# Anyscale vs GreenNode Anyscale registra 49.779 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -23,2 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar. GreenNode registra 75.996 visitas mensuales con un crecimiento de +28,1 % y un modelo de precios De pago. | Métrica | [Anyscale](https://openaitools.app/es/tool/anyscale-com) | [GreenNode](https://openaitools.app/es/tool/greennode) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://anyscale.com | https://greennode.ai | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Constructor de apps con IA, AI Workflow | Otros | | Modelo de precios | De pago, Precio a consultar | De pago | | Visitas mensuales | 49.779 | 75.996 | | Tasa de crecimiento intermensual | -23,2 % | +28,1 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Vietnam | | Visitas directas | 28.629 | 41.903 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,1 | | Número de guardados | 3 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Anyscale Anyscale empaqueta el proyecto de código abierto Ray como servicio gestionado para que los equipos de ingeniería no tengan que operar la capa de clúster por su cuenta. La propuesta es IA a escala de producción en tus propias GPUs de nube: tú aportas el cómputo y Anyscale se encarga de la orquestación, el escalado y la operación fiable de las cargas de Ray. La empresa fue fundada por los creadores de Ray y sigue siendo el principal responsable comercial del proyecto. La plataforma se organiza en torno a las cargas que dominan el desarrollo de IA actual en lugar de un único producto. La curación de datos multimodales ejecuta grandes canalizaciones sobre vídeo, imagen, texto y audio; el entrenamiento distribuido orquesta clústeres de GPU con escalado elástico y preprocesamiento de última milla; la generación de embeddings por lotes paraleliza la vectorización para búsqueda y recuperación; y el post-entrenamiento soporta marcos tipo RL como SkyRL y veRL construidos nativamente sobre Ray. Librerías existentes como PyTorch, vLLM, SGLang y XGBoost escalan con APIs de Python en lugar de reescribirse. En el plano operativo, Anyscale destaca la asignación granular de hardware, de modo que distintas partes de una carga reclaman CPU, GPU, TPU o racks de aceleradores como NVL72 de forma independiente, junto con comunicación distribuida eficiente mediante el almacén de objetos en memoria de Ray o RDMA. La orquestación multicloud, la gobernanza del cómputo y la observabilidad completan la historia de gestión, y los créditos iniciales con prueba gratuita reducen el coste de evaluarla. **Precios y planes:** Anyscale es una plataforma de pago basada en consumo, sin plan gratuito permanente; suele ofrecer créditos iniciales y una prueba gratuita para evaluarla, y los acuerdos empresariales se cotizan según el consumo de cómputo y las necesidades de soporte. Como el precio depende del consumo de nube y GPU, conviene confirmar las cifras con el proveedor. - **Clústeres de Ray gestionados:** Ejecuta trabajos, servicios y librerías de Ray en miles de nodos sobre infraestructura gestionada sin operar el clúster. - **Entrenamiento distribuido a escala:** Orquesta entrenamiento multi-GPU y multinodo con escalado elástico, preprocesamiento final y observabilidad de GPU. - **Curación de datos multimodales:** Construye canalizaciones que descargan, filtran y transforman vídeo, imagen, texto y audio antes del entrenamiento. - **Inferencia por lotes y embeddings:** Paraleliza la generación de embeddings y la inferencia por lotes para búsqueda, recuperación y entrenamiento posterior. - **Compatibilidad con librerías abiertas:** Escala cargas de PyTorch, vLLM, SGLang y XGBoost con APIs de Python en lugar de reescribir código. **Fortalezas:** Creado por los autores de Ray, por lo que la capa gestionada sigue de cerca el proyecto abierto; Cubre datos, entrenamiento e inferencia en un mismo runtime distribuido; Funciona con el código existente de PyTorch, vLLM, SGLang y XGBoost; Se ejecuta en tus cuentas cloud con orquestación multicloud y gobernanza **Limitaciones:** Sin plan gratuito permanente, la evaluación tiene tiempo limitado antes del gasto real; El precio por consumo dificulta la previsión sin modelar el uso de GPU; Aporta más valor a equipos ya comprometidos con Ray y con escala [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/anyscale-com.md) ## GreenNode GreenNode es una plataforma de nube operada por una empresa vietnamita que se presenta como una nube de IA soberana para el Sudeste Asiático. No es una aplicación de IA concreta, sino la capa de infraestructura que sostiene el trabajo con IA: instancias GPU, instancias CPU, servidores bare metal H100, Kubernetes gestionado, almacenamiento en bloque, de archivos y de objetos, redes y bases de datos gestionadas. La idea central es mantener las cargas de trabajo y los datos dentro de la región, con zonas de disponibilidad en Hanói, Ciudad Ho Chi Minh y Bangkok. Sobre esa base, GreenNode ofrece una pila de IA para equipos que no quieren montar todo el proceso de entrenamiento y despliegue. AI Platform cubre entrenamiento, ajuste