# Apify vs Backmesh Apify registra 4.147.762 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +3,9 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Backmesh registra 874 visitas mensuales con un crecimiento de +965,9 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago. | Métrica | [Apify](https://openaitools.app/es/tool/apify) | [Backmesh](https://openaitools.app/es/tool/backmesh) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.apify.com | https://backmesh.com | | Categorías | Scraping web con IA, AI Agent, AI API, Herramientas de desarrollo con IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto | | Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago | | Visitas mensuales | 4.147.762 | 874 | | Tasa de crecimiento intermensual | +3,9 % | +965,9 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Nigeria | | Visitas directas | 1.816.433 | 394 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,3 | | Número de guardados | 6 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Apify Apify nació como una nube de automatización web de propósito general y hoy es uno de los mayores mercados de extractores de datos listos para usar. La plataforma ofrece una tienda de Actors —pequeños programas en contenedor creados por Apify y por desarrolladores externos— que cubren tareas como extraer fichas de Google Maps, vídeos de TikTok, publicaciones de Instagram, precios de Amazon o convertir un sitio de documentación en Markdown limpio para un flujo RAG. Cada Actor se ejecuta en la nube de Apify, puede lanzarse desde una API, programarse periódicamente y conectarse con almacenamiento o aplicaciones posteriores.\n\nComo ejecutar scrapers en producción es sobre todo un problema de infraestructura, Apify empaqueta las partes ingratas: rotación de proxies residenciales y de centro de datos, huellas de navegador y elusión de bloqueos, reintentos, almacenamiento de datasets y clave-valor, y monitorización. Quien prefiera programar puede crear Actors con el SDK de Apify en Python o JavaScript, o usar Crawlee, la biblioteca de rastreo y automatización de navegador de código abierto compatible con Playwright, Puppeteer, Selenium y BeautifulSoup.\n\nEn los últimos años la plataforma se ha orientado claramente a la IA: el servidor MCP y la CLI permiten que asistentes y agentes descubran y ejecuten Actors como herramientas, y el Actor Website Content Crawler está pensado para alimentar aplicaciones LLM y bases de datos vectoriales. El modelo de precios es freemium, con créditos mensuales, cobro por consumo en muchos Actors y acuerdos empresariales personalizados. **Precios y planes:** Freemium: plan gratuito con créditos mensuales, planes de pago que amplían créditos y concurrencia, cobro por uso en muchos Actors del mercado y precios empresariales personalizados. Los desarrolladores que publican Actors reciben reparto de ingresos. - **Mercado de Actors:** Más de cien mil scrapers y herramientas de automatización listos para usar en redes sociales, mapas, comercio electrónico, inmobiliaria y rastreo web general. - **Servidor MCP y CLI:** Conecta los Actors de Apify directamente a asistentes y agentes de IA para buscar en la tienda, ejecutar scrapers y obtener resultados estructurados como llamadas a herramientas. - **Proxy y elusión de bloqueos:** La rotación de proxies y la elusión de bloqueos están integradas, de modo que los scrapers siguen funcionando cuando los sitios refuerzan sus defensas. - **Crawlee y el SDK de Apify:** Biblioteca de rastreo de código abierto y SDK para Python y JavaScript que permiten crear Actors propios con Playwright, Puppeteer, Selenium o Cheerio. - **Programación, almacenamiento e integraciones:** Ejecuciones recurrentes, exportación de datasets a CSV/JSON/Excel, webhooks e integraciones con LangChain, LlamaIndex, Zapier y miles de aplicaciones. **Fortalezas:** Una enorme biblioteca de scrapers mantenidos permite trabajar sin código en muchos casos; La infraestructura de proxies, reintentos y bloqueos la gestiona la plataforma; Preparado para agentes mediante MCP, CLI y API, con integraciones de LangChain y LlamaIndex; Nivel gratuito generoso para pruebas y programa de reparto de ingresos para desarrolladores **Limitaciones:** El coste escala con el uso, así que el scraping de gran volumen puede encarecerse rápido; La calidad varía entre los Actors de la comunidad y los oficiales; Los sitios objetivo cambian con frecuencia y algunos Actors se rompen o necesitan actualización [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/apify.md) ## Backmesh Backmesh resuelve un problema concreto y caro: los runners alojados por GitHub son cómodos pero costosos, y los montajes tradicionales de runners autoalojados obligan a operar tú mismo la infraestructura de autoescalado. Con una sola instalación, Backmesh conecta tu organización de GitHub con capacidad spot en AWS, Google Cloud y Azure, y lanza una máquina por trabajo. Los runners y su autoescalador se ejecutan en cuentas que tú controlas, así que las nubes te facturan directamente el cómputo. La seguridad está diseñada para no retener tus datos. Backmesh no almacena claves cloud: la instalación conecta cada nube mediante un rol creado desde tu propia sesión de CLI. El código, los secretos, las cachés y los logs viajan