# AgentSphere vs Rivet.dev

AgentSphere registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Precio a consultar. Rivet.dev registra 21.359 visitas mensuales con un crecimiento de -44,3 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.

| Métrica | [AgentSphere](https://openaitools.app/es/tool/agentsphere) | [Rivet.dev](https://openaitools.app/es/tool/rivet-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.agentsphere.run | https://rivet.dev |
| Categorías | AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AI Agent, AI Workflow, Herramientas de desarrollo con IA, Constructor de apps con IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 0 | 21.359 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | -44,3 % |
| Mercado principal | Global | Estados Unidos |
| Visitas directas | 0 | 10.710 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,5 |
| Número de guardados | 1 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## AgentSphere

AgentSphere es un servicio de infraestructura en la nube AI-nativo cuyo propósito es ejecutar de forma segura código generado por máquinas y no confiable. En lugar de dejar que un agente toque directamente un sistema de producción, le entregas un sandbox aislado en la nube donde puede ejecutar Python o TypeScript, leer y escribir archivos y transmitir resultados en tiempo real. La plataforma promete arranques en frío por debajo del segundo, despliegue en la región y aislamiento respaldado por máquinas virtuales ligeras como Firecracker, con cumplimiento SOC2 y GDPR presentado como integrado.

Lo que diferencia a AgentSphere es su diseño MCP-first. En vez de exigir un SDK personalizado para cada caso de uso, expone sandboxes en la nube a clientes compatibles con MCP, de modo que un asistente o framework de agentes puede solicitar ejecución como una herramienta más. También admite flujos con estado: los sandboxes pueden persistir almacenamiento, tomar snapshots de su estado y reactivarse por eventos, algo clave en tareas de agente de larga duración o de varias etapas. Los escenarios típicos incluyen automatización DevOps y GitOps impulsada por agentes, evaluación de modelos y experimentos de fine-tuning a gran escala, análisis de datos seguro y renderizado de paneles generados por IA dentro de un entorno aislado.

AgentSphere se dirige a desarrolladores y equipos de plataforma que construyen productos de IA, así como a empresas que necesitan gobernanza. Es agnóstico respecto al modelo y al lenguaje, por lo que no te ata a un único proveedor de LLM ni a un runtime concreto, y ofrece despliegue privado en tu propio AWS, GCP u on-premise con aislamiento de red. Al ser infraestructura para desarrolladores y no una app de consumo, la adopción suele empezar con una prueba gratuita y escalar a planes por uso o empresariales; el proveedor no publica precios fijos, así que las condiciones comerciales se suelen negociar directamente.

**Precios y planes:** Sin planes públicos fijos. AgentSphere ofrece una prueba gratuita y se centra en planes flexibles por uso y empresariales (cómputo elástico, despliegue privado, SLA); el precio se consulta con el proveedor.

- **Sandboxes en la nube integrados con MCP:** Conecta clientes y agentes compatibles con MCP a sandboxes aislados para ejecutar código generado por IA y gestionar archivos de forma segura.
- **Ejecución rápida y aislada:** Latencia de arranque en frío anunciada de hasta unos 100ms, con sandboxes desplegados en la región y aislamiento mediante VM ligeras como Firecracker.
- **Agentes con estado y tareas multi-paso:** Soporte para flujos de larga duración con persistencia de almacenamiento, recuperación por snapshot, salida en streaming y reactivación por eventos.
- **Postura de seguridad y cumplimiento:** Cumplimiento SOC2 y GDPR, control de acceso, trazabilidad de salidas y registro de auditoría completo para ejecutar código de IA no confiable en entornos regulados.
- **Opciones de despliegue privado:** Despliega en tu propio AWS, GCP u on-premise con VPC peering, controles de identidad y aislamiento de red.

**Fortalezas:** Diseñado específicamente para cargas de trabajo de agentes, no adaptado de un servicio genérico de VM o contenedores; La integración MCP-first reduce el esfuerzo de conectar la ejecución a asistentes y frameworks de IA existentes; Fuerte aislamiento y cumplimiento (VM basadas en Firecracker, afirmaciones SOC2/GDPR) apto para industrias reguladas; Agnóstico de modelo y lenguaje, con despliegue privado en tu nube y soporte de tareas con estado de larga duración

**Limitaciones:** No hay precios públicos transparentes, lo que dificulta presupuestar antes de hablar con ventas; El conjunto de funciones y el enfoque son muy empresariales, quizá excesivos para proyectos pequeños; Configuración más compleja que un intérprete de código local para experimentación muy ligera

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/agentsphere.md)

## Rivet.dev

Rivet is open-source infrastructure for running and scaling AI agents as "Actors" — durable, stateful compute units that live inside your own Node.js or Bun backend. Each Actor keeps persistent state, a filesystem, and a SQLite database, so agents survive restarts, share state, and run code written at runtime without a redeploy. Rivet ships as a single stateless Rust binary and can be self-hosted, run in your VPC, or used through a managed cloud.

