# Agent 37 vs Cursor

Agent 37 registra 180.030 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +24,2 % y un modelo de precios Prueba gratuita, Precio a consultar. Cursor registra 23.297.751 visitas mensuales con un crecimiento de +8,4 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.agent37.com | https://www.cursor.com |
| Categorías | Coaching con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs) | Asistente de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 180.030 | 23.297.751 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +24,2 % | +8,4 % |
| Mercado principal | Paraguay | Estados Unidos |
| Visitas directas | 72.672 | 14.683.770 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,7 |
| Número de guardados | 0 | 29 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Agent 37

Agent 37 es un producto de infraestructura en la nube dirigido a quienes necesitan un lugar real donde ejecutar agentes de IA. En lugar de una ventana de chat, cada cliente obtiene un sandbox: un contenedor Linux aislado con CPU, memoria, disco persistente, una URL HTTPS pública opcional y salida a internet. La empresa compite sobre todo por precio, afirmando que sus sandboxes cuestan alrededor de un 94 % menos que la mayoría de proveedores comparables y publicando una tabla comparativa frente a AWS, Daytona, E2B, Modal o Vercel. La facturación es prepago y se mide por minuto —vCPU, memoria y disco tienen tarifas unitarias propias— sin cuota de suscripción.

Más allá del cómputo puro, Agent 37 añade una capa de comodidades específicas para agentes. Puedes partir de un harness listo como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode o Hermes, o traer tu propia imagen Docker. Los agentes conservan sus archivos entre ciclos de suspensión, parada y reinicio, y admiten programaciones tipo cron para trabajar sin supervisión y limitarse a entregar resultados. El acceso a modelos puede venir del gateway de la plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) o de tus propias claves API, y las integraciones cubren servicios como Gmail, Slack, Notion o GitHub mediante un catálogo de conectores basado en Composio, además de herramientas de pago medidas por uso como scraping o datos de empresas y personas.

La seguridad es una parte central del discurso: los sandboxes se aíslan con gVisor, los hosts no tienen nombre público, la entrada pasa por Cloudflare con autenticación por clave API y la salida se limita a internet público. La compañía afirma que no recopila prompts, archivos ni sesiones de terminal, cuenta con SOC 2 Type I y avanza hacia el Type II. También ofrece créditos para startups y una opción gratuita de agente personal para quien solo quiere un agente propio.

**Precios y planes:** Modelo de prepago con cómputo medido por minuto, sin suscripción ni mínimo. Las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de 5 dólares al registrar un medio de pago y la empresa anuncia hasta 10.000 dólares en créditos para startups. Consulta la página de precios para conocer las tarifas unitarias vigentes.

- **Facturación por minuto:** vCPU, memoria y disco se miden por separado mientras el sandbox funciona; al suspenderse o eliminarse, el cómputo deja de contar y solo queda el disco.
- **Harnesses de agente listos:** Inicia Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok o tu propia imagen Docker, cada uno en un sandbox aislado por inquilino.
- **Espacio de trabajo persistente y programación:** Los archivos sobreviven a suspensiones, reinicios y semanas de inactividad, y los agentes admiten ejecuciones programadas sin supervisión.
- **Red y dominios propios:** Expón puertos concretos, conecta tu propio dominio o mantén todo detrás de una URL autenticada con clave API.
- **Integraciones y herramientas medidas:** Conecta más de 1.000 aplicaciones como Gmail, Slack, Notion o GitHub y compra capacidades puntuales como scraping o enriquecimiento desde el mismo saldo.

**Fortalezas:** Precio por minuto muy bajo, con comparativa pública frente a los principales proveedores de sandboxes; El disco persistente y la programación lo hacen válido para cargas reales, no solo tareas puntuales; Aislamiento sólido (gVisor, salida filtrada, sin nombres públicos) y certificación SOC 2 Type I; Fuentes flexibles de modelos y herramientas: gateway, claves propias o compra por uso

**Limitaciones:** El modelo de prepago obliga a recargar por adelantado y vigilar el gasto de varios sandboxes; Los detalles y precios de las modalidades de marca blanca y empresa solo se conocen tras contactar con el equipo; Las cifras de rendimiento son en gran medida autopublicadas, con verificación independiente limitada

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md)

## Cursor

El editor de Cursor resulta familiar para quien ha usado una IDE moderna, pero el centro es el agente. En lugar de limitarse a sugerir la siguiente línea, puede leer una tarea, inspeccionar el repositorio, proponer un plan, modificar muchos archivos, ejecutar comandos y resumir lo que cambió. El desarrollador mantiene el control aprobando planes, revisando diffs e interviniendo donde hace falta criterio.

