auf eigenen Servern, es gibt also kein Anbieter-Abo; Kosten entstehen nur durch deine eigene GPU- oder Cloud-Rechenleistung.

### Welche Modelle und Sprachen unterstützt WAAS?
WAAS umschließt die Whisper-Modelle (von tiny bis large) und unterstützt die Standardaufgaben transcribe und translate inklusive automatischer Spracherkennung. Du wählst das Modell pro Anfrage über den Parameter model und kannst über den detect-Endpunkt die Sprache einer Datei bestimmen, bevor du transkribierst.

### Kann ich WAAS selbst hosten?
Ja. Du kannst es überall hosten, wo Docker läuft – auf lokalen Servern, einer Cloud-VM mit GPU oder einer Container-Plattform. docker-compose.yaml und ein GPU-spezifisches Dockerfile.gpu liegen bei, und NVIDIA CUDA lässt sich zur Beschleunigung aktivieren.

### Wie werde ich über fertige Jobs informiert?
Nach dem Upload kannst du E-Mail-Benachrichtigungen mit Download-Links erhalten oder eine webhook_id angeben, damit WAAS bei Fertigstellung ein signiertes JSON (Header X-WAAS-Signature) an deinen Endpunkt sendet. So lässt sich die Transkription leicht in eigene Pipelines einbinden.

### Wie bearbeite ich das erzeugte Transkript?
Der Jojo-Editor läuft vollständig im Browser. Du öffnest eine .jojo-Datei, hörst jedes Segment an, korrigierst Fehler und speicherst die Datei lokal. Hältst du die Control-Taste gedrückt, wird das ausgewählte Segment zur schnellen Prüfung abgespielt.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von WAAS (Whisper as a Service)?
WAAS (Whisper as a Service) erhält derzeit 0 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von +0 (0.0% Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Global (— Anteil), einschließlich 0 direkte Besuche/Monat und 0 organische Suchbesuche/Monat.

### Ist WAAS (Whisper as a Service) kostenlos? Welches Preismodell hat es?
WAAS (Whisper as a Service) arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Kostenlos und quelloffen. WAAS steht unter der Apache-2.0-Lizenz und wird als Docker-Images/Quellcode auf GitHub verteilt – ohne Lizenzgebühr oder Abo. Deine tatsächlichen Kosten sind Hardware oder Cloud-Rechenleistung (idealerweise eine NVIDIA-GPU mit genügend VRAM für das gewählte Whisper-Modell), Speicher sowie die von dir bereitgestellte E-Mail-/Webhook-Infrastruktur. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu WAAS (Whisper as a Service) im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu WAAS (Whisper as a Service): 1. AssemblyAI (453.591 Besuche/Monat); 2. Gladia (232.451 Besuche/Monat); 3. Modal (1,2 Mio. Besuche/Monat); 4. Rev AI (50.708 Besuche/Monat); 5. Deepgram Voice AI (863.852 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt WAAS (Whisper as a Service)?
WAAS (Whisper as a Service) ist unter KI-Sprache-zu-Text, KI-Transkription, AI API, Open-Source-KI-Modelle klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Open Source, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: OpenAI Whisper, Transkription, API, GUI, Audioverarbeitung, Videoverarbeitung.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [AssemblyAI](https://openaitools.app/de/tool/assemblyai) | 453.591 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/assemblyai-vs-waas) |
| [Gladia](https://openaitools.app/de/tool/gladia) | 232.451 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gladia-vs-waas) |
| [Modal](https://openaitools.app/de/tool/modal-com) | 1.196.021 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/modal-com-vs-waas) |
| [Rev AI](https://openaitools.app/de/tool/rev-ai) | 50.708 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/rev-ai-vs-waas) |
| [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/de/tool/deepgram-voice-ai) | 863.852 | Kostenlose Testversion | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deepgram-voice-ai-vs-waas) |
| [Vatis Tech](https://openaitools.app/de/tool/vatis-tech) | 41.675 | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/vatis-tech-vs-waas) |
| [Openclaw AI](https://openaitools.app/de/tool/openclaw-ai) | 12.774 | Free (self-hosted), Paid cloud plans from $19.99/month; yearly saves 25% | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/openclaw-ai-vs-waas) |
| [Salad](https://openaitools.app/de/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/salad-gpu-cloud-vs-waas) |
| [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/together-ai-vs-waas) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-waas) |
| [TextSynth](https://openaitools.app/de/tool/textsynth-com) | 4.444 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/textsynth-com-vs-waas) |
| [Pollinations](https://openaitools.app/de/tool/pollinations) | 316.875 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/pollinations-vs-waas) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/waas