# AgentSphere vs exe.dev AgentSphere registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Precio a consultar. exe.dev registra 60.103 visitas mensuales con un crecimiento de -26,4 % y un modelo de precios Freemium, De pago. | Métrica | [AgentSphere](https://openaitools.app/es/tool/agentsphere) | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.agentsphere.run | https://exe.dev | | Categorías | AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Constructor de apps con IA | | Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium, De pago | | Visitas mensuales | 0 | 60.103 | | Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | -26,4 % | | Mercado principal | Global | Estados Unidos | | Visitas directas | 0 | 40.778 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,3 | | Número de guardados | 1 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## AgentSphere AgentSphere es un servicio de infraestructura en la nube AI-nativo cuyo propósito es ejecutar de forma segura código generado por máquinas y no confiable. En lugar de dejar que un agente toque directamente un sistema de producción, le entregas un sandbox aislado en la nube donde puede ejecutar Python o TypeScript, leer y escribir archivos y transmitir resultados en tiempo real. La plataforma promete arranques en frío por debajo del segundo, despliegue en la región y aislamiento respaldado por máquinas virtuales ligeras como Firecracker, con cumplimiento SOC2 y GDPR presentado como integrado. Lo que diferencia a AgentSphere es su diseño MCP-first. En vez de exigir un SDK personalizado para cada caso de uso, expone sandboxes en la nube a clientes compatibles con MCP, de modo que un asistente o framework de agentes puede solicitar ejecución como una herramienta más. También admite flujos con estado: los sandboxes pueden persistir almacenamiento, tomar snapshots de su estado y reactivarse por eventos, algo clave en tareas de agente de larga duración o de varias etapas. Los escenarios típicos incluyen automatización DevOps y GitOps impulsada por agentes, evaluación de modelos y experimentos de fine-tuning a gran escala, análisis de datos seguro y renderizado de paneles generados por IA dentro de un entorno aislado. AgentSphere se dirige a desarrolladores y equipos de plataforma que construyen productos de IA, así como a empresas que necesitan gobernanza. Es agnóstico respecto al modelo y al lenguaje, por lo que no te ata a un único proveedor de LLM ni a un runtime concreto, y ofrece despliegue privado en tu propio AWS, GCP u on-premise con aislamiento de red. Al ser infraestructura para desarrolladores y no una app de consumo, la adopción suele empezar con una prueba gratuita y escalar a planes por uso o empresariales; el proveedor no publica precios fijos, así que las condiciones comerciales se suelen negociar directamente. **Precios y planes:** Sin planes públicos fijos. AgentSphere ofrece una prueba gratuita y se centra en planes flexibles por uso y empresariales (cómputo elástico, despliegue privado, SLA); el precio se consulta con el proveedor. - **Sandboxes en la nube integrados con MCP:** Conecta clientes y agentes compatibles con MCP a sandboxes aislados para ejecutar código generado por IA y gestionar archivos de forma segura. - **Ejecución rápida y aislada:** Latencia de arranque en frío anunciada de hasta unos 100ms, con sandboxes desplegados en la región y aislamiento mediante VM ligeras como Firecracker. - **Agentes con estado y tareas multi-paso:** Soporte para flujos de larga duración con persistencia de almacenamiento, recuperación por snapshot, salida en streaming y reactivación por eventos. - **Postura de seguridad y cumplimiento:** Cumplimiento SOC2 y GDPR, control de acceso, trazabilidad de salidas y registro de auditoría completo para ejecutar código de IA no confiable en entornos regulados. - **Opciones de despliegue privado:** Despliega en tu propio AWS, GCP u on-premise con VPC peering, controles de identidad y aislamiento de red. **Fortalezas:** Diseñado específicamente para cargas de trabajo de agentes, no adaptado de un servicio genérico de VM o contenedores; La integración MCP-first reduce el esfuerzo de conectar la ejecución a asistentes y frameworks de IA existentes; Fuerte aislamiento y cumplimiento (VM basadas en Firecracker, afirmaciones SOC2/GDPR) apto para industrias reguladas; Agnóstico de modelo y lenguaje, con despliegue privado en tu nube y soporte de tareas con estado de larga duración **Limitaciones:** No hay precios públicos transparentes, lo que dificulta presupuestar antes de hablar con ventas; El conjunto de funciones y el enfoque son muy empresariales, quizá excesivos para proyectos pequeños; Configuración más compleja que un intérprete de código local para experimentación muy ligera [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agentsphere.md) ## exe.dev exe.dev es una plataforma de computación en la nube creada por un equipo del área de la Bahía de San Francisco para resolver un problema muy actual: los desarrolladores cada vez ejecutan más agentes de programación que necesitan sus propias máquinas, y esas máquinas deben comportarse como servidores reales, no como contenedores efímeros. Compras un pool de