Adept registra 12.261 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -46,3 % y un modelo de precios Precio a consultar. Aquin registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de 0 % y un modelo de precios Precio a consultar.
Laboratorio de investigación que convierte el lenguaje natural en acciones reales de software
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | adept.ai | aquin.app |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 12,26 mil (12.261) | 0 (0) |
| Variación de tráfico intermensual | -10,59 mil (-46,3 %) | 0 (0 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (65,7 %) | 🌐 Global (—) |
| Visitas directas / mes | 3,79 mil | 0 |
| Valoración de usuarios | 4,2 | 4,1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Laboratorio de investigación que convierte el lenguaje natural en acciones reales de software
Modelos entrenados para observar una pantalla y ejecutar acciones de varios pasos dentro del software existente, no solo describirlas.
El usuario expresa un objetivo con lenguaje cotidiano y el agente lo traduce en clics, pulsaciones y navegación concretos.
Una familia de modelos de lenguaje publicada con licencia permisiva para investigación y desarrollo.
La automatización abarca navegador y escritorio, conectando sistemas que nunca se diseñaron para comunicarse.
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.
Gratis / Código abiertoIA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos.
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Gratis / Código abiertoEl asistente de IA en tiempo real y espacio de trabajo de programación de xAI, impulsado por Grok 4.7 con integración en vivo de X.
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Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.
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Gratis / Código abiertoAutomatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos
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Perfiles de personas enriquecidos con IA a partir de la web pública, con fuentes verificables
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