# Adapt vs Fact0

Adapt registra 31.479 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -21,2 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita. Fact0 registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees.

| Métrica | [Adapt](https://openaitools.app/es/tool/adapt) | [Fact0](https://openaitools.app/es/tool/fact0) |
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| URL del sitio web | https://adapt.com | https://fact0.io |
| Categorías | AI Agent, Minería de datos con IA, IA para analítica de datos | AI Agent |
| Modelo de precios | Freemium, Prueba gratuita | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees |
| Visitas mensuales | 31.479 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -21,2 % | 0 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Global |
| Visitas directas | 26.034 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,2 | 4,5 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Adapt

Adapt se posiciona como la capa operativa de las empresas que quieren agentes de IA haciendo trabajo real y no solo demostraciones. El agente empresarial es la puerta de entrada: responde en Slack, correo o una aplicación web, lee sistemas conectados como un CRM o el correo y ejecuta tareas de varios pasos. Como cada ejecución parte de lo aprendido en la anterior y usa los permisos del usuario que la solicita, el agente se mantiene dentro de los límites de acceso existentes en lugar de exigir un modelo de seguridad nuevo.

Por debajo, Adapt expone la infraestructura como productos que puedes adoptar por separado o en conjunto. Los sandboxes son ordenadores aislados que ejecutan código fuera de tu aplicación, facturados por segundo y gratuitos mientras están aparcados. El almacenamiento conserva archivos y memorias entre ejecuciones para que el trabajo se acumule, y la pasarela de modelos enruta las peticiones a Claude, GPT, Gemini u otros modelos mediante una sola API: cambias de modelo en la configuración en vez de reescribir código, usas tus propias claves de proveedor sin recargo o las claves de Adapt a precio de lista más un pequeño suplemento.

Para quien prefiere resultados sin construir nada, Adapt ofrece servicios de transformación con IA: una hoja de ruta de dónde encajan los agentes, agentes e infraestructura construidos y operados en Adapt Cloud, en tu VPC o en local, y mejoras, monitorización y respuesta ante incidentes de forma continua. También hay una vista previa para desarrolladores de un agente empresarial de código abierto, señal de que la plataforma apunta tanto a equipos técnicos como de negocio.

**Precios y planes:** Entrada con prueba gratuita y componentes de pago por uso. Los sandboxes se facturan por segundo mientras están en ejecución y no cuestan nada aparcados; el almacenamiento se cobra por uso; la pasarela de modelos aplica 0 % de recargo si aportas tus claves y el precio de lista más un 5,5 % aproximadamente con las claves de Adapt. Los servicios de transformación y los despliegues empresariales se presupuestan aparte.

- **Agente empresarial:** Un único agente que trabaja con las herramientas y el conocimiento de todos los equipos, responde en Slack, correo y la web y actúa con los permisos de quien pregunta.
- **Sandboxes:** Ordenadores aislados para cada ejecución del agente, configurables hasta 32 vCPU y 32 GiB, facturados por segundo mientras están activos y gratis aparcados.
- **Almacenamiento de archivos y memorias:** Los archivos persisten tras detenerse el sandbox y las memorias se recuperan en ejecuciones posteriores, así el agente construye sobre el trabajo previo.
- **Pasarela de modelos:** Accede a Claude, GPT, Gemini y otros mediante una única API estilo OpenAI, cambiando de modelo en la configuración y usando tus claves con 0 % de recargo.
- **Servicios gestionados de transformación:** Los ingenieros de Adapt ayudan a planificar, construir y operar agentes en Adapt Cloud, tu VPC o instalaciones propias, con monitorización y respuesta a incidentes.

**Fortalezas:** Los agentes operan con los permisos ya existentes del usuario, sin inventar nuevos modelos de acceso; La infraestructura es modular: puedes empezar con un componente y añadir el resto después; La pasarela mantiene neutralidad de proveedor y no aplica recargo si aportas tus claves; La facturación por segundo y el coste nulo en reposo abaratan la experimentación

**Limitaciones:** El cómputo por segundo más el coste por petición de modelo resulta menos previsible que una suscripción plana; El agente empresarial de código abierto sigue en vista previa de desarrollador, con funciones aún tempranas; El beneficio depende de lo bien que se conecten tus herramientas y fuentes de datos internas

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/adapt.md)

## Fact0

Fact0 cubre una carencia práctica en la ingeniería de agentes: cuando un agente de IA se ejecuta de forma autónoma, es difícil decir con precisión qué hizo. Fact0 se instala localmente con Docker Compose (una API en Go, un panel en Next.js y PostgreSQL) y crea un único propietario y un único espacio de trabajo sin ninguna cuenta en la nube. Después instrumentas tu agente con el SDK de Python o conectas el plugin de Claude Code, y cada intervalo compatible —prompts, llamadas a herramientas, resultados, texto del asistente, fallos gestionados— se escribe en tu propia base de datos.

La inspección es una función de primer nivel. Una vista de grafo muestra el camino de una ejecución, un diagrama de cascada temporal muestra el orden y cada paso registrado expone el valor capturado a su lado para que puedas expandirlo, copiarlo o descargar el contenido original. La repetición reconstruye los eventos guardados a tu ritmo; es importante destacar que reproduce el registro y no vuelve a ejecutar el agente, así que siempre ves lo que ocurrió de verdad.