vCPU y memoria, creas tantas VM como quieras dentro de él, las clonas rápidamente y te conectas por SSH como root a imágenes compatibles con Ubuntu, con apt y systemd disponibles. La plataforma se posiciona como infraestructura lista para producción, no solo un espacio de pruebas. Las VM tienen almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, pueden exponerse públicamente por HTTPS en subdominios *.exe.xyz y también pueden alojar aplicaciones para clientes, con autenticación y gestión de secretos a cargo de la plataforma. Una pasarela LLM integrada permite asociar claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram a tus máquinas para que los agentes accedan a los modelos sin configuración adicional. El precio es transparente y público: el plan Personal comienza en 15 dólares al mes por un pool de 2 vCPU y 4 GiB, y escala hasta 16 vCPU y 32 GiB; el plan Work añade SSO, usuarios ilimitados, más VM por pool y facturación por hora o por mes; y Enterprise cubre hardware dedicado y conectividad VPC. Hay una prueba de siete días y puedes empezar gratis a través de ChatGPT. **Precios y planes:** Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. - **VM reales y persistentes, no sandboxes:** Conéctate por SSH como root a entornos compatibles con Ubuntu, usa apt y systemd, y mantén las máquinas como servidores de larga duración. - **Pool de CPU y memoria:** Compra vCPU y RAM una vez, crea tantas VM como necesites dentro del pool y clónalas rápido para trabajo de agentes en paralelo. - **HTTPS y alojamiento público integrados:** Expón apps internas de forma privada o publícalas en subdominios *.exe.xyz, con autenticación y gestión de secretos incluidas. - **Pasarela LLM para agentes:** Asocia claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram para que los agentes de tus VM tengan acceso a modelos automáticamente. - **Regiones globales y almacenamiento duradero:** Despliega en varias regiones con almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, más funciones de equipo como SSO en planes superiores. **Fortalezas:** VM Linux reales con acceso root y almacenamiento persistente, no sandboxes efímeros; Precios públicos y transparentes con prueba gratuita y opción de escalado por hora; HTTPS, autenticación, secretos y pasarela LLM para agentes integrados; Creación y clonación de VM rápidas, útil para agentes en paralelo y entornos de vista previa **Limitaciones:** El cobro por pool de recursos hace que el uso intensivo de muchas VM suba rápido de precio; No hay nivel gratuito permanente más allá de la prueba y el registro vía ChatGPT; Funciones empresariales como VPC y hardware dedicado requieren contactar con ventas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan AgentSphere y exe.dev en tráfico mensual? AgentSphere tiene 0 visitas mensuales, mientras que exe.dev tiene 60.103. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? AgentSphere tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; exe.dev tiene -26,4 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? AgentSphere: Precio a consultar. Sin planes públicos fijos. AgentSphere ofrece una prueba gratuita y se centra en planes flexibles por uso y empresariales (cómputo elástico, despliegue privado, SLA); el precio se consulta con el proveedor. exe.dev: Freemium, De pago. Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 2 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 3 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Prueba gratuita, De pago | Inferencia fronteriza de alta confianza y cifrado extremo a extremo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1.md) | | 4 | [Browserbase](https://openaitools.app/es/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Navegadores en la nube y API web para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browserbase.md) | | 5 | [Zeabur](https://openaitools.app/es/tool/zeabur) | 275.642 | -15,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ingeniero DevOps con IA que despliega y escala tus apps | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zeabur.md) | | 6 | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | El sandbox en la nube barato donde los agentes de IA realmente viven | [.md](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md) | | 7 | [Coder](https://openaitools.app/es/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis | Entornos de desarrollo en la nube autoalojados y agentes de código con IA para empresas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coder.md) | | 8 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) | | 9 | [boat](https://openaitools.app/es/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Prueba gratuita, De pago | VM de Ubuntu persistentes en la nube para fábricas de agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/boat.md) | | 10 | [InsForge](https://openaitools.app/es/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Infraestructura cloud nativa para agentes que deja que los agentes de código gestionen todo el backend | [.md](https://openaitools.app/es/tool/insforge.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agentsphere-vs-exe-dev More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)