Activepieces registra 258.553 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +1,5 % y un modelo de precios Freemium. Envole registra 690 visitas mensuales con un crecimiento de +174,9 % y un modelo de precios Precio a consultar.
Automatización con IA de código abierto: agentes, flujos y +770 integraciones
Sistema de acción con IA que lleva la intención del cliente hasta el software en producción
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | activepieces.com | envole.ai |
| Modelo de precios | Freemium | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 258,55 mil (258.553) | 690 (690) |
| Variación de tráfico intermensual | +3,87 mil (+1,5 %) | +439 (+174,9 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (14,1 %) | 🇮🇹 Italia (71,9 %) |
| Visitas directas / mes | 111,33 mil | 273 |
| Valoración de usuarios | 4,6 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Automatización con IA de código abierto: agentes, flujos y +770 integraciones
Describe una tarea con palabras cotidianas y el agente decide los pasos, elige herramientas entre tus aplicaciones conectadas y servidores MCP, y pausa para aprobación en acciones sensibles.
Crea automatizaciones en un lienzo con ramificaciones, reintentos, puntos de espera, subflujos y gestión de errores, y escribe TypeScript en línea para los pasos que necesitan código.
Cada pieza tiene licencia MIT y la construye la comunidad, cubriendo tus aplicaciones actuales, con una pieza HTTP para cualquier endpoint REST o GraphQL con autenticación y paginación resueltas.
Redacta flujos conversando, guarda datos estructurados en Tables que los flujos y agentes pueden leer y escribir, y mantén los documentos internos consultables por todos los agentes.
Sistema de acción con IA que lleva la intención del cliente hasta el software en producción
Señales de clientes, decisiones, artefactos, código y pruebas siguen vinculados a su origen y entre sí, de modo que el razonamiento no se pierde en los traspasos.
Reuniones, tickets, mensajes, documentos, diagramas y conversaciones de soporte se reúnen en un registro vivo que conserva lo dicho y lo decidido.
Solicitudes, riesgos, bloqueos y cambios de alcance aparecen con evidencia de origen e impacto en el cliente para decidir qué construir y por qué.
Antes de implementar, se generan prototipos funcionales con IA a partir de requisitos aprobados y de los componentes ya existentes del producto real.
Gratis / Código abiertoLa plataforma de desarrollo de Google para la era de los agentes
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Ecosistema masivo de aplicaciones preconstruidas y UX refinada, pero significativamente más caro y propietario.
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Gratis / Código abiertoPotente automatización de flujos de trabajo de código abierto con sólidas opciones de autohospedaje, pero con una curva de aprendizaje más pronunciada que Activepieces.
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Creador no-code de agentes de IA y flujos de trabajo
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Gratis / Código abiertoAgente de QA E2E nativo de IA generativa que planifica, escribe y auto-repara pruebas en lenguaje natural
Gratis / Código abiertoCrea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción
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Excelentes funciones de automatización de navegador y web scraping para agentes de IA, pero menos integraciones de aplicaciones empresariales estándar.
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Gratis / Código abiertoPlataforma de orquestación de agentes para todo el ciclo de desarrollo
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Gratis / Código abiertoTines is an enterprise platform for building, running and governing AI agents, internal apps and automated workflows in one secure environment, with centralized credentials, permissions and monitoring for IT and security teams.
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Constructor avanzado de fuerza laboral multiagente para tareas complejas, pero menos adecuado para integraciones de webhook tradicionales.
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EspecializadoSpecializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth.
EspecializadoSpecializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth.
EspecializadoStrong multi-channel publishing capabilities for AI agents, but less comprehensive for multi-step backend data pipelines.
