# Agent 37 vs Gitlights

Agent 37 registra 180.030 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +24,2 % y un modelo de precios Prueba gratuita, Precio a consultar. Gitlights registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de -100 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago.

| Métrica | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | [Gitlights](https://openaitools.app/es/tool/gitlights) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.agent37.com | https://gitlights.com |
| Categorías | Coaching con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs) | IA para GitHub, IA para analítica de datos, Herramientas de desarrollo con IA, Revisión de código con IA |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago |
| Visitas mensuales | 180.030 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +24,2 % | -100 % |
| Mercado principal | Paraguay | Global |
| Visitas directas | 72.672 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4 |
| Número de guardados | 0 | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Agent 37

Agent 37 es un producto de infraestructura en la nube dirigido a quienes necesitan un lugar real donde ejecutar agentes de IA. En lugar de una ventana de chat, cada cliente obtiene un sandbox: un contenedor Linux aislado con CPU, memoria, disco persistente, una URL HTTPS pública opcional y salida a internet. La empresa compite sobre todo por precio, afirmando que sus sandboxes cuestan alrededor de un 94 % menos que la mayoría de proveedores comparables y publicando una tabla comparativa frente a AWS, Daytona, E2B, Modal o Vercel. La facturación es prepago y se mide por minuto —vCPU, memoria y disco tienen tarifas unitarias propias— sin cuota de suscripción.

Más allá del cómputo puro, Agent 37 añade una capa de comodidades específicas para agentes. Puedes partir de un harness listo como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode o Hermes, o traer tu propia imagen Docker. Los agentes conservan sus archivos entre ciclos de suspensión, parada y reinicio, y admiten programaciones tipo cron para trabajar sin supervisión y limitarse a entregar resultados. El acceso a modelos puede venir del gateway de la plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) o de tus propias claves API, y las integraciones cubren servicios como Gmail, Slack, Notion o GitHub mediante un catálogo de conectores basado en Composio, además de herramientas de pago medidas por uso como scraping o datos de empresas y personas.

La seguridad es una parte central del discurso: los sandboxes se aíslan con gVisor, los hosts no tienen nombre público, la entrada pasa por Cloudflare con autenticación por clave API y la salida se limita a internet público. La compañía afirma que no recopila prompts, archivos ni sesiones de terminal, cuenta con SOC 2 Type I y avanza hacia el Type II. También ofrece créditos para startups y una opción gratuita de agente personal para quien solo quiere un agente propio.

**Precios y planes:** Modelo de prepago con cómputo medido por minuto, sin suscripción ni mínimo. Las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de 5 dólares al registrar un medio de pago y la empresa anuncia hasta 10.000 dólares en créditos para startups. Consulta la página de precios para conocer las tarifas unitarias vigentes.

- **Facturación por minuto:** vCPU, memoria y disco se miden por separado mientras el sandbox funciona; al suspenderse o eliminarse, el cómputo deja de contar y solo queda el disco.
- **Harnesses de agente listos:** Inicia Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok o tu propia imagen Docker, cada uno en un sandbox aislado por inquilino.
- **Espacio de trabajo persistente y programación:** Los archivos sobreviven a suspensiones, reinicios y semanas de inactividad, y los agentes admiten ejecuciones programadas sin supervisión.
- **Red y dominios propios:** Expón puertos concretos, conecta tu propio dominio o mantén todo detrás de una URL autenticada con clave API.
- **Integraciones y herramientas medidas:** Conecta más de 1.000 aplicaciones como Gmail, Slack, Notion o GitHub y compra capacidades puntuales como scraping o enriquecimiento desde el mismo saldo.

**Fortalezas:** Precio por minuto muy bajo, con comparativa pública frente a los principales proveedores de sandboxes; El disco persistente y la programación lo hacen válido para cargas reales, no solo tareas puntuales; Aislamiento sólido (gVisor, salida filtrada, sin nombres públicos) y certificación SOC 2 Type I; Fuentes flexibles de modelos y herramientas: gateway, claves propias o compra por uso

**Limitaciones:** El modelo de prepago obliga a recargar por adelantado y vigilar el gasto de varios sandboxes; Los detalles y precios de las modalidades de marca blanca y empresa solo se conocen tras contactar con el equipo; Las cifras de rendimiento son en gran medida autopublicadas, con verificación independiente limitada

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md)

## Gitlights

Gitlights parte de una premisa sencilla: cuando los asistentes de IA escriben la mayor parte del código, las métricas de productividad tradicionales dejan de ser útiles. El número de commits y de líneas modificadas ya no distingue a un ingeniero de alto impacto de alguien que simplemente escribe rápido. En su lugar, Gitlights analiza la actividad del repositorio en commits, pull requests, revisiones y discusiones para revelar patrones de contribución: las decisiones tomadas, las revisiones realizadas y la huella arquitectónica de cada persona en el equipo.

La puesta en marcha tarda minutos. Instalas la aplicación Gitlights desde GitHub Marketplace, concedes acceso a los repositorios que quieres analizar y la plataforma carga tu actividad reciente (los últimos siete días durante la prueba) y la actualiza a diario. Los resultados se presentan como gráficos, tablas, un radar de desarrolladores y un mapa de desarrolladores, junto a notificaciones inteligentes y reseñas semanales y mensuales generadas por IA que resumen lo que ha cambiado. También hay un panel de demostración en vivo construido a partir de la organización pública de GitHub de OpenAI para ver el análisis en la práctica antes de instalar nada.

