# Apify vs Dagster Apify registra 4.147.762 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +3,9 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Dagster registra 105.563 visitas mensuales con un crecimiento de -18,5 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. | Métrica | [Apify](https://openaitools.app/es/tool/apify) | [Dagster](https://openaitools.app/es/tool/dagster) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.apify.com | https://www.dagster.io | | Categorías | Scraping web con IA, AI Agent, AI API, Herramientas de desarrollo con IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI Workflow, IA para analítica de datos, Herramientas de productividad con IA | | Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 4.147.762 | 105.563 | | Tasa de crecimiento intermensual | +3,9 % | -18,5 % | | Mercado principal | Estados Unidos | China | | Visitas directas | 1.816.433 | 25.739 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,4 | | Número de guardados | 6 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Apify Apify nació como una nube de automatización web de propósito general y hoy es uno de los mayores mercados de extractores de datos listos para usar. La plataforma ofrece una tienda de Actors —pequeños programas en contenedor creados por Apify y por desarrolladores externos— que cubren tareas como extraer fichas de Google Maps, vídeos de TikTok, publicaciones de Instagram, precios de Amazon o convertir un sitio de documentación en Markdown limpio para un flujo RAG. Cada Actor se ejecuta en la nube de Apify, puede lanzarse desde una API, programarse periódicamente y conectarse con almacenamiento o aplicaciones posteriores.\n\nComo ejecutar scrapers en producción es sobre todo un problema de infraestructura, Apify empaqueta las partes ingratas: rotación de proxies residenciales y de centro de datos, huellas de navegador y elusión de bloqueos, reintentos, almacenamiento de datasets y clave-valor, y monitorización. Quien prefiera programar puede crear Actors con el SDK de Apify en Python o JavaScript, o usar Crawlee, la biblioteca de rastreo y automatización de navegador de código abierto compatible con Playwright, Puppeteer, Selenium y BeautifulSoup.\n\nEn los últimos años la plataforma se ha orientado claramente a la IA: el servidor MCP y la CLI permiten que asistentes y agentes descubran y ejecuten Actors como herramientas, y el Actor Website Content Crawler está pensado para alimentar aplicaciones LLM y bases de datos vectoriales. El modelo de precios es freemium, con créditos mensuales, cobro por consumo en muchos Actors y acuerdos empresariales personalizados. **Precios y planes:** Freemium: plan gratuito con créditos mensuales, planes de pago que amplían créditos y concurrencia, cobro por uso en muchos Actors del mercado y precios empresariales personalizados. Los desarrolladores que publican Actors reciben reparto de ingresos. - **Mercado de Actors:** Más de cien mil scrapers y herramientas de automatización listos para usar en redes sociales, mapas, comercio electrónico, inmobiliaria y rastreo web general. - **Servidor MCP y CLI:** Conecta los Actors de Apify directamente a asistentes y agentes de IA para buscar en la tienda, ejecutar scrapers y obtener resultados estructurados como llamadas a herramientas. - **Proxy y elusión de bloqueos:** La rotación de proxies y la elusión de bloqueos están integradas, de modo que los scrapers siguen funcionando cuando los sitios refuerzan sus defensas. - **Crawlee y el SDK de Apify:** Biblioteca de rastreo de código abierto y SDK para Python y JavaScript que permiten crear Actors propios con Playwright, Puppeteer, Selenium o Cheerio. - **Programación, almacenamiento e integraciones:** Ejecuciones recurrentes, exportación de datasets a CSV/JSON/Excel, webhooks e integraciones con LangChain, LlamaIndex, Zapier y miles de aplicaciones. **Fortalezas:** Una enorme biblioteca de scrapers mantenidos permite trabajar sin código en muchos casos; La infraestructura de proxies, reintentos y bloqueos la gestiona la plataforma; Preparado para agentes mediante MCP, CLI y API, con integraciones de LangChain y LlamaIndex; Nivel gratuito generoso para pruebas y programa de reparto de ingresos para desarrolladores **Limitaciones:** El coste escala con el uso, así que el scraping de gran volumen puede encarecerse rápido; La calidad varía entre los Actors de la comunidad y los oficiales; Los sitios objetivo cambian con frecuencia y algunos Actors se rompen o necesitan actualización [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/apify.md) ## Dagster Dagster aborda la orquestación desde el lado del resultado. En lugar de definir un pipeline como una secuencia de tareas que acaban bien o mal, declaras los activos de datos que quieres producir y sus dependencias. Dagster se encarga entonces de la programación, los backfills, las particiones y los reintentos y, como sabe qué activo tocó cada ejecución, puede indicarte automáticamente qué datos aguas abajo se ven afectados cuando algo falla. Ese grafo de activos es también lo que genera linaje y vistas de salud de datos sin añadir un catálogo aparte. La plataforma cubre el ciclo DataOps completo. La orquestación ejecuta pipelines basados en activos sobre dbt, Snowflake, Fivetran, Spark, Python y otras herramientas; la observabilidad muestra linaje, frescura, dependencias y fallos en todo el stack; y Dagster AI convierte ese contexto acumulado en diagnósticos y acciones. Para organizaciones que operan agentes de datos, una capa Compass permite crear agentes gobernados sobre flujos de trabajo fiables. El despliegue es flexible: Dagster+ gestionado en la nube, híbrido con el cómputo en tu propia infraestructura