**Precios y planes:** Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

- **Durable actors with persistent state:** Every Actor gets a SQLite database and a filesystem, so an agent's memory and progress survive restarts and idle periods without a separate database.
- **Lightweight secure sandboxing:** Run untrusted or AI-generated code on your own infrastructure with fine-grained control over network access, filesystem permissions, and resource limits.
- **Fault tolerance and workflows:** A node failure reschedules its Actors elsewhere with state intact, and multi-step work replays after a crash — with no checkpointing harness to build yourself.
- **Realtime and multiplayer:** Address an Actor directly over HTTP or hold a live WebSocket, and use the React SDK to subscribe components to an Actor's state in real time.
- **One-binary deployment and observability:** Ship with a single stateless Rust binary, embeds storage in S3-compatible buckets, and emits OpenTelemetry traces, metrics, and logs to your existing collector.

**Fortalezas:** Four-digit millisecond cold starts and a very small per-Actor memory footprint let a single server host far more agents; Open source (Apache 2.0) with a single Rust binary, so it can be self-hosted, run in a VPC, or air-gapped; Durable state via per-Actor SQLite plus object-storage-backed tiers keeps agents restart-safe and cheap; Strong developer ergonomics: typed SDKs, a React SDK, WebSocket networking, and OpenTelemetry baked in

**Limitaciones:** Requires Node.js or Bun and a working Rust-based control plane deployment for self-hosting, so it favors backend engineers over no-code users; Advanced durability and sandboxing concepts (Actors, WarpDrive storage) carry a learning curve; Managed cloud cost scales with Actor Nodes, which can climb for many mid-sized/sized nodes; Enterprise features like multi-tenancy and hardened compliance guidance sit behind sales conversations

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/rivet-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan AgentSphere y Rivet.dev en tráfico mensual?

AgentSphere tiene 0 visitas mensuales, mientras que Rivet.dev tiene 21.359. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

AgentSphere tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; Rivet.dev tiene -44,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

AgentSphere: Precio a consultar. Sin planes públicos fijos. AgentSphere ofrece una prueba gratuita y se centra en planes flexibles por uso y empresariales (cómputo elástico, despliegue privado, SLA); el precio se consulta con el proveedor. Rivet.dev: Freemium, Precio a consultar. Rivet Cloud uses a plan-plus-nodes model. The control plane is Free ($0) for prototyping, Hobby at $10/month, Team at $120/month, and Enterprise at $900/month, each raising control-plane redundancy, Actor Node caps, and support. Actor Nodes are billed per month on top, from $4.20 (R-5) to $94.50 (R-160). Self-hosting is free and open source under Apache 2.0, and startups from Y Combinator or a16z Speedrun get 50% off the Team plan for 12 months.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 3 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Prueba gratuita, De pago | Inferencia fronteriza de alta confianza y cifrado extremo a extremo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 4 | [Mastra](https://openaitools.app/es/tool/mastra) | 318.954 | -5 % | Freemium, Precio a consultar | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mastra.md) |
| 5 | [Browserbase](https://openaitools.app/es/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Navegadores en la nube y API web para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browserbase.md) |
| 6 | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | El sandbox en la nube barato donde los agentes de IA realmente viven | [.md](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md) |
| 7 | [Coder](https://openaitools.app/es/tool/coder) | 149.417 | -12,8 % | Prueba gratuita, Precio a consultar, Gratis | Entornos de desarrollo en la nube autoalojados y agentes de código con IA para empresas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coder.md) |
| 8 | [boat](https://openaitools.app/es/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Prueba gratuita, De pago | VM de Ubuntu persistentes en la nube para fábricas de agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/boat.md) |
| 9 | [InsForge](https://openaitools.app/es/tool/insforge) | 60.257 | -11,3 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Infraestructura cloud nativa para agentes que deja que los agentes de código gestionen todo el backend | [.md](https://openaitools.app/es/tool/insforge.md) |
| 10 | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | 60.103 | -26,4 % | Freemium, De pago | Máquinas virtuales Linux en la nube para desarrolladores y sus agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/agentsphere-vs-rivet-dev

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