Gitlights es un SaaS comercial con 15 días de prueba gratuita que incluye acceso completo al plan Base. Los niveles de pago —Base, Advanced y Enterprise— se diferencian sobre todo en cuántos usuarios de GitHub pueden compartir el acceso, desde uno solo hasta diez puestos en Enterprise. Un paquete de datos históricos de pago único permite recuperar hasta seis meses de historial de commits y pull requests, y cada compra adicional amplía ese alcance. Los datos se conservan un año y no hay límite de contribuyentes analizados.

**Precios y planes:** Prueba gratuita de 15 días con acceso completo al plan Base. Niveles de pago: Base a 14,9 $/mes, Advanced a 24,9 $/mes (hasta 5 usuarios de GitHub compartidos) y Enterprise a 34,9 $/mes (hasta 10 usuarios). Paquete de datos históricos de pago único por 89,9 $ que recupera hasta 6 meses de actividad.

- **Analítica de contribución más allá de las líneas de código:** Analiza commits, pull requests, revisiones y discusiones para mostrar las decisiones y el impacto arquitectónico detrás del trabajo de cada desarrollador, no solo el volumen de salida.
- **Radar de desarrolladores y mapa de desarrolladores:** Vistas visuales que comparan a los contribuyentes en varias dimensiones para detectar fortalezas, carencias y cambios en la forma de aportar de cada persona.
- **Reseñas semanales y mensuales con IA:** Resúmenes autogenerados de la actividad del repositorio y del equipo, que dan a los responsables de ingeniería un relato periódico que compartir o sobre el que actuar.
- **Instalación en un clic desde GitHub Marketplace:** Instala desde GitHub Marketplace, elige los repositorios a analizar y los datos se cargan en minutos con actualizaciones automáticas diarias.
- **Paquete de datos históricos:** Recupera hasta seis meses de historial de commits y pull requests con una compra única, ampliable adquiriendo paquetes adicionales.

**Fortalezas:** Se centra en la calidad de la contribución y no en métricas de salida fáciles de inflar; La instalación desde GitHub Marketplace tarda minutos y los datos se actualizan a diario; Las reseñas semanales y mensuales generadas por IA ahorran informes manuales a los responsables; Contribuyentes ilimitados en todos los planes, incluida la prueba gratuita

**Limitaciones:** Requiere instalar una app de GitHub con acceso a repositorios, algo que algunos equipos querrán revisar antes con seguridad; Ampliar el historial más allá del periodo de prueba exige una compra única adicional; El análisis está centrado en GitHub, por lo que los equipos que usan GitLab o Bitbucket quedan fuera

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gitlights.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Agent 37 y Gitlights en tráfico mensual?

Agent 37 tiene 180.030 visitas mensuales, mientras que Gitlights tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Agent 37 tiene una tasa de crecimiento intermensual de +24,2 %; Gitlights tiene -100 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Agent 37: Prueba gratuita, Precio a consultar. Modelo de prepago con cómputo medido por minuto, sin suscripción ni mínimo. Las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de 5 dólares al registrar un medio de pago y la empresa anuncia hasta 10.000 dólares en créditos para startups. Consulta la página de precios para conocer las tarifas unitarias vigentes. Gitlights: Prueba gratuita, De pago. Prueba gratuita de 15 días con acceso completo al plan Base. Niveles de pago: Base a 14,9 $/mes, Advanced a 24,9 $/mes (hasta 5 usuarios de GitHub compartidos) y Enterprise a 34,9 $/mes (hasta 10 usuarios). Paquete de datos históricos de pago único por 89,9 $ que recupera hasta 6 meses de actividad.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 3 | [Browserbase](https://openaitools.app/es/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Navegadores en la nube y API web para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browserbase.md) |
| 4 | [Coder](https://openaitools.app/es/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coder.md) |
| 5 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) |
| 6 | [OSS Insight](https://openaitools.app/es/tool/oss-insight) | 97.152 | -13 % | Gratis | OSS Insight is a free analytics platform that turns more than ten billion GitHub events into dashboards, rankings and comparisons for repositories, developers and organizations. It also covers the fast-moving world of AI | [.md](https://openaitools.app/es/tool/oss-insight.md) |
| 7 | [boat](https://openaitools.app/es/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Prueba gratuita, De pago | Ofrece máquinas virtuales Ubuntu Linux persistentes adaptadas específicamente para ejecutar agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo automatizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/boat.md) |
| 8 | [Bito](https://openaitools.app/es/tool/bito) | 63.829 | +9,8 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Revisiones de código con IA conscientes del repositorio y enrutador de modelos para agentes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bito.md) |
| 9 | [InsForge](https://openaitools.app/es/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Se centra en la infraestructura de backend nativa para agentes con bases de datos y autenticación integradas, mientras que Agent 37 es un sandbox general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/insforge.md) |
| 10 | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | 60.103 | -26,4 % | Freemium, De pago | Proporciona máquinas virtuales Linux persistentes con acceso SSH de root, ofreciendo un control de bajo nivel mayor que Agent 37. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agent-37-vs-gitlights

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