solo entre GitHub y tus runners, nunca a Backmesh, y se envía un único evento pequeño por trabajo, que describe el runner sin nombrar el repositorio, el flujo de trabajo, el trabajo ni la rama. Si Backmesh sufre una caída de unos 30 minutos, los trabajos en curso terminan y los nuevos siguen arrancando. En lo comercial, Backmesh cobra por trabajos iniciados, no por minutos, con 15 días de prueba gratuita en todos los niveles y facturación mensual o anual. El sitio publica comparativas frente a los runners alojados por GitHub: por ejemplo, 150.000 minutos al mes cuestan unos 1.800 $ en GitHub frente a unos 210–260 $ en Backmesh para trabajos Linux de 4 vCPU. La plataforma admite Linux x86-64, repositorios privados y AWS, GCP o Azure por flujo de trabajo. **Precios y planes:** Niveles por suscripción basados en los trabajos iniciados en una ventana móvil de 30 días, con 15 días de prueba gratuita en cada nivel y hasta un 30% de descuento en pago anual; los precios y límites aparecen en la página de precios. - **Una instalación para tres nubes:** Una sola instalación de Backmesh recibe tus trabajos en cola de GitHub y envía cada uno a su propia máquina spot en AWS, Google Cloud o Azure. - **Sin claves cloud almacenadas:** Las conexiones usan roles creados desde tu propia sesión de CLI, y Backmesh nunca recibe tu código, secretos, cachés ni logs. - **Visibilidad y control de costes:** Un comando status informa de las máquinas runner, los tiempos en cola, estadísticas de 24 horas y 7 días y el coste acumulado del mes. - **Telemetría por trabajo:** Cada log de trabajo termina con pico de memoria, muertes por OOM, CPU y disco, para dimensionar bien cada trabajo. - **Resiliente por diseño:** Los trabajos en curso terminan y los nuevos siguen arrancando durante una caída de Backmesh de unos 30 minutos. **Fortalezas:** Coste de cómputo de CI muy inferior al de los runners alojados por GitHub en cargas equivalentes; Los runners y el autoescalador viven en tus cuentas cloud y Backmesh no almacena claves; Funciona en AWS, GCP y Azure desde una sola instalación con informes de estado unificados; La telemetría por trabajo ayuda a dimensionar los runners con precisión **Limitaciones:** Solo Linux x86-64 y repositorios privados: sin runners macOS, Windows, Arm ni GPU; Cada trabajo espera el arranque de su máquina, unos 30 s en AWS y 60–70 s en GCP y Azure; Si se reclama una máquina spot, el trabajo falla y hay que relanzarlo; Cada trabajo arranca con la caché de capas de Docker vacía [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/backmesh.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Apify y Backmesh en tráfico mensual? Apify tiene 4.147.762 visitas mensuales, mientras que Backmesh tiene 874. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Apify tiene una tasa de crecimiento intermensual de +3,9 %; Backmesh tiene +965,9 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Apify: Freemium, Precio a consultar. Freemium: plan gratuito con créditos mensuales, planes de pago que amplían créditos y concurrencia, cobro por uso en muchos Actors del mercado y precios empresariales personalizados. Los desarrolladores que publican Actors reciben reparto de ingresos. Backmesh: Prueba gratuita, De pago. Niveles por suscripción basados en los trabajos iniciados en una ventana móvil de 30 días, con 15 días de prueba gratuita en cada nivel y hasta un 30% de descuento en pago anual; los precios y límites aparecen en la página de precios. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Automatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/es/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece conversión directa a Markdown listo para LLM mediante API, pero carece del enorme mercado de actores de scraping preconstruidos de Apify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Construye sistemas GTM que convierten datos en ingresos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/es/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agentes de navegador y navegadores en la nube sigilosos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) | | 7 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/es/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2 % | Freemium | OrcaRouter is an OpenAI-compatible AI gateway that grades every prompt and routes it to the best-value model, then layers on failover, guardrails, an agent firewall, and compliance tooling for production AI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orcarouter.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ofrece redes de proxy de nivel empresarial e infraestructura de datos web sin procesar, pero carece del mercado de actores plug-and-play de Apify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/es/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gumloop.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/es/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago | Se centra fuertemente en la automatización preconstruida de redes sociales y generación de leads en lugar de en el scraping web general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/phantombuster.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/apify-vs-backmesh More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)