AlphAI registra 232 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Freemium. SimFin registra 15.391 visitas mensuales con un crecimiento de -27,5 % y un modelo de precios Freemium.
Noticias bursátiles con puntuación de relevancia vía REST y MCP para bots y agentes de IA
SimFin is a cloud stock-analysis and financial-data platform that combines a stock screener, portfolio backtesting, downloadable fundamentals and a developer-friendly data API covering thousands of US and European companies.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | alphai.io | simfin.com |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium |
| Visitas mensuales | 232 (232) | 15,39 mil (15.391) |
| Variación de tráfico intermensual | +232 (0 %) | -5,84 mil (-27,5 %) |
| Mercado principal y cuota | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Estados Unidos (49,4 %) |
| Visitas directas / mes | 90 | 6,25 mil |
| Valoración de usuarios | 4,1 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Noticias bursátiles con puntuación de relevancia vía REST y MCP para bots y agentes de IA
Una pasada de LLM asigna a cada noticia una puntuación de relevancia de 1 a 10 y una categoría, de modo que puedes filtrar en la petición con el parámetro min_relevance en lugar de limpiar ruido a posteriori.
Las noticias se vinculan a los tickers afectados y se anotan con sentimiento, confianza y una explicación escrita: contexto estructurado que un agente puede pasar directamente a un modelo.
Un endpoint oficial de Model Context Protocol expone búsqueda de noticias, feed por ticker, tendencias, insiders, calendario, macro y alertas como herramientas invocables para Claude Desktop, Cursor o agentes propios.
Un proceso rastrea SEC EDGAR en busca de formularios 4, 8-K y 6-K, convirtiendo operaciones de insiders y eventos corporativos en filas del feed en minutos, no en horas.
SimFin is a cloud stock-analysis and financial-data platform that combines a stock screener, portfolio backtesting, downloadable fundamentals and a developer-friendly data API covering thousands of US and European companies.
Filter thousands of stocks with 80+ built-in indicators and unlimited custom conditions, then visualize the matches as line charts, scatter plots or distribution plots.
Test single stocks or weighted multi-criteria portfolios over 20+ years of history, with weekly to yearly rebalancing and sector benchmark comparisons.
Pull the same dataset through a Python package, Excel plugin, JSON web API or CSV bulk download, with tiered call-rate limits from 2 to 20 requests per second.
Monthly credit budgets from 500 to 30,000 let heavy users run intensive screens and backtests without throttling the interactive app.
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