EspecializadoObservabilidad, seguridad y respuesta a incidentes unificadas para equipos de ingeniería a escala cloud
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Acuvity registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de — y un modelo de precios Precio a consultar. Raindrop registra 42.807 visitas mensuales con un crecimiento de -18,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar.

Descubra y gobierne los servicios de IA que usa su organización
| Dimensión / Métrica | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Dominio oficial | chromewebstore.google.com | raindrop.ai |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 0 (0) | 42,81 mil (42.807) |
| Variación de tráfico intermensual | 0 (—) | -9,63 mil (-18,4 %) |
| Mercado principal y cuota | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Estados Unidos (77,1 %) |
| Visitas directas / mes | 0 | 23,55 mil |
| Valoración de usuarios | 4,2 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Extensión de navegador | Sitio web |

Descubra y gobierne los servicios de IA que usa su organización
Expone los proveedores de IA, chatbots y servicios con funciones de IA a los que acceden los usuarios de su organización, convirtiendo el uso de IA en la sombra en un inventario visible.
Rastrea de forma continua los servicios de IA descubiertos para que los equipos de seguridad puedan vincular el uso real con la política interna y las obligaciones regulatorias.
Puede configurar automáticamente el proxy del navegador a partir de las políticas que defina su equipo de seguridad, alineando los navegadores con la ruta de acceso aprobada.
Se instala como una pequeña extensión de Chrome desplegable mediante la gestión habitual de extensiones empresariales, sin necesidad de un agente pesado en el equipo.

Detecta y corrige fallos de tus agentes de IA antes que tus usuarios
Consulta cada mensaje, llamada a herramienta y decisión de una ejecución, con entradas, salidas y duraciones, para localizar dónde falló.
Los fallos recurrentes se agrupan en incidencias con severidad, usuarios afectados, última aparición y nivel de confianza, en lugar de alertas sueltas.
Un agente investiga y automatiza el seguimiento en Slack, la web y MCP, para que la depuración ocurra donde ya trabaja tu equipo.
Ejecuta escenarios sobre un cambio en un pull request y compáralos con tráfico real para detectar regresiones antes del merge.
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