El producto va mucho más allá de una sola aplicación. Los agentes en la nube pueden trabajar largos periodos en sus propias máquinas, Cursor incluye una CLI y las integraciones llevan el mismo agente a Slack y GitHub para delegar sin cambiar de herramienta. Un selector de modelos permite usar modelos de referencia de varios proveedores o confiar en la selección automática por tarea.

Por eso Cursor encaja en equipos que buscan velocidad medible en bases de código grandes sin renunciar a la revisión humana. Los compromisos son sobre todo de coste y proceso: los agentes potentes consumen cuota, la indexación remota plantea dudas de seguridad y los equipos necesitan acuerdos ligeros sobre cuándo delegar y cuándo escribir código directamente.

**Precios y planes:** Cursor usa un modelo freemium: puedes empezar gratis con uso limitado y pasar a planes de pago Pro, para equipos y empresas con más límites de modelos, agentes en la nube y controles administrativos. Las cifras y cuotas cambian con el tiempo, así que consulta cursor.com/pricing para los datos actuales.

- **Cambios de código dirigidos por agentes:** Un modo agéntico que planifica cambios, edita varios archivos a la vez, ejecuta pruebas e itera hasta completar la tarea.
- **Agentes en la nube y en paralelo:** Los agentes en segundo plano crean sus propios entornos para construir, probar y demostrar funciones en paralelo, y luego devuelven resultados para revisión.
- **Autocompletado y contexto del código:** Sugerencias rápidas en línea, además de búsqueda semántica e indexación de todo el código para que las respuestas reflejen tu repositorio real.
- **Flexibilidad de varios modelos:** Cambia entre modelos de referencia de varios proveedores o deja que Cursor elija automáticamente el modelo para cada tarea.
- **Flujos con CLI, Slack y GitHub:** Ejecuta Cursor desde el terminal, chatea en Slack y deja que revise o abra pull requests en GitHub sin salir de tu flujo.

**Fortalezas:** Fuerte contexto de todo el repositorio y ediciones de varios archivos; Agente en el editor, la nube, la CLI, Slack y GitHub; Varios modelos de referencia disponibles en un solo sitio; Experiencia de IDE familiar para quien viene de otros editores

**Limitaciones:** Se necesita un plan de pago para los modelos más potentes y mayor uso; Curva de aprendizaje para aprovechar bien los flujos con agentes; Un uso intensivo de agentes en la nube puede agotar la cuota; La indexación del código envía datos a servicios remotos, algo que algunos equipos de seguridad deben revisar

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Agent 37 y Cursor en tráfico mensual?

Agent 37 tiene 180.030 visitas mensuales, mientras que Cursor tiene 23.297.751. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Agent 37 tiene una tasa de crecimiento intermensual de +24,2 %; Cursor tiene +8,4 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Agent 37: Prueba gratuita, Precio a consultar. Modelo de prepago con cómputo medido por minuto, sin suscripción ni mínimo. Las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de 5 dólares al registrar un medio de pago y la empresa anuncia hasta 10.000 dólares en créditos para startups. Consulta la página de precios para conocer las tarifas unitarias vigentes. Cursor: Freemium. Cursor usa un modelo freemium: puedes empezar gratis con uso limitado y pasar a planes de pago Pro, para equipos y empresas con más límites de modelos, agentes en la nube y controles administrativos. Las cifras y cuotas cambian con el tiempo, así que consulta cursor.com/pricing para los datos actuales.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Proporciona potentes agentes de programación de IA paralelos a través de un centro de comandos de escritorio, pero está menos integrado en un editor tradicional. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 3 | [VS Code](https://openaitools.app/es/tool/vs-code) | 7.397.370 | -3,8 % | Freemium | Ofrece un soporte de extensiones inigualable y la integración oficial de Copilot, pero carece de la indexación profunda de código y la edición con agentes que tiene Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vs-code.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Cuenta con planificación avanzada de múltiples archivos y lectura de códigos, pero carece de los fluidos flujos de trabajo de chat a edición en línea de Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) |
| 5 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Se centra en la ingeniería guiada por especificaciones y la planificación estructurada de agentes, pero ofrece una generación de código en línea menos fluida que Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 6 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | De pago | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |
| 9 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/es/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Ofrece una experiencia de IDE nativa de IA pulida con generación de múltiples archivos, pero tiene un ecosistema más pequeño que Cursor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/trae.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agent-37-vs-cursor

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)