# Agenta vs Dify Agenta registra 45.760 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +29,5 % y un modelo de precios Freemium. Dify registra 819.691 visitas mensuales con un crecimiento de -15 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [Agenta](https://openaitools.app/es/tool/agenta) | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.agenta.ai | https://dify.ai | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Ingeniería de prompts, Large Language Models (LLMs), AI Agent | Constructor de apps con IA, AI Agent, AI Workflow, AI API | | Modelo de precios | Freemium | Freemium | | Visitas mensuales | 45.760 | 819.691 | | Tasa de crecimiento intermensual | +29,5 % | -15 % | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas directas | 17.206 | 470.604 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,8 | | Número de guardados | 0 | 22 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Agenta Agenta se presenta como un espacio de trabajo de código abierto donde los equipos construyen agentes de IA y compañeros de trabajo, no prompts aislados. Puedes partir de plantillas de agentes ya preparadas, darles acceso a modelos y herramientas y ejecutarlos desde el chat, Slack o Telegram, de modo que el trabajo ocurre donde el equipo ya se comunica. Los agentes pueden explorar, leer y escribir archivos, y ejecutar automatizaciones programadas que se disparan desde los sistemas conectados. Lo que distingue a Agenta es su foco en el control operativo. Los agentes se conectan a más de mil integraciones y servidores MCP, los secretos viven en una bóveda que el agente puede usar pero no leer, y los permisos y aprobaciones deciden qué acciones se ejecutan solas y cuáles requieren visto bueno humano. Cada ejecución queda registrada con duración, uso de tokens y coste, de modo que puedes rastrear por qué un agente produjo cierto resultado e iterar con retroalimentación. Para equipos de ingeniería, Agenta se distribuye con licencia MIT y puede autoalojarse con Docker Compose o Helm, manteniendo agentes y datos en tu propia infraestructura sin dependencia del proveedor. Existe también una opción en la nube gestionada para quien prefiere no operar la plataforma, y ambas comparten los mismos conceptos de agentes, habilidades, sesiones y automatizaciones. **Precios y planes:** Freemium. La edición de código abierto tiene licencia MIT y es gratuita para autoalojar; también hay acceso en la nube y demostración para equipos grandes. Los límites concretos figuran en la página de precios. - **Constructor de agentes y compañeros de IA:** Arma agentes desde plantillas o desde cero, dales modelos, habilidades y herramientas y ejecútalos desde el chat, Slack o Telegram. - **Conexiones MCP y más de 1.000 integraciones:** Conecta agentes a Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive y más vía MCP, y cambia herramientas o habilidades sin reescribir el agente. - **Evaluaciones y observabilidad de ejecuciones:** Puntúa los resultados, recoge retroalimentación y revisa cada ejecución con registros de duración, tokens y coste para medir mejoras. - **Barreras, aprobaciones y bóveda de secretos:** Define qué acciones se ejecutan sin supervisión y cuáles requieren aprobación, mientras las credenciales quedan en una bóveda que el agente no puede leer. - **Autoalojamiento con licencia MIT:** Despliega todo el espacio de trabajo en tu infraestructura con Docker Compose o Helm y mantén agentes y datos en local. **Fortalezas:** Código abierto con licencia MIT, autoalojable sin dependencia del proveedor; Se conecta a más de mil herramientas y servidores MCP en lugar de una lista fija; Evaluación integrada y registro completo de ejecuciones con tokens y costes; Puertas de aprobación y bóveda de secretos mantienen a los agentes bajo control humano **Limitaciones:** El concepto de espacio de trabajo es amplio y requiere tiempo para adaptarlo a cada flujo; El autoalojamiento exige soltura con contenedores y Helm; Algunas funciones empresariales solo se detallan tras contactar con ventas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agenta.md) ## Dify Dify combina un lienzo visual con capacidad de extensión a nivel de código, de modo que equipos técnicos y no técnicos pueden ensamblar aplicaciones y agentes de IA. Workflow Studio convierte la lógica de los prompts en un grafo de ejecución inspeccionable con bloques de recuperación, ramificación, llamadas a herramientas, intervención humana y llamadas a modelos. Los agentes se pueden crear conversando o configurando manualmente, y luego ejecutarse como app independiente, incrustarse en un sitio web o reutilizarse como nodo dentro de un flujo mayor. La ingeniería de contexto es el núcleo del producto. La canalización de conocimiento permite definir flujos de ingesta repetibles para archivos, sitios web, documentos en línea y unidades en la nube, con extracción, limpieza, fragmentación, indexación y pruebas de recuperación antes de conectar la base de conocimiento a agentes o flujos. El mercado ofrece proveedores de modelos, herramientas, fuentes de datos e integraciones MCP que se instalan una vez y se reutilizan