# Apify vs DataVLab Apify registra 4.147.762 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +3,9 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. DataVLab registra 12.740 visitas mensuales con un crecimiento de -7,8 % y un modelo de precios Precio a consultar. | Métrica | [Apify](https://openaitools.app/es/tool/apify) | [DataVLab](https://openaitools.app/es/tool/datavlab) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.apify.com | https://datavlab.ai | | Categorías | Scraping web con IA, AI Agent, AI API, Herramientas de desarrollo con IA | Reconocimiento de imágenes con IA, Segmentación de imágenes con IA, Large Language Models (LLMs), Clasificador de texto con IA | | Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Precio a consultar | | Visitas mensuales | 4.147.762 | 12.740 | | Tasa de crecimiento intermensual | +3,9 % | -7,8 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 1.816.433 | 5125 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,2 | | Número de guardados | 6 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Apify Apify nació como una nube de automatización web de propósito general y hoy es uno de los mayores mercados de extractores de datos listos para usar. La plataforma ofrece una tienda de Actors —pequeños programas en contenedor creados por Apify y por desarrolladores externos— que cubren tareas como extraer fichas de Google Maps, vídeos de TikTok, publicaciones de Instagram, precios de Amazon o convertir un sitio de documentación en Markdown limpio para un flujo RAG. Cada Actor se ejecuta en la nube de Apify, puede lanzarse desde una API, programarse periódicamente y conectarse con almacenamiento o aplicaciones posteriores.\n\nComo ejecutar scrapers en producción es sobre todo un problema de infraestructura, Apify empaqueta las partes ingratas: rotación de proxies residenciales y de centro de datos, huellas de navegador y elusión de bloqueos, reintentos, almacenamiento de datasets y clave-valor, y monitorización. Quien prefiera programar puede crear Actors con el SDK de Apify en Python o JavaScript, o usar Crawlee, la biblioteca de rastreo y automatización de navegador de código abierto compatible con Playwright, Puppeteer, Selenium y BeautifulSoup.\n\nEn los últimos años la plataforma se ha orientado claramente a la IA: el servidor MCP y la CLI permiten que asistentes y agentes descubran y ejecuten Actors como herramientas, y el Actor Website Content Crawler está pensado para alimentar aplicaciones LLM y bases de datos vectoriales. El modelo de precios es freemium, con créditos mensuales, cobro por consumo en muchos Actors y acuerdos empresariales personalizados. **Precios y planes:** Freemium: plan gratuito con créditos mensuales, planes de pago que amplían créditos y concurrencia, cobro por uso en muchos Actors del mercado y precios empresariales personalizados. Los desarrolladores que publican Actors reciben reparto de ingresos. - **Mercado de Actors:** Más de cien mil scrapers y herramientas de automatización listos para usar en redes sociales, mapas, comercio electrónico, inmobiliaria y rastreo web general. - **Servidor MCP y CLI:** Conecta los Actors de Apify directamente a asistentes y agentes de IA para buscar en la tienda, ejecutar scrapers y obtener resultados estructurados como llamadas a herramientas. - **Proxy y elusión de bloqueos:** La rotación de proxies y la elusión de bloqueos están integradas, de modo que los scrapers siguen funcionando cuando los sitios refuerzan sus defensas. - **Crawlee y el SDK de Apify:** Biblioteca de rastreo de código abierto y SDK para Python y JavaScript que permiten crear Actors propios con Playwright, Puppeteer, Selenium o Cheerio. - **Programación, almacenamiento e integraciones:** Ejecuciones recurrentes, exportación de datasets a CSV/JSON/Excel, webhooks e integraciones con LangChain, LlamaIndex, Zapier y miles de aplicaciones. **Fortalezas:** Una enorme biblioteca de scrapers mantenidos permite trabajar sin código en muchos casos; La infraestructura de proxies, reintentos y bloqueos la gestiona la plataforma; Preparado para agentes mediante MCP, CLI y API, con integraciones de LangChain y LlamaIndex; Nivel gratuito generoso para pruebas y programa de reparto de ingresos para desarrolladores **Limitaciones:** El coste escala con el uso, así que el scraping de gran volumen puede encarecerse rápido; La calidad varía entre los Actors de la comunidad y los oficiales; Los sitios objetivo cambian con frecuencia y algunos Actors se rompen o necesitan actualización [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/apify.md) ## DataVLab DataVLab se posiciona como socio de anotación para equipos de IA que no pueden ceder en calidad, trazabilidad o residencia de los datos. En lugar de vender software de etiquetado autoservicio, opera programas gestionados: se define el alcance, se calibran las directrices con una muestra pequeña, la producción escala y cada lote pasa por revisión y control de calidad antes de la entrega. La empresa cuenta con certificación ISO 27001 y puede formar equipos exclusivamente de la UE, algo relevante en ámbitos sensibles como imagen médica, siniestros de seguros e inteligencia geoespacial. El catálogo cubre las principales modalidades de los pipelines de ML actuales. La anotación de imágenes incluye cajas delimitadoras, polígonos, máscaras, puntos clave y clasificación para modelos de detección y segmentación. La de vídeo añade seguimiento fotograma a fotograma, reconocimiento de acciones y trayectorias de objetos con identidad coherente, con QA a nivel de secuencia. La anotación 3D trabaja con LiDAR, nubes de puntos, mapas de profundidad y fusión de