# Agent 37 vs Models.dev

Agent 37 registra 180.030 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +24,2 % y un modelo de precios Prueba gratuita, Precio a consultar. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.agent37.com | https://models.dev |
| Categorías | Coaching con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs) | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 180.030 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +24,2 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Paraguay | China |
| Visitas directas | 72.672 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Agent 37

Agent 37 es un producto de infraestructura en la nube dirigido a quienes necesitan un lugar real donde ejecutar agentes de IA. En lugar de una ventana de chat, cada cliente obtiene un sandbox: un contenedor Linux aislado con CPU, memoria, disco persistente, una URL HTTPS pública opcional y salida a internet. La empresa compite sobre todo por precio, afirmando que sus sandboxes cuestan alrededor de un 94 % menos que la mayoría de proveedores comparables y publicando una tabla comparativa frente a AWS, Daytona, E2B, Modal o Vercel. La facturación es prepago y se mide por minuto —vCPU, memoria y disco tienen tarifas unitarias propias— sin cuota de suscripción.

Más allá del cómputo puro, Agent 37 añade una capa de comodidades específicas para agentes. Puedes partir de un harness listo como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode o Hermes, o traer tu propia imagen Docker. Los agentes conservan sus archivos entre ciclos de suspensión, parada y reinicio, y admiten programaciones tipo cron para trabajar sin supervisión y limitarse a entregar resultados. El acceso a modelos puede venir del gateway de la plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) o de tus propias claves API, y las integraciones cubren servicios como Gmail, Slack, Notion o GitHub mediante un catálogo de conectores basado en Composio, además de herramientas de pago medidas por uso como scraping o datos de empresas y personas.

La seguridad es una parte central del discurso: los sandboxes se aíslan con gVisor, los hosts no tienen nombre público, la entrada pasa por Cloudflare con autenticación por clave API y la salida se limita a internet público. La compañía afirma que no recopila prompts, archivos ni sesiones de terminal, cuenta con SOC 2 Type I y avanza hacia el Type II. También ofrece créditos para startups y una opción gratuita de agente personal para quien solo quiere un agente propio.

**Precios y planes:** Modelo de prepago con cómputo medido por minuto, sin suscripción ni mínimo. Las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de 5 dólares al registrar un medio de pago y la empresa anuncia hasta 10.000 dólares en créditos para startups. Consulta la página de precios para conocer las tarifas unitarias vigentes.

- **Facturación por minuto:** vCPU, memoria y disco se miden por separado mientras el sandbox funciona; al suspenderse o eliminarse, el cómputo deja de contar y solo queda el disco.
- **Harnesses de agente listos:** Inicia Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok o tu propia imagen Docker, cada uno en un sandbox aislado por inquilino.
- **Espacio de trabajo persistente y programación:** Los archivos sobreviven a suspensiones, reinicios y semanas de inactividad, y los agentes admiten ejecuciones programadas sin supervisión.
- **Red y dominios propios:** Expón puertos concretos, conecta tu propio dominio o mantén todo detrás de una URL autenticada con clave API.
- **Integraciones y herramientas medidas:** Conecta más de 1.000 aplicaciones como Gmail, Slack, Notion o GitHub y compra capacidades puntuales como scraping o enriquecimiento desde el mismo saldo.

**Fortalezas:** Precio por minuto muy bajo, con comparativa pública frente a los principales proveedores de sandboxes; El disco persistente y la programación lo hacen válido para cargas reales, no solo tareas puntuales; Aislamiento sólido (gVisor, salida filtrada, sin nombres públicos) y certificación SOC 2 Type I; Fuentes flexibles de modelos y herramientas: gateway, claves propias o compra por uso

**Limitaciones:** El modelo de prepago obliga a recargar por adelantado y vigilar el gasto de varios sandboxes; Los detalles y precios de las modalidades de marca blanca y empresa solo se conocen tras contactar con el equipo; Las cifras de rendimiento son en gran medida autopublicadas, con verificación independiente limitada

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Agent 37 y Models.dev en tráfico mensual?

Agent 37 tiene 180.030 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Agent 37 tiene una tasa de crecimiento intermensual de +24,2 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Agent 37: Prueba gratuita, Precio a consultar. Modelo de prepago con cómputo medido por minuto, sin suscripción ni mínimo. Las cuentas nuevas reciben un crédito inicial de 5 dólares al registrar un medio de pago y la empresa anuncia hasta 10.000 dólares en créditos para startups. Consulta la página de precios para conocer las tarifas unitarias vigentes. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 3 | [Browserbase](https://openaitools.app/es/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Navegadores en la nube y API web para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browserbase.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 5 | [Coder](https://openaitools.app/es/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coder.md) |
| 6 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) |
| 7 | [boat](https://openaitools.app/es/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Prueba gratuita, De pago | Ofrece máquinas virtuales Ubuntu Linux persistentes adaptadas específicamente para ejecutar agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo automatizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/boat.md) |
| 8 | [InsForge](https://openaitools.app/es/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Se centra en la infraestructura de backend nativa para agentes con bases de datos y autenticación integradas, mientras que Agent 37 es un sandbox general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/insforge.md) |
| 9 | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | 60.103 | -26,4 % | Freemium, De pago | Proporciona máquinas virtuales Linux persistentes con acceso SSH de root, ofreciendo un control de bajo nivel mayor que Agent 37. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) |
| 10 | [FlexAI](https://openaitools.app/es/tool/flexai) | 44.314 | +17,9 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Construye, ejecuta y escala IA, desde modelos abiertos hasta agentes gobernados | [.md](https://openaitools.app/es/tool/flexai.md) |

---
Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agent-37-vs-models-dev

More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)