como plugins aprobados en muchas aplicaciones. Dify se ofrece en tres formatos: Dify Cloud totalmente gestionado, Dify Enterprise en autoalojamiento o VPC con SSO/SAML, RBAC, registros de auditoría, Helm para Kubernetes y soporte dedicado, y la Community Edition de código abierto con despliegue Docker en un solo comando. Las aplicaciones publicadas pueden entregarse como apps web alojadas, endpoints de API, incrustaciones o herramientas compatibles con MCP, con registros, comentarios, anotaciones, latencia y analítica de uso para mejorarlas tras el lanzamiento. **Precios y planes:** Modelo freemium: incluye un entorno gratuito en la nube y créditos de prueba, planes Cloud de pago que escalan con el equipo, el almacenamiento, los registros y el uso, y la Community Edition de código abierto gratuita. Dify Enterprise se cotiza con ventas. - **Workflow Studio:** Un lienzo visual donde recuperación, ramificación, herramientas, revisión humana y modelos forman una ruta de ejecución visible, depurable y fácil de entregar. - **Creador de agentes:** Crea agentes conversando o configurándolos manualmente, dótalos de habilidades, herramientas y conocimiento, y publícalos como apps, incrustaciones o nodos reutilizables. - **Canalización de conocimiento:** Construye flujos de ingesta repetibles para documentos, sitios y unidades, con extracción, limpieza, fragmentación, indexación y pruebas de recuperación antes de publicar. - **Mercado de plugins y MCP:** Instala una vez proveedores de modelos, herramientas, fuentes de datos e integraciones MCP y reutilízalos en todas las apps del espacio de trabajo. - **Despliegue flexible y observabilidad:** Ejecuta en nube gestionada, en tu VPC o autoalojado con Docker, y supervisa las apps publicadas con registros, anotaciones, comentarios, latencia y uso. **Fortalezas:** Combina constructor visual y extensibilidad por código en un solo producto; Tres formas de despliegue, incluida una Community Edition gratuita autoalojada; Sólidas herramientas de recuperación y canalización de conocimiento para RAG; Mercado de plugins amplio y soporte MCP que reducen el trabajo de integración **Limitaciones:** El autoalojamiento exige esfuerzo real de infraestructura y mantenimiento; Los flujos complejos de varios pasos requieren tiempo de aprendizaje y ajuste; Las funciones avanzadas de gobernanza empresarial están en un plan con cotización [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Agenta y Dify en tráfico mensual? Agenta tiene 45.760 visitas mensuales, mientras que Dify tiene 819.691. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Agenta tiene una tasa de crecimiento intermensual de +29,5 %; Dify tiene -15 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Agenta: Freemium. Freemium. La edición de código abierto tiene licencia MIT y es gratuita para autoalojar; también hay acceso en la nube y demostración para equipos grandes. Los límites concretos figuran en la página de precios. Dify: Freemium. Modelo freemium: incluye un entorno gratuito en la nube y créditos de prueba, planes Cloud de pago que escalan con el equipo, el almacenamiento, los registros y el uso, y la Community Edition de código abierto gratuita. Dify Enterprise se cotiza con ventas. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ejecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Una potencia de automatización de código abierto con conectores de aplicaciones profundos, aunque menos especializada para el encadenamiento de prompts LLM nativo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio) | 1.793.337 | +14,2 % | Precio a consultar | Ofrece un creador sin código optimizado para implementar agentes de IA personalizados, pero carece de la flexibilidad de código abierto de Dify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) | | 5 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) | | 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/es/tool/lobehub) | 654.548 | -25 % | Freemium | Agentes de IA siempre activos en el chat de tu equipo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lobehub.md) | | 7 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex) | 387.910 | +19,9 % | Freemium, Precio a consultar | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/llamaindex.md) | | 8 | [Activepieces](https://openaitools.app/es/tool/activepieces) | 258.553 | +1,5 % | Freemium | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/activepieces.md) | | 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | De pago, Precio a consultar | Observabilidad, evaluación y mejora continua de agentes para IA en producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/arize-com.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/es/tool/relevance-ai) | 192.083 | -15,5 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Diseñado para escalar fuerzas de trabajo multiagente y automatización de tareas B2B, aunque menos enfocado en pipelines RAG de código abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/relevance-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agenta-vs-dify-ai More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)