sensores, generando cuboides, segmentación, etiquetas de zona transitable y seguimiento para robótica y movilidad autónoma. En el plano lingüístico ofrece anotación OCR y de comprensión documental, etiquetado NLP, datos para ajuste por instrucciones y alineación, y evaluación de LLM con rúbricas calibradas por revisores multilingües expertos. Los sectores atendidos incluyen salud, automoción y movilidad, geoespacial y cartografía, energía y utilities, agricultura, retail y moda, seguros y finanzas, logística, aviación, construcción, legal y manufactura. El precio se cotiza por proyecto según alcance, volumen, modalidades y plazos, por lo que los equipos deben solicitar presupuesto en el sitio web. Un proyecto típico comienza con una llamada de alcance, un lote de calibración y un protocolo de QA definido antes de la producción a gran escala. **Precios y planes:** Precio personalizado y por presupuesto. DataVLab no publica tarifas; el coste depende de la modalidad, el volumen, la complejidad de la anotación, los requisitos de calidad y los plazos. Los presupuestos se solicitan en el sitio web. - **Anotación de imágenes para visión por computador:** Cajas delimitadoras, polígonos, máscaras de segmentación, puntos clave, landmarks y etiquetas de clasificación, con validación humana en cada lote. - **Anotación de vídeo con QA temporal:** Cajas, máscaras, puntos clave y trayectorias de objetos con identidad coherente por fotograma, validadas a nivel de secuencia. - **Anotación 3D y LiDAR:** Cuboides 3D, segmentación de nubes de puntos, etiquetado de zonas transitables y seguimiento para robótica, movilidad autónoma e IA industrial. - **Servicios de datos OCR, documental y LLM:** Etiquetado de regiones de texto, segmentación documental, anotación de manuscritos, extracción de campos estructurados y evaluación de LLM con rúbricas calibradas. - **Seguridad y gobernanza de datos:** Flujos certificados ISO 27001 con opción de equipos exclusivamente de la UE para proyectos que exigen soberanía del dato. **Fortalezas:** Certificación ISO 27001 y opción de equipos exclusivamente de la UE para proyectos regulados y sensibles; Cubre imagen, vídeo, 3D, documentos, texto y evaluación de LLM en un único servicio gestionado; Flujos asistidos por IA con validación humana en cada lote equilibran velocidad y precisión; Experiencia sectorial en salud, automoción, geoespacial, energía y finanzas **Limitaciones:** Sin precios públicos transparentes; cada proyecto requiere presupuesto; El modelo gestionado encaja menos con equipos que quieren herramientas de etiquetado autoservicio inmediatas; Los plazos y volúmenes mínimos de proyectos personalizados no se detallan en el sitio [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/datavlab.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Apify y DataVLab en tráfico mensual? Apify tiene 4.147.762 visitas mensuales, mientras que DataVLab tiene 12.740. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Apify tiene una tasa de crecimiento intermensual de +3,9 %; DataVLab tiene -7,8 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Apify: Freemium, Precio a consultar. Freemium: plan gratuito con créditos mensuales, planes de pago que amplían créditos y concurrencia, cobro por uso en muchos Actors del mercado y precios empresariales personalizados. Los desarrolladores que publican Actors reciben reparto de ingresos. DataVLab: Precio a consultar. Precio personalizado y por presupuesto. DataVLab no publica tarifas; el coste depende de la modalidad, el volumen, la complejidad de la anotación, los requisitos de calidad y los plazos. Los presupuestos se solicitan en el sitio web. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/es/tool/n8n) | 4.522.449 | -7,4 % | Freemium | Automatización de código abierto para agentes de IA y equipos técnicos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/es/tool/firecrawl-dev) | 1.828.239 | -1,9 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece conversión directa a Markdown listo para LLM mediante API, pero carece del enorme mercado de actores de scraping preconstruidos de Apify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Construye sistemas GTM que convierten datos en ingresos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Ofrece redes de proxy de nivel empresarial e infraestructura de datos web sin procesar, pero carece del mercado de actores plug-and-play de Apify. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) | | 5 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Los entornos donde entrena la IA de frontera y los agentes que hacen el trabajo recurrente | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) | | 6 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Datos de entrenamiento y evaluación validados por humanos para modelos de IA frontera | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) | | 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/es/tool/gumloop) | 379.557 | -21,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gumloop.md) | | 9 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/es/tool/phantombuster) | 279.012 | -10,1 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago | Se centra fuertemente en la automatización preconstruida de redes sociales y generación de leads en lugar de en el scraping web general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/phantombuster.md) | | 10 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | La capa de datos multimodal para equipos de visión por computador y physical AI | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/apify-vs-datavlab More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)