# Augment Code vs Clean

Augment Code registra 326.215 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +24,1 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Clean registra 25.981 visitas mensuales con un crecimiento de -44,9 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [Augment Code](https://openaitools.app/es/tool/augment-code) | [Clean](https://openaitools.app/es/tool/clean) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.augmentcode.com | https://tryclean.ai |
| Categorías | AI Agent, Asistente de código con IA, Generador de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA | Asistente de código con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Copiloto de IA |
| Modelo de precios | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 326.215 | 25.981 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +24,1 % | -44,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 137.070 | 18.763 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,1 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Augment Code

Augment Code se dirige a organizaciones de ingeniería, no solo a desarrolladores que buscan autocompletado. Su base es el Context Engine, que construye una comprensión estructurada de un repositorio existente —dependencias, arquitectura, convenciones— para que las sugerencias y los cambios generados encajen en el código en lugar de parecer plantillas genéricas. Funciona en los IDE habituales y también en la terminal mediante una CLI.

**Precios y planes:** Freemium. Hay un nivel gratuito para desarrolladores individuales, planes de pago para equipos y opciones empresariales con precio a consultar. El despliegue empresarial admite ejecución autoalojada e híbrida; la tarifa exacta por asiento y uso se cotiza con ventas.

- **Comprensión del código con Context Engine:** Indexa arquitectura, dependencias y convenciones de repositorios grandes para que el código generado y las revisiones encajen con la forma real de trabajar del equipo.
- **Orquestación de agentes Cosmos:** Ejecuta bucles conectados del SDLC —revisión de código, ticket a PR, triaje de incidentes, actualización de dependencias y corrección de seguridad— donde cada agente entrega su resultado al siguiente.
- **Puertas de calidad con intervención humana:** El trabajo se detiene en los puntos definidos para que los ingenieros aprueben planes y acciones relevantes en lugar de dejar que los agentes publiquen cambios sin revisar.
- **Ejecuta donde necesites:** Los agentes pueden correr en sandboxes gestionados en la nube, en máquinas locales y VM de desarrollo para código sensible, o en tus propios entornos de AWS y GCP.
- **Registro de expertos y memoria compartida:** Usa los agentes incluidos, forkéalos o crea los tuyos; las correcciones y el conocimiento compartido mejoran las ejecuciones futuras de todo el equipo.

**Fortalezas:** El profundo contexto del código hace que las sugerencias respeten la arquitectura y las convenciones existentes; Los bucles se conectan a lo largo del SDLC en lugar de resolver una tarea aislada; Las puertas de calidad mantienen a las personas al mando de los cambios relevantes; Despliegue flexible, con ejecución local y autoalojada para código sensible

**Limitaciones:** El precio empresarial es a consultar, lo que dificulta presupuestar antes de una prueba; El valor completo depende de conectar integraciones y disparadores en toda la cadena de herramientas; En equipos pequeños o desarrolladores individuales la capa de orquestación puede resultar excesiva

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/augment-code.md)

## Clean

Clean se posiciona como lo contrario de una lista de leads estática. En lugar de exportar miles de filas desactualizadas filtradas por sector y tamaño, parte de lo que las empresas hacen realmente: un préstamo de ampliación ya desembolsado, un permiso cerrado, un envío de maquinaria en camino. Cada uno de esos registros lleva fecha, fuente y enlace, y Clean los lee en conjunto hasta que suman un motivo para contactar ahora. Después señala a la persona que posee esa decisión, con correo y teléfono verificados.

La plataforma funciona en dos niveles. Los vendedores humanos disponen de un espacio de trabajo donde las señales de una cuenta, los responsables, las vías de contacto cálidas y el estado de la campaña se ven en paralelo. A la vez, Clean se expone como herramienta —API y servidor MCP— para que los agentes en Claude, Codex o una pila propia extraigan las mismas señales y lancen campañas sin que nadie copie datos entre sistemas. En ambos casos, las respuestas vuelven al mismo lugar.