Fact0 es deliberadamente honesto sobre sus límites. Es software experimental con mantenimiento de mejor esfuerzo, y la versión actual admite un propietario y un espacio de trabajo. La verificación de auditoría solo demuestra que los registros comprobados son coherentes con sus hashes y enlaces previos, y la verificación de exportación compara los bytes de los archivos firmados con una clave pública de instancia de confianza independiente; ninguna de las dos demuestra captura completa, datos de origen veraces ni protección frente a que un administrador reemplace todo el historial. El contenido ausente o no compatible se marca como parcial o no disponible en lugar de omitirse en silencio.

**Precios y planes:** Gratis y de código abierto bajo licencia MIT. Lo autoalojas con Docker Compose, así que no hay cuotas de suscripción ni precios por usuario de Fact0; solo asumes el coste de tu propia infraestructura. No existe facturación alojada ni invitaciones de equipo, ni tampoco SLA.

- **Captura local primero:** Ejecuta la API, el panel y PostgreSQL en tu propio entorno con Docker Compose y luego apunta tu agente a la instancia local con una clave de API. Los datos y las claves de firma permanecen en tu instalación.
- **Dos puntos de entrada, un historial:** Registra agentes de Python mediante el SDK (intervalos de ejecución, resultados de herramientas, contenido de modelo compatible, eventos de auditoría) y sesiones de Claude Code mediante el plugin recolector, y revísalos en el mismo espacio de trabajo.
- **Grafos de ejecución y repetición:** Sigue una ejecución con un grafo, un diagrama de cascada temporal y los intervalos registrados, y luego recorre los eventos guardados a tu ritmo. La repetición reconstruye el registro sin volver a ejecutar el agente.
- **Registros de auditoría encadenados por hash:** Comprueba la coherencia de los eventos almacenados con sus hashes y enlaces previos, mostrando los huecos de captura de forma visible en lugar de ocultarlos.
- **Exportaciones de evidencia firmadas:** Descarga informes PDF autenticados y ZIP de evidencia, y verifica el PDF firmado y el JSON de verificación con una clave pública de instancia de confianza independiente.

**Fortalezas:** Código abierto bajo licencia MIT y totalmente autoalojado, por lo que los prompts sensibles y el código fuente nunca salen de tu infraestructura; Documentación inusualmente transparente que expone las limitaciones de captura y lo que realmente demuestra la verificación de auditoría; La instalación con Docker Compose y el modelo de un propietario y un espacio de trabajo permiten empezar rápido y de forma automatizable; Cubre agentes de Python y Claude Code en un único espacio de trabajo de inspección

**Limitaciones:** Explícitamente experimental y con mantenimiento de mejor esfuerzo, por lo que no es apto para dependencias críticas de producción; No es un servicio alojado: sin cuenta en la nube, sin invitaciones de equipo, sin SLA y sin el soporte operativo de un producto gestionado; La completitud de la captura depende por completo de tu instrumentación y de los hooks compatibles; el contenido ausente solo se marca como parcial o no disponible

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/fact0.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Adapt y Fact0 en tráfico mensual?

Adapt tiene 31.479 visitas mensuales, mientras que Fact0 tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Adapt tiene una tasa de crecimiento intermensual de -21,2 %; Fact0 tiene 0 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Adapt: Freemium, Prueba gratuita. Entrada con prueba gratuita y componentes de pago por uso. Los sandboxes se facturan por segundo mientras están en ejecución y no cuestan nada aparcados; el almacenamiento se cobra por uso; la pasarela de modelos aplica 0 % de recargo si aportas tus claves y el precio de lista más un 5,5 % aproximadamente con las claves de Adapt. Los servicios de transformación y los despliegues empresariales se presupuestan aparte. Fact0: Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Gratis y de código abierto bajo licencia MIT. Lo autoalojas con Docker Compose, así que no hay cuotas de suscripción ni precios por usuario de Fact0; solo asumes el coste de tu propia infraestructura. No existe facturación alojada ni invitaciones de equipo, ni tampoco SLA.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/es/tool/t) | 173.441.670 | +0,1 % | Freemium | El espacio de trabajo con IA donde equipos y agentes avanzan juntos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce (antes Einstein)](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Agentes de IA empresariales autónomos e inteligencia de CRM impulsados por Salesforce Data 360 y Atlas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Un agente de IA personal, gratuito y de código abierto que aprende tus proyectos y trabaja en todas tus apps de mensajería. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Glean](https://openaitools.app/es/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Precio a consultar | IA empresarial basada en el conocimiento de tu propia compañía | [.md](https://openaitools.app/es/tool/glean.md) |
| 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai) | 3.278.636 | -1,7 % | Precio a consultar | Un superasistente de IA todo en uno para profesionales y empresas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/abacus-ai.md) |
| 6 | [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/es/tool/clawdbot) | 1.903.068 | -25,4 % | De pago, Gratis | Asistente personal de IA de código abierto que se ejecuta en tu propia máquina y funciona desde apps de chat | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clawdbot.md) |
| 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Precio a consultar | Creador no-code de agentes de IA y flujos de trabajo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio.md) |
| 8 | [Eigent AI](https://openaitools.app/es/tool/eigent-ai) | 575.703 | +1,4 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Fuerza laboral de IA de escritorio y código abierto para tareas de navegador, archivos y apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/eigent-ai.md) |
| 9 | [Dust](https://openaitools.app/es/tool/dust) | 547.217 | +1,8 % | Precio a consultar | IA multijugador donde personas y agentes trabajan juntos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dust.md) |
| 10 | [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | De pago, Precio a consultar | Observabilidad, evaluación y mejora continua de agentes para IA en producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/arize-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/adapt-vs-fact0

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