# Agenta vs DeepSeek Agenta registra 45.760 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +29,5 % y un modelo de precios Freemium. DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [Agenta](https://openaitools.app/es/tool/agenta) | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.agenta.ai | https://www.deepseek.com | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Ingeniería de prompts, Large Language Models (LLMs), AI Agent | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | | Modelo de precios | Freemium | Freemium | | Visitas mensuales | 45.760 | 372.761.591 | | Tasa de crecimiento intermensual | +29,5 % | +4,3 % | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas directas | 17.206 | 291.585.405 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,8 | | Número de guardados | 0 | 44 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Agenta Agenta se presenta como un espacio de trabajo de código abierto donde los equipos construyen agentes de IA y compañeros de trabajo, no prompts aislados. Puedes partir de plantillas de agentes ya preparadas, darles acceso a modelos y herramientas y ejecutarlos desde el chat, Slack o Telegram, de modo que el trabajo ocurre donde el equipo ya se comunica. Los agentes pueden explorar, leer y escribir archivos, y ejecutar automatizaciones programadas que se disparan desde los sistemas conectados. Lo que distingue a Agenta es su foco en el control operativo. Los agentes se conectan a más de mil integraciones y servidores MCP, los secretos viven en una bóveda que el agente puede usar pero no leer, y los permisos y aprobaciones deciden qué acciones se ejecutan solas y cuáles requieren visto bueno humano. Cada ejecución queda registrada con duración, uso de tokens y coste, de modo que puedes rastrear por qué un agente produjo cierto resultado e iterar con retroalimentación. Para equipos de ingeniería, Agenta se distribuye con licencia MIT y puede autoalojarse con Docker Compose o Helm, manteniendo agentes y datos en tu propia infraestructura sin dependencia del proveedor. Existe también una opción en la nube gestionada para quien prefiere no operar la plataforma, y ambas comparten los mismos conceptos de agentes, habilidades, sesiones y automatizaciones. **Precios y planes:** Freemium. La edición de código abierto tiene licencia MIT y es gratuita para autoalojar; también hay acceso en la nube y demostración para equipos grandes. Los límites concretos figuran en la página de precios. - **Constructor de agentes y compañeros de IA:** Arma agentes desde plantillas o desde cero, dales modelos, habilidades y herramientas y ejecútalos desde el chat, Slack o Telegram. - **Conexiones MCP y más de 1.000 integraciones:** Conecta agentes a Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive y más vía MCP, y cambia herramientas o habilidades sin reescribir el agente. - **Evaluaciones y observabilidad de ejecuciones:** Puntúa los resultados, recoge retroalimentación y revisa cada ejecución con registros de duración, tokens y coste para medir mejoras. - **Barreras, aprobaciones y bóveda de secretos:** Define qué acciones se ejecutan sin supervisión y cuáles requieren aprobación, mientras las credenciales quedan en una bóveda que el agente no puede leer. - **Autoalojamiento con licencia MIT:** Despliega todo el espacio de trabajo en tu infraestructura con Docker Compose o Helm y mantén agentes y datos en local. **Fortalezas:** Código abierto con licencia MIT, autoalojable sin dependencia del proveedor; Se conecta a más de mil herramientas y servidores MCP en lugar de una lista fija; Evaluación integrada y registro completo de ejecuciones con tokens y costes; Puertas de aprobación y bóveda de secretos mantienen a los agentes bajo control humano **Limitaciones:** El concepto de espacio de trabajo es amplio y requiere tiempo para adaptarlo a cada flujo; El autoalojamiento exige soltura con contenedores y Helm; Algunas funciones empresariales solo se detallan tras contactar con ventas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agenta.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Agenta y DeepSeek en tráfico mensual? Agenta tiene 45.760 visitas mensuales, mientras que DeepSeek tiene 372.761.591. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Agenta tiene una tasa de crecimiento intermensual de +29,5 %; DeepSeek tiene +4,3 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Agenta: Freemium. Freemium. La edición de código abierto tiene licencia MIT y es gratuita para autoalojar; también hay acceso en la nube y demostración para equipos grandes. Los límites concretos figuran en la página de precios. DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 10 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agenta-vs-deepseek More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)