Clean se centra en verticales donde los eventos del mundo físico o regulatorio preceden a la compra: fabricación y software industrial, salud, tecnología legal, fintech, seguros e infraestructura para desarrolladores. El acceso es actualmente asistido por ventas: el sitio dirige a solicitar una demo en lugar de publicar precios de autoservicio, y destaca su tracción entre startups respaldadas por Y Combinator.

**Precios y planes:** No se publican planes de autoservicio; el sitio dirige a "Solicitar una demo", lo que sugiere precios por presupuesto con apoyo comercial. Confirma las condiciones actuales con el proveedor.

- **Más de 1.000 fuentes de señales en vivo:** Monitorización continua de permisos, envíos de equipos, registros oficiales, notas de prensa, aduanas y ofertas de empleo, con fecha y atribución en cada registro.
- **Síntesis del motivo de compra:** Clean agrupa registros dispersos de una misma empresa y los lee en orden cronológico para producir un motivo único y explicable de por qué contactar ahora.
- **Contactos de decisores verificados:** Para cada empresa cualificada, identifica a quien posee la decisión —por ejemplo un jefe de planta o un VP de Operaciones— con correo y teléfono verificados.
- **API y MCP listos para agentes:** Entrega leads y disparadores de campaña a agentes en Claude o Codex, o integra la API y el servidor MCP en tu pila, con las respuestas volviendo a un solo lugar.
- **Contexto de empresa y vías cálidas:** Abre cualquier prospecto para ver la evidencia que lo respalda, la ventana de contacto y colegas que pueden presentarte.

**Fortalezas:** Las señales incluyen evidencia fechada y verificable, no una puntuación opaca; Diseñado para flujos con agentes mediante API y MCP, no solo un panel; Encaja especialmente en sectores con eventos físicos o regulatorios antes de comprar; Combina señales de empresa con datos de contacto verificados de decisores

**Limitaciones:** Sin precios públicos, la evaluación requiere hablar con ventas; La eficacia depende de la cobertura de señales en tu sector y geografía; Requiere conectar el correo y el CRM para mostrar el historial completo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/clean.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Augment Code y Clean en tráfico mensual?

Augment Code tiene 326.215 visitas mensuales, mientras que Clean tiene 25.981. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Augment Code tiene una tasa de crecimiento intermensual de +24,1 %; Clean tiene -44,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Augment Code: Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Freemium. Hay un nivel gratuito para desarrolladores individuales, planes de pago para equipos y opciones empresariales con precio a consultar. El despliegue empresarial admite ejecución autoalojada e híbrida; la tarifa exacta por asiento y uso se cotiza con ventas. Clean: Precio a consultar. No se publican planes de autoservicio; el sitio dirige a "Solicitar una demo", lo que sugiere precios por presupuesto con apoyo comercial. Confirma las condiciones actuales con el proveedor.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo de Google para la era de los agentes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Agiliza la creación y despliegue de aplicaciones full-stack basadas en la nube mediante lenguaje natural, pero está menos adaptado para grandes repositorios empresariales heredados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5 % | Freemium | Se integra directamente en VS Code como editor diario, pero carece de orquestación SDLC multiagente para toda la empresa. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Apify](https://openaitools.app/es/tool/apify) | 4.147.762 | +3,9 % | Freemium, Precio a consultar | Ejecuta miles de scrapers listos para usar y agentes de IA desde una sola nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/apify.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Se centra en la ingeniería impulsada por especificaciones y la verificación automatizada de AWS, mientras que Augment apunta a una automatización SDLC multiagente más amplia. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | De pago | Opera como un ingeniero de software totalmente autónomo que aborda tickets complejos de forma independiente, mientras que Augment se centra en flujos de trabajo con el desarrollador en el bucle. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |
| 9 | [Attio](https://openaitools.app/es/tool/attio) | 1.652.928 | -4,2 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | El CRM nativo de IA para equipos de ingresos agénticos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/attio.md) |
| 10 | [Clay](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0) | 1.267.465 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Construye sistemas GTM que convierten datos en ingresos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/clay-2-0.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/augment-code-vs-clean

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