# Arize AI vs Rerun

Arize AI registra 249.028 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +3,2 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Rerun registra 54.018 visitas mensuales con un crecimiento de -23,7 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | [Rerun](https://openaitools.app/es/tool/rerun) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://arize.com | https://rerun.io |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), AI Agent, Monitorización con IA, Herramientas de desarrollo con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Gestión de logs, IA para analítica de datos, Monitorización con IA |
| Modelo de precios | De pago, Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 249.028 | 54.018 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +3,2 % | -23,7 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 107.838 | 24.880 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,6 |
| Número de guardados | 1 | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Arize AI

Arize es una plataforma de ingeniería de IA pensada para equipos que ejecutan IA generativa en producción. Se divide en dos productos: Arize AX, un entorno gestionado para observabilidad, evaluación y experimentación de agentes, y Phoenix, una biblioteca de trazado y evaluación de código abierto que los equipos pueden autoalojar cuando necesitan control total de sus datos. Ambos se apoyan en OpenInference, la convención semántica abierta para trazado de IA generativa fundada por el equipo de Arize y construida sobre OpenTelemetry.

El flujo de trabajo responde a tres preguntas. Observe responde qué hizo realmente un agente capturando cada span, traza y sesión; Evaluate responde si la calidad mejora o empeora con evaluaciones a nivel de span, traza y sesión; Learn responde si un cambio propuesto ayudará, permitiendo probar prompts y arneses antes de desplegar. Un almacén de trazas para IA generativa (ADB) guarda los datos en formatos abiertos que conectan con BigQuery, Databricks o Snowflake, y un agente de ingeniería de IA integrado llamado Alyx detecta problemas y redacta correcciones listas para revisar.

La plataforma se integra con decenas de modelos, frameworks y herramientas, incluidos OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI y DSPy. Publica certificaciones como SOC 2 Type II, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA y GDPR, y admite despliegue en nube, híbrido y autoalojado.

**Precios y planes:** Arize usa un modelo de pago con un punto de entrada gratuito: se puede empezar gratis o reservar una demo, mientras que el uso a escala empresarial, las opciones de despliegue y el soporte se cotizan mediante contacto con ventas. El proyecto de código abierto Phoenix es gratuito para autoalojar.

- **Trazado de extremo a extremo:** Captura spans, trazas y sesiones de agentes y llamadas LLM con convenciones OpenInference sobre OpenTelemetry, manteniendo la instrumentación portable.
- **Framework de evaluación escalable:** Ejecuta evaluaciones a nivel de span, traza y sesión para calificar recuperación, uso de herramientas y respuestas finales sobre grandes volúmenes en producción.
- **Agente de ingeniería de IA Alyx:** Un agente dentro del producto que inspecciona trazas, diagnostica causas probables y propone correcciones revisables antes de publicarlas.
- **Kit de código abierto Phoenix:** Autoaloja la herramienta líder de código abierto para trazado y evaluación cuando necesites mantener los datos dentro de tu infraestructura.
- **Almacenamiento de trazas nativo de data warehouse:** ADB guarda trazas en formatos abiertos que conectan de forma nativa con BigQuery, Databricks o Snowflake para analizarlas junto a datos de negocio.

**Fortalezas:** Cubre el ciclo completo de observar, evaluar y mejorar, sin quedarse en paneles; Basado en los estándares OpenInference y OpenTelemetry, lo que limita el bloqueo del formato de trazas; Sólida postura empresarial con SOC 2, ISO 27001, HIPAA y GDPR, además de opciones de autoalojamiento; Se integra con una gama muy amplia de modelos, frameworks y SDK de agentes

**Limitaciones:** No publica precios de autoservicio, por lo que el coste requiere hablar con ventas; La amplitud de funciones puede resultar abrumadora para equipos pequeños con su primera función LLM; El valor completo depende de una instrumentación disciplinada en toda la aplicación

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/arize-com.md)

## Rerun

Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.

**Precios y planes:** The Rerun SDK and viewer are open source and free to use. Rerun also offers Rerun Hub, a production backend, whose pricing is arranged separately with the team. Check the Rerun website and GitHub repository for current terms.

- **Multimodal data visualization:** Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer.
- **Open-source logging SDK:** Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats.
- **Query and transform:** Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values.
- **Edge and stream transforms:** Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data.
- **Rerun Hub backend:** A hosted backend with catalog, byte-range indexing, and retrieval that turns object stores into a queryable dataset.

**Fortalezas:** Open-source core with permissive use across research and production; Handles multimodal and multi-rate data in one viewer; APIs for Python, Rust, and C++; Query and transform data without an export step

**Limitaciones:** Requires coding in Rust, Python, or C++ to get full value; The hosted Rerun Hub backend is a newer, additional product beyond the free SDK; Visualization work is aimed at engineering teams, not general business users; Advanced production features assume existing logging pipelines

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/rerun.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Arize AI y Rerun en tráfico mensual?

Arize AI tiene 249.028 visitas mensuales, mientras que Rerun tiene 54.018. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Arize AI tiene una tasa de crecimiento intermensual de +3,2 %; Rerun tiene -23,7 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Arize AI: De pago, Precio a consultar. Arize usa un modelo de pago con un punto de entrada gratuito: se puede empezar gratis o reservar una demo, mientras que el uso a escala empresarial, las opciones de despliegue y el soporte se cotizan mediante contacto con ventas. El proyecto de código abierto Phoenix es gratuito para autoalojar. Rerun: Gratis. The Rerun SDK and viewer are open source and free to use. Rerun also offers Rerun Hub, a production backend, whose pricing is arranged separately with the team. Check the Rerun website and GitHub repository for current terms.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Datadog](https://openaitools.app/es/tool/datadog) | 5.175.760 | -4,8 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar, Gratis | Observabilidad, seguridad y respuesta a incidentes unificadas para equipos de ingeniería a escala cloud | [.md](https://openaitools.app/es/tool/datadog.md) |
| 2 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 3 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | La capa de datos multimodal para equipos de visión por computador y physical AI | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) |
| 4 | [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1 % | Precio a consultar, Gratis | Label Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML | [.md](https://openaitools.app/es/tool/label-studio.md) |
| 5 | [Future AGI](https://openaitools.app/es/tool/future-agi) | 121.741 | -7,8 % | Freemium, Usage-based | Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/future-agi.md) |
| 6 | [Maxim AI](https://openaitools.app/es/tool/maxim-ai) | 121.351 | +10 % | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/es/tool/maxim-ai.md) |
| 7 | [Voxel51](https://openaitools.app/es/tool/voxel51-com) | 117.715 | -8,2 % | Precio a consultar | Voxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, | [.md](https://openaitools.app/es/tool/voxel51-com.md) |
| 8 | [PromptLayer](https://openaitools.app/es/tool/promptlayer) | 85.899 | -4,6 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | La capa de colaboración para equipos de ingeniería de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/promptlayer.md) |
| 9 | [Confident AI](https://openaitools.app/es/tool/confident-ai) | 83.400 | -3,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Ofrece evaluación integral de LLM y pruebas unitarias a través de DeepEval, pero carece de la profunda infraestructura de monitoreo de producción de Arize. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/confident-ai.md) |
| 10 | [LangWatch](https://openaitools.app/es/tool/langwatch) | 52.098 | +73 % | Precio a consultar | Observabilidad, evaluación y gobernanza de agentes para equipos de plataforma de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/langwatch.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/arize-com-vs-rerun

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