y el plano de control alojado, o código abierto autoalojado por completo. El posicionamiento de Dagster frente a Apache Airflow se apoya en esa filosofía centrada en activos: Airflow te dice que un job ha fallado, Dagster pretende decirte qué activo se rompió, por qué y qué depende de él. El proyecto lo desarrolló Dagster Labs y ahora forma parte de Prefect, que se ha comprometido a continuar la plataforma; el núcleo de código abierto sigue disponible en GitHub. **Precios y planes:** Freemium y código abierto. El framework de orquestación central es gratuito y autoalojable bajo licencia de código abierto, y Dagster+ tiene un nivel de entrada gratuito. Los planes de pago para equipos y empresas escalan con el uso, mientras que los despliegues empresariales —branch deployments, cómputo híbrido, gobernanza y SSO— se presupuestan a través de ventas. - **Orquestación centrada en activos:** Declara pipelines por los activos de datos que quieres producir y sus dependencias, y la plataforma gestiona programación, particiones, backfills y reintentos. - **Linaje y salud de datos integrados:** Cada ejecución produce linaje, frescura y señales de calidad, de modo que el alcance de un fallo es visible sin herramientas de catálogo adicionales. - **Dagster AI y Compass:** Aprovecha el contexto operativo —activos, ejecuciones, linaje, historial de fallos— para diagnosticar problemas y crear agentes de datos gobernados. - **Integraciones nativas con dbt, Snowflake y Fivetran:** Trata modelos de dbt, activos de Snowflake y fuentes de Fivetran como integraciones de primera clase, sin código pegamento propio. - **Formas de despliegue flexibles:** Elige Dagster+ gestionado, despliegue híbrido con el cómputo en tu infraestructura o código abierto autoalojado. **Fortalezas:** El modelo de activos genera linaje y análisis de impacto sin necesidad de un catálogo aparte; Integraciones nativas, no postizas, con dbt, Snowflake, Fivetran y más; El núcleo de código abierto se autoaloja y evita el bloqueo del proveedor, con opción gestionada en la nube; El despliegue híbrido mantiene el cómputo en tu infraestructura y facilita el cumplimiento y la residencia de datos **Limitaciones:** El pensamiento basado en activos supone una curva de aprendizaje para equipos acostumbrados a planificadores de tareas como Airflow; Parte de las capacidades de gobernanza y escala se concentran en los niveles empresariales de pago; El producto forma parte ahora de Prefect, lo que añade incertidumbre sobre la hoja de ruta y la integración de marca a largo plazo [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dagster.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Apify y Dagster en tráfico mensual? Apify tiene 4.147.762 visitas mensuales, mientras que Dagster tiene 105.563. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Apify tiene una tasa de crecimiento intermensual de +3,9 %; Dagster tiene -18,5 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Apify: Freemium, Precio a consultar. Freemium: plan gratuito con créditos mensuales, planes de pago que amplían créditos y concurrencia, cobro por uso en muchos Actors del mercado y precios empresariales personalizados. Los desarrolladores que publican Actors reciben reparto de ingresos. Dagster: Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. Freemium y código abierto. El framework de orquestación central es gratuito y autoalojable bajo licencia de código abierto, y Dagster+ tiene un nivel de entrada gratuito. Los planes de pago para equipos y empresas escalan con el uso, mientras que los despliegues empresariales —branch deployments, cómputo híbrido, gobernanza y SSO— se presupuestan a través de ventas. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/es/tool/zapier-com) | 5.065.248 | +0,4 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/es/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Automatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/es/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece conversión directa a Markdown listo para LLM mediante API, pero carece del enorme mercado de actores de scraping preconstruidos de Apify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Construye sistemas GTM que convierten datos en ingresos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai) | 819.691 | -15 % | Freemium | Crea, despliega y gobierna flujos de trabajo agénticos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/dify-ai.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ofrece redes de proxy de nivel empresarial e infraestructura de datos web sin procesar, pero carece del mercado de actores plug-and-play de Apify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) | | 7 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Los entornos donde entrena la IA de frontera y los agentes que hacen el trabajo recurrente | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) | | 8 | [Convex](https://openaitools.app/es/tool/convex) | 390.417 | -18,7 % | Freemium, De pago | Backend reactivo en TypeScript con base de datos, funciones y puerta de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/convex.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/es/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gumloop.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/es/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago | Se centra fuertemente en la automatización preconstruida de redes sociales y generación de leads en lugar de en el scraping web general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/phantombuster.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/apify-vs-dagster More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)