fino e inferencia a escala; Model as a Service (MaaS) expone un catálogo de modelos listos para usar mediante API; AgentBase ayuda a llevar agentes del prototipo a producción; y el procesamiento inteligente de documentos combina OCR con modelos de lenguaje y visión para extracción y validación. El precio es por uso y se publica en dong vietnamita en la página oficial de tarifas, con tarifas por hora para los servicios de IA y por 30 días para cómputo y bases de datos. Las empresas suelen empezar con una prueba o una conversación comercial, y la plataforma apunta a sectores regulados como finanzas, comercio minorista, educación y software que deben cumplir normas locales de residencia de datos. **Precios y planes:** Pago por uso en la nube, con precios publicados en dong vietnamita. Las instancias GPU, el almacenamiento, Kubernetes, las bases de datos y los servicios de IA se facturan por hora o por 30 días; los planes empresariales se cotizan por ventas. - **Cómputo GPU y HPC:** Instancias GPU bajo demanda y servidores bare metal H100 dedicados, optimizados para entrenamiento de IA, ajuste fino y computación de alto rendimiento. - **Kubernetes totalmente gestionado:** GreenNode Kubernetes Service se encarga del aprovisionamiento y la operación del clúster para desplegar aplicaciones en contenedores a escala sin gestionar planos de control. - **Pila de IA y Model as a Service:** Una AI Platform unificada para entrenamiento e inferencia, un catálogo MaaS de modelos listos para llamar por API y AgentBase para llevar agentes a producción. - **Almacenamiento, red y bases de datos:** Almacenamiento en bloque, de archivos y de objetos, red VPC con balanceo e interconexión, y PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Redis, OpenSearch y Kafka gestionados. - **Soberanía regional de datos:** Seis zonas de disponibilidad en Vietnam y Tailandia con controles orientados al cumplimiento para que los datos permanezcan en el Sudeste Asiático. **Fortalezas:** Infraestructura y servicios de IA en una sola plataforma gobernada; Zonas regionales que cubren requisitos de residencia de datos del Sudeste Asiático; Precios públicos claros para cómputo, almacenamiento, bases de datos y servicios de IA; Kubernetes, bases de datos y servicio de modelos gestionados reducen la carga operativa **Limitaciones:** Los precios se publican en dong vietnamita, lo que exige conversión para compradores internacionales; La cobertura geográfica se limita a Vietnam y Tailandia; Las funciones empresariales suelen requerir contacto con el equipo comercial [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/greennode.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Anyscale y GreenNode en tráfico mensual? Anyscale tiene 49.779 visitas mensuales, mientras que GreenNode tiene 75.996. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Anyscale tiene una tasa de crecimiento intermensual de -23,2 %; GreenNode tiene +28,1 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Anyscale: De pago, Precio a consultar. Anyscale es una plataforma de pago basada en consumo, sin plan gratuito permanente; suele ofrecer créditos iniciales y una prueba gratuita para evaluarla, y los acuerdos empresariales se cotizan según el consumo de cómputo y las necesidades de soporte. Como el precio depende del consumo de nube y GPU, conviene confirmar las cifras con el proveedor. GreenNode: De pago. Pago por uso en la nube, con precios publicados en dong vietnamita. Las instancias GPU, el almacenamiento, Kubernetes, las bases de datos y los servicios de IA se facturan por hora o por 30 días; los planes empresariales se cotizan por ventas. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 4 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 5 | [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4 % | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Nube de GPU distribuida que orquesta las GPU de consumo inactivas del mundo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 6 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | La nube de IA creada por los autores de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) | | 7 | [Agent 37](https://openaitools.app/es/tool/agent-37) | 180.030 | +24,2 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | El sandbox en la nube barato donde los agentes de IA realmente viven | [.md](https://openaitools.app/es/tool/agent-37.md) | | 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3 % | De pago, Precio a consultar | Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fluidstack.md) | | 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute) | 102.147 | -29 % | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/thunder-compute.md) | | 10 | [TiDB Cloud](https://openaitools.app/es/tool/tidb) | 61.010 | -17,9 % | Precio a consultar | SQL distribuido y elástico, compatible con MySQL y con analítica HTAP integrada | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tidb.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/anyscale-com-vs-greennode More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)