# AProxy vs Modal AProxy registra 36.540 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -41,4 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago. Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. | Métrica | [AProxy](https://openaitools.app/es/tool/aproxy) | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://aproxy.com/?keyword=unw8l6dq | https://modal.com | | Categorías | Scraping web con IA, IA para analítica de datos, Herramientas de desarrollo con IA, AI API | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | | Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago | Freemium, Precio a consultar | | Visitas mensuales | 36.540 | 1.196.021 | | Tasa de crecimiento intermensual | -41,4 % | +30,2 % | | Mercado principal | Brasil | Estados Unidos | | Visitas directas | 15.256 | 845.636 | | Puntuación de reseñas | 4,1 | 4,8 | | Número de guardados | 0 | 3 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## AProxy AProxy vende acceso a una red global de proxies y las herramientas necesarias para aprovecharla. El núcleo es un conjunto de más de 70 millones de IP residenciales en más de 195 países, con tiempos de conexión inferiores a un segundo y una disponibilidad declarada del 99,9 %. Sobre esa base ofrece varias clases de IP: residenciales rotativas para objetivos sensibles, ISP de sesión larga que combinan la velocidad del centro de datos con la confianza residencial, direcciones residenciales estáticas que nunca rotan y IP de centro de datos estáticas para trabajos de alto rendimiento que no necesitan reputación residencial. Además de las IP, AProxy incluye API orientadas al scraping. La Web Scraper API expone endpoints dedicados para más de 100 dominios, la Universal Scraper API simula el comportamiento de usuarios reales para superar defensas anti-bot, la SERP API devuelve resultados estructurados de Google y Bing en tiempo real y la Video Data API está diseñada para recolectar metadatos de video a gran escala con almacenamiento en la nube incluido. Entre las plataformas objetivo documentadas figuran Google, Bing, YouTube, DuckDuckGo, Instagram, Facebook, Amazon y Walmart. La plataforma se dirige claramente a equipos de IA y datos: el mensaje de la web habla de alimentar LLM y flujos de automatización con datos web fiables, y los casos de uso cubren proxies de rastreo, investigación de mercado, seguimiento de posiciones SEO, monitorización de precios, verificación de anuncios, protección de marca y gestión de múltiples cuentas en redes sociales. En gestión ofrece un panel de uso, endpoints flexibles para configurar y rotar IP en tiempo real, geolocalización a nivel de ciudad en más de 1000 ubicaciones, un comprobador de proxies e integraciones con terceros. El soporte es por correo con respuesta en 24 horas y la empresa afirma contar con certificación ISO/IEC 27001:2017. **Precios y planes:** Precios por uso con prueba gratuita. Las tarifas públicas parten de unos 0,50 $/GB para tráfico residencial rotativo, alrededor de 0,27 $/GB para proxies ISP de larga duración y precios por IP para direcciones residenciales y de centro de datos estáticas. Los planes residenciales ilimitados se cotizan desde unos 67,87 $/día y las API de scraping se facturan por cada 1000 resultados. También hay planes empresariales personalizados y programa de afiliados. - **Más de 70 millones de IP en más de 195 países:** IP residenciales rotativas, ISP, residenciales estáticas y de centro de datos estáticas, con segmentación a nivel de ciudad en más de 1000 ubicaciones y conexión en menos de un segundo. - **API diseñadas para scraping:** Web Scraper API con más de 100 dominios dedicados, Universal Scraper API que imita usuarios reales para vencer sistemas anti-bot, SERP API en tiempo real y Video Data API con almacenamiento en la nube. - **Rotación y control de sesión flexibles:** Los endpoints permiten configurar el proxy y rotar IP en tiempo real, mientras que los proxies ISP admiten sesiones de hasta 12 horas. - **Panel de gestión y utilidades:** Seguimiento de uso, subcuentas y listas blancas, buscador de códigos de país y comprobador de proxies para validar la conectividad antes de desplegar. - **Cumplimiento y seguridad:** Origen de IP conforme y certificación ISO/IEC 27001:2017, con canales de soporte para procesos de compra empresariales. **Fortalezas:** Amplia cobertura de tipos de IP (rotativas, ISP, residenciales estáticas, centro de datos) con un solo proveedor; API de scraping y SERP ya hechas, sin necesidad de construir manejo anti-bot; Amplio alcance de geolocalización y buena documentación con selección a nivel de ciudad; Tarifas públicas transparentes y prueba gratuita para validar antes de contratar **Limitaciones:** El precio por ancho de banda o resultados hace que las cargas grandes escalen rápido en coste; Los planes residenciales ilimitados se cobran por día, caros para uso ocasional; No hay plan totalmente gratuito más allá de la prueba, lo que limita la evaluación informal [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/aproxy.md) ## Modal Modal ofrece infraestructura cloud orientada directamente a equipos de IA y datos. La idea central