# Augment Code vs Qodo (antes CodiumAI)

Augment Code registra 326.215 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +24,1 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Qodo (antes CodiumAI) registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de -100 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Augment Code](https://openaitools.app/es/tool/augment-code) | [Qodo (antes CodiumAI)](https://openaitools.app/es/tool/codiumai) |
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| URL del sitio web | https://www.augmentcode.com | https://www.qodo.ai |
| Categorías | AI Agent, Asistente de código con IA, Generador de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA | AI Agent, Generador de código con IA, Revisión de código con IA, Testing con IA |
| Modelo de precios | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 326.215 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +24,1 % | -100 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Global |
| Visitas directas | 137.070 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,6 |
| Número de guardados | 0 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Augment Code

Augment Code se dirige a organizaciones de ingeniería, no solo a desarrolladores que buscan autocompletado. Su base es el Context Engine, que construye una comprensión estructurada de un repositorio existente —dependencias, arquitectura, convenciones— para que las sugerencias y los cambios generados encajen en el código en lugar de parecer plantillas genéricas. Funciona en los IDE habituales y también en la terminal mediante una CLI.

**Precios y planes:** Freemium. Hay un nivel gratuito para desarrolladores individuales, planes de pago para equipos y opciones empresariales con precio a consultar. El despliegue empresarial admite ejecución autoalojada e híbrida; la tarifa exacta por asiento y uso se cotiza con ventas.

- **Comprensión del código con Context Engine:** Indexa arquitectura, dependencias y convenciones de repositorios grandes para que el código generado y las revisiones encajen con la forma real de trabajar del equipo.
- **Orquestación de agentes Cosmos:** Ejecuta bucles conectados del SDLC —revisión de código, ticket a PR, triaje de incidentes, actualización de dependencias y corrección de seguridad— donde cada agente entrega su resultado al siguiente.
- **Puertas de calidad con intervención humana:** El trabajo se detiene en los puntos definidos para que los ingenieros aprueben planes y acciones relevantes en lugar de dejar que los agentes publiquen cambios sin revisar.
- **Ejecuta donde necesites:** Los agentes pueden correr en sandboxes gestionados en la nube, en máquinas locales y VM de desarrollo para código sensible, o en tus propios entornos de AWS y GCP.
- **Registro de expertos y memoria compartida:** Usa los agentes incluidos, forkéalos o crea los tuyos; las correcciones y el conocimiento compartido mejoran las ejecuciones futuras de todo el equipo.

**Fortalezas:** El profundo contexto del código hace que las sugerencias respeten la arquitectura y las convenciones existentes; Los bucles se conectan a lo largo del SDLC en lugar de resolver una tarea aislada; Las puertas de calidad mantienen a las personas al mando de los cambios relevantes; Despliegue flexible, con ejecución local y autoalojada para código sensible

**Limitaciones:** El precio empresarial es a consultar, lo que dificulta presupuestar antes de una prueba; El valor completo depende de conectar integraciones y disparadores en toda la cadena de herramientas; En equipos pequeños o desarrolladores individuales la capa de orquestación puede resultar excesiva

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/augment-code.md)

## Qodo (antes CodiumAI)

Qodo es el nombre actual de la empresa y el producto que nació como CodiumAI. Quien visita codium.ai es redirigido a qodo.ai, donde la plataforma se posiciona como una capa de revisión de código con IA y gobernanza de calidad de software para organizaciones con muchos agentes. No es un simple bot de revisión: combina agentes de revisión especializados, un motor de contexto que indexa el código, los diffs y comentarios de PR y los requisitos de negocio, y un sistema de reglas que convierte las convenciones del equipo en estándares ejecutables por máquina.

En la práctica funciona en varios lugares a la vez: en pull requests de GitHub/GitLab, dentro del IDE mediante skills de revisión y flujos locales, desde la línea de comandos con una caja de herramientas de calidad que se combina con agentes de código como Codex, Claude o Kiro, y en un panel de gobernanza con inteligencia de riesgo, pista de auditoría y mapas de software entre repositorios. La propuesta es que la revisión siga el ritmo del código generado por IA, integrando bucles de revisión y corrección dentro del flujo del agente.

Qodo se vende principalmente a equipos: prueba gratuita de 14 días con repositorios y usuarios ilimitados, un plan Pro Team facturado mensualmente con un pool de créditos compartido, y un nivel Enterprise a medida con SSO/SAML, despliegue on-premise o single-tenant, BYOK, registros de auditoría y CSM dedicado. La empresa afirma que no entrena modelos con el código de sus clientes y ofrece acceso gratuito a proyectos de código abierto que cumplan los requisitos.

**Precios y planes:** Prueba tipo freemium más planes de pago para equipos: prueba gratuita de 14 días sin tarjeta con repositorios, usuarios y revisiones ilimitados; Pro Team en torno a 30 USD por usuario/mes con un pool de créditos compartido facturado a unos 0,015 USD por crédito y excedentes al mismo precio bajo un tope mensual; Enterprise con precio a medida para más de 30 usuarios, con SSO, on-premise/BYOK y soporte prioritario. Hay acceso gratuito para proyectos de código abierto que cumplan los requisitos. Confirma las tarifas vigentes en la página oficial de precios.

- **Revisión de PR agéntica multiagente:** Agentes de revisión especializados analizan cada pull request con todo el contexto del código, detectando bugs reales, incumplimientos de reglas y vacíos de requisitos mientras filtran el ruido.
- **Motor de contexto (Wisdom Base):** Indexa la estructura y dependencias del repositorio, diffs, comentarios y discusiones de PR anteriores, además de tickets y especificaciones, para que la revisión refleje cómo funciona tu sistema.
- **Ciclo de vida de reglas y skills:** Aprende por sí solo convenciones y decisiones de arquitectura a partir de tu código y tu historial de PR, las convierte en reglas aplicables y vigila su salud y cumplimiento en el tiempo.
- **Integraciones con IDE, CLI y Git:** La revisión se ejecuta en el editor del desarrollador y en el agente de código, así como en los flujos de Git, de modo que los problemas se detectan y corrigen antes del merge.
- **Panel de gobernanza y riesgo:** Visibilidad centralizada de hallazgos, tasas de resolución, concentración de riesgo y relaciones entre repositorios, con pista de auditoría entre equipos.

**Fortalezas:** El contexto profundo de código, historial de PR y tickets reduce los falsos positivos frente a linters genéricos o revisores basados solo en LLM; Funciona en PR, IDE, CLI y agentes de código de IA, en lugar de ser un bot de revisión de una sola superficie; El sistema de reglas operativiza los estándares internos y mide de forma continua si realmente se cumplen; Las opciones Enterprise cubren SSO/SAML, despliegue on-premise o single-tenant, BYOK y registros de auditoría

**Limitaciones:** No hay nivel gratuito permanente: tras la prueba de 14 días debes elegir un plan de pago (salvo el programa de código abierto); La medición por créditos puede ser difícil de prever para equipos con pull requests muy grandes o de volumen irregular; Algunas de las capacidades más orientadas a la gobernanza quedan reservadas al precio Enterprise

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/codiumai.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Augment Code y Qodo (antes CodiumAI) en tráfico mensual?

Augment Code tiene 326.215 visitas mensuales, mientras que Qