Acuvity registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de — y un modelo de precios Precio a consultar. Openlayer registra 48.415 visitas mensuales con un crecimiento de -6,4 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.
Descubra y gobierne los servicios de IA que usa su organización
Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | chromewebstore.google.com | openlayer.com |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 0 (0) | 48,42 mil (48.415) |
| Variación de tráfico intermensual | 0 (—) | -3,3 mil (-6,4 %) |
| Mercado principal y cuota | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Estados Unidos (44,1 %) |
| Visitas directas / mes | 0 | 25,94 mil |
| Valoración de usuarios | 4,2 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Extensión de navegador | Sitio web |
Descubra y gobierne los servicios de IA que usa su organización
Expone los proveedores de IA, chatbots y servicios con funciones de IA a los que acceden los usuarios de su organización, convirtiendo el uso de IA en la sombra en un inventario visible.
Rastrea de forma continua los servicios de IA descubiertos para que los equipos de seguridad puedan vincular el uso real con la política interna y las obligaciones regulatorias.
Puede configurar automáticamente el proxy del navegador a partir de las políticas que defina su equipo de seguridad, alineando los navegadores con la ruta de acceso aprobada.
Se instala como una pequeña extensión de Chrome desplegable mediante la gestión habitual de extensiones empresariales, sin necesidad de un agente pesado en el equipo.
Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
Dozens of pre-built evaluations cover quality, safety, security, and performance, with LLM-as-a-judge scorers, session-level metrics, and support for writing your own custom tests against your own data.
Import a repository and run evaluation suites automatically on every change, benchmark each iteration, and block releases when a metric regresses beyond the threshold you define.
Trace every request through multi-step agent workflows, including tool calls and retriever steps, with token counts, latency, cost per request, alerting integrations, and subpopulation analysis.
Register each AI system with an owner, purpose, data sensitivity, and risk tier, score inherent risk across multiple dimensions, and move systems through staged approval gates before they reach production.
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