# AskJack vs DeepSeek AskJack registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [AskJack](https://openaitools.app/es/tool/askjack) | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.askjack.io | https://www.deepseek.com | | Categorías | Base de conocimiento con IA, AI Answer, Gestión del conocimiento con IA, Buscador con IA | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | | Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Freemium | | Visitas mensuales | 0 | 372.761.591 | | Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | +4,3 % | | Mercado principal | Global | China | | Visitas directas | 0 | 291.585.405 | | Puntuación de reseñas | 3,7 | 4,8 | | Número de guardados | 0 | 44 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## AskJack AskJack apunta a la fricción diaria de las empresas en crecimiento: las mismas preguntas de RR. HH., TI y políticas se repiten una y otra vez, y las respuestas están repartidas entre hilos de chat, unidades compartidas y wikis. En lugar de añadir otro destino que el personal deba visitar, se integra en las herramientas de mensajería y documentación que el equipo ya usa y las convierte en un motor de respuestas. La idea central es la generación aumentada por recuperación (RAG) aplicada al conocimiento interno. AskJack indexa las fuentes conectadas y, cuando alguien pregunta, recupera los fragmentos relevantes antes de redactar la respuesta. Ese paso de fundamentación es lo que lo distingue de un chatbot genérico: la respuesta debe poder rastrearse hasta tus propios documentos y no hasta internet abierto. El interés es mayor entre equipos de RR. HH., operaciones y TI que atienden un alto volumen de preguntas repetitivas. En la práctica, AskJack sirve para desviar consultas rutinarias y dar a las nuevas incorporaciones un único lugar donde preguntar «¿cómo hacemos esto aquí?». Merece evaluarse según qué tan bien se conecta con las herramientas concretas que ya usa tu empresa. **Precios y planes:** El listado indica prueba gratuita, planes de pago y niveles con precio a consultar. Las cifras exactas no pudieron verificarse durante esta revisión porque el sitio del proveedor no estaba accesible, así que confirma el precio actual con el proveedor antes de presupuestar. - **Autoservicio para preguntas frecuentes:** El personal pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas basadas en los documentos de la empresa en lugar de rebuscar en la wiki. - **Se conecta a tu stack actual:** AskJack enlaza con los sistemas donde ya vive el conocimiento, de modo que indexa hilos de chat, documentos y páginas existentes sin exigir una migración de datos. - **Respuestas resumidas con contexto de origen:** En vez de volcar una lista de enlaces, compone una respuesta directa y señala la fuente que usó, para que el lector pueda verificarla. - **Reduce consultas internas repetidas:** El asistente atiende las preguntas rutinarias de RR. HH., TI y políticas, liberando a los especialistas de repetir las mismas respuestas. - **Fundamentación privada y específica de la empresa:** Las respuestas se apoyan en el contenido indexado de tu organización, lo que las mantiene alineadas con tus políticas y procesos. **Fortalezas:** Reduce las preguntas internas repetidas al permitir que el personal se sirva solo; Aprovecha el conocimiento que ya existe en tus herramientas sin exigir una migración; Fundamenta las respuestas en fuentes de la empresa, más fiable que un chatbot genérico; Baja la barrera para empleados nuevos que aún no saben dónde está documentado todo **Limitaciones:** Su diseño prioriza Slack, así que aporta menos valor a equipos cuya base de comunicación está fuera de ese ecosistema; Al ser un proveedor más nuevo y pequeño, sus integraciones y hoja de ruta a largo plazo están menos probadas que las de suites de búsqueda corporativa mayores; La calidad de las respuestas depende de cuánta documentación de la empresa se conecte realmente; No publica precios por usuario, así que hay que hablar con ventas para calcular el coste [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/askjack.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan AskJack y DeepSeek en tráfico mensual? AskJack tiene 0 visitas mensuales, mientras que DeepSeek tiene 372.761.591. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? AskJack tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; DeepSeek tiene +4,3 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? AskJack: Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar. El listado indica prueba gratuita, planes de pago y niveles con precio a consultar. Las cifras exactas no pudieron verificarse durante esta revisión porque el sitio del proveedor no estaba accesible, así que confirma el precio actual con el proveedor antes de presupuestar. DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 10 | [Glean](https://openaitools.app/es/tool/glean) | 3.301.875 | +0,1 % | Precio a consultar | IA empresarial basada en el conocimiento de tu propia compañía | [.md](https://openaitools.app/es/tool/glean.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/askjack-vs-deepseek More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)