Describe tu idea por chat y Lovable la convierte en una app o web funcional
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8080.AI registra 35.905 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +36,1 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Agent-Native registra 52.065 visitas mensuales con un crecimiento de +90,7 % y un modelo de precios Gratis.
Programación agéntica que escala de una frase a una app en producción
| Dimensión / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | 8080.ai | agent-native.com |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 35,91 mil (35.905) | 52,07 mil (52.065) |
| Variación de tráfico intermensual | +9,52 mil (+36,1 %) | +24,77 mil (+90,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇮🇳 India (95,2 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (98,6 %) |
| Visitas directas / mes | 26,16 mil | 22,56 mil |
| Valoración de usuarios | 4,2 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Programación agéntica que escala de una frase a una app en producción
Desde un brief de una frase hasta requisitos, flujos de usuario, diseño clicable, arquitectura, plan de tareas, construcción en paralelo, verificación y despliegue en vivo, cada paso espera tu aprobación.
Agentes especializados (tech lead, PM, diseñador, frontend, backend, DevOps) toman tareas en espacios aislados y fusionan el trabajo con pull requests, una rama por tarea.
Cada proyecto tiene su propio espacio de nombres con API, base de datos, autenticación y almacenamiento, además de autoescalado y despliegues a producción bajo demanda.
Las pruebas con IA ven la app como un usuario real y cada tarea se escanea buscando secretos, dependencias vulnerables y rutas desprotegidas con corrección en un clic.

Framework TypeScript de código abierto donde agentes e interfaces comparten las mismas capacidades
Declara una capacidad una vez con defineAction() y queda disponible para el agente, la interfaz React, clientes HTTP e integraciones, eliminando lógica duplicada.
El agente sabe qué está navegando, seleccionando y editando el usuario, y ambos leen y escriben la misma base PostgreSQL como única fuente de verdad.
Otorga a los agentes experiencia reutilizable, contexto persistente y memoria a largo plazo para dejar de repetir explicaciones y errores.
Ejecuta trabajo de agentes por programación o por eventos y delega en agentes especialistas dentro de un espacio o entre agentes conectados.
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Gratis / Código abiertoAutomatización con IA de código abierto: agentes, flujos y +770 integraciones
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