es que el desarrollador escriba Python normal, defina funciones con decoradores o prepare imágenes de contenedor, y Modal se ocupe del resto: programar contenedores, asignar GPU, escalar desde cero y volver, y exponer endpoints por HTTPS. Los detalles de red, almacenamiento y gestión de capacidad quedan abstraídos, así que una carga que funciona en un portátil puede ejecutarse igual sobre una flota enorme. La plataforma se organiza en torno a unas pocas primitivas. Las Functions cubren el cómputo serverless y pueden repartirse entre miles de GPU para trabajo paralelo o por lotes. Los Sandboxes ofrecen entornos aislados para agentes de código, rollouts de aprendizaje por refuerzo y otro código no confiable, con arranques por debajo del segundo y soporte para concurrencia muy alta. Training abarca ajuste fino, aprendizaje por refuerzo y evaluación en capacidad GPU de uno o varios nodos. En inferencia, Modal ofrece endpoints compatibles con OpenAI y permite desplegar pilas propias y ajustar endpoints al perfil de tráfico. Por debajo, Modal opera su propio entorno de ejecución de contenedores y sistema de imágenes, diseñado para imágenes grandes y programación rápida de GPU, junto con un sistema de archivos distribuido para acceder con rapidez a pesos de modelos y datasets. La capacidad procede de un pool multicloud que abarca muchas regiones, con enrutado automático al hardware disponible y comprobaciones continuas de estado. La facturación es por uso, al segundo mientras el código se ejecuta, con controles de coste granulares. La compañía ofrece una asignación inicial gratuita y uso de pago escalable, y se dirige a empresas con cumplimiento SOC 2 Type II y preparación para HIPAA. **Precios y planes:** Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. - **Funciones serverless en Python:** Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos. - **Sandboxes para agentes:** Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes. - **Entrenamiento y ajuste bajo demanda:** Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota. - **Inferencia de modelos y endpoints:** Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal. - **Almacenamiento rápido y capacidad multicloud:** Un sistema de archivos distribuido carga imágenes y pesos a pleno ancho de banda, mientras un pool sobre más de 20 nubes enruta las cargas al hardware y la región adecuados. **Fortalezas:** Experiencia de desarrollo nativa en Python con casi nada de código de infraestructura; Escala de cero a miles de GPU con facturación por segundo según uso; Los Sandboxes encajan muy bien en cargas de agentes y código no confiable; Capacidad multicloud en muchas regiones con observabilidad incluida y cumplimiento empresarial **Limitaciones:** Al facturarse el uso real, las cargas intensivas en GPU pueden encarecerse rápido sin control de costes; Algunas funciones avanzadas de inferencia y empresariales exigen hablar con el equipo en lugar de registrarse por cuenta propia; El modelo serverless puede resultar menos familiar para equipos acostumbrados a gestionar sus propias VM o clústeres de Kubernetes [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan AProxy y Modal en tráfico mensual? AProxy tiene 36.540 visitas mensuales, mientras que Modal tiene 1.196.021. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? AProxy tiene una tasa de crecimiento intermensual de -41,4 %; Modal tiene +30,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? AProxy: Prueba gratuita, De pago. Precios por uso con prueba gratuita. Las tarifas públicas parten de unos 0,50 $/GB para tráfico residencial rotativo, alrededor de 0,27 $/GB para proxies ISP de larga duración y precios por IP para direcciones residenciales y de centro de datos estáticas. Los planes residenciales ilimitados se cotizan desde unos 67,87 $/día y las API de scraping se facturan por cada 1000 resultados. También hay planes empresariales personalizados y programa de afiliados. Modal: Freemium, Precio a consultar. Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Ejecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Proporciona infraestructura de GPU flexible y endpoints serverless, aunque está menos enfocado en decoradores de funciones de Python puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/es/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Agentes de navegador y navegadores en la nube sigilosos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU empresariales robustos e inferencia administrada, lo que requiere más configuración de infraestructura que el enfoque sin servidor de Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Infraestructura de datos web para scraping, proxies y datasets listos para IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | APIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Browserbase](https://openaitools.app/es/tool/browserbase) | 283.597 | -8 % | Freemium | Navegadores en la nube y API web para agentes de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browserbase.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/aproxy-vs-modal-com More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)