Apify registra 4.147.762 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +3,9 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Datature registra 24.530 visitas mensuales con un crecimiento de -23,2 % y un modelo de precios Freemium, De pago, Precio a consultar.
Ejecuta miles de scrapers listos para usar y agentes de IA desde una sola nube
La plataforma integral de visión artificial para etiquetar, entrenar y desplegar
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | apify.com | datature.io |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Freemium, De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 4,15 M (4.147.762) | 24,53 mil (24.530) |
| Variación de tráfico intermensual | +156,83 mil (+3,9 %) | -7,43 mil (-23,2 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (22,2 %) | 🇮🇳 India (27,8 %) |
| Visitas directas / mes | 1,82 M | 9,83 mil |
| Valoración de usuarios | 4,6 | 4,2 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Ejecuta miles de scrapers listos para usar y agentes de IA desde una sola nube
Más de cien mil scrapers y herramientas de automatización listos para usar en redes sociales, mapas, comercio electrónico, inmobiliaria y rastreo web general.
Conecta los Actors de Apify directamente a asistentes y agentes de IA para buscar en la tienda, ejecutar scrapers y obtener resultados estructurados como llamadas a herramientas.
La rotación de proxies y la elusión de bloqueos están integradas, de modo que los scrapers siguen funcionando cuando los sitios refuerzan sus defensas.
Biblioteca de rastreo de código abierto y SDK para Python y JavaScript que permiten crear Actors propios con Playwright, Puppeteer, Selenium o Cheerio.
La plataforma integral de visión artificial para etiquetar, entrenar y desplegar
Acelera la preparación de datos con autoanotación, etiquetado asistido por modelo, herramientas de segmentación a nivel de píxel y flujos de consenso y aprobación.
Crea flujos de entrenamiento con arrastrar y soltar, ajusta arquitectura, tamaño de lote y épocas, y evalúa visualmente el rendimiento frente a la verdad terreno.
Entrena modelos de clasificación, detección de objetos, puntos clave y segmentación para etiquetado, seguimiento, estimación de pose y análisis a nivel de píxel.
Lleva modelos a entornos edge o nube mediante API alojadas, con monitorización, escalado y autenticación segura para la inferencia en producción.
Gratis / Código abiertoAutomatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos
Gratis / Código abiertoAutomatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos
Gratis / Código abiertoOfrece conversión directa a Markdown listo para LLM mediante API, pero carece del enorme mercado de actores de scraping preconstruidos de Apify.
Gratis / Código abiertoOfrece conversión directa a Markdown listo para LLM mediante API, pero carece del enorme mercado de actores de scraping preconstruidos de Apify.
EspecializadoConstruye sistemas GTM que convierten datos en ingresos
Ofrece redes de proxy de nivel empresarial e infraestructura de datos web sin procesar, pero carece del mercado de actores plug-and-play de Apify.
Ofrece redes de proxy de nivel empresarial e infraestructura de datos web sin procesar, pero carece del mercado de actores plug-and-play de Apify.
Gratis / Código abiertoModelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
Gratis / Código abiertoModelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
EspecializadoAutomates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
EspecializadoAutomates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
EspecializadoSe centra fuertemente en la automatización preconstruida de redes sociales y generación de leads en lugar de en el scraping web general.
EspecializadoSe centra fuertemente en la automatización preconstruida de redes sociales y generación de leads en lugar de en el scraping web general.
EspecializadoLa capa de datos multimodal para equipos de visión por computador y physical AI
EspecializadoLa capa de datos multimodal para equipos de visión por computador y physical AI
Usa flujos de scraping visuales en lugar del ecosistema de actores y ejecución en la nube enfocado en desarrolladores de Apify.
Usa flujos de scraping visuales en lugar del ecosistema de actores y ejecución en la nube enfocado en desarrolladores de Apify.
EspecializadoDatos de entrenamiento de IA, anotación y evaluación para empresas
EspecializadoDatos de entrenamiento de IA, anotación y evaluación para empresas
Gratis / Código abiertoVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
Gratis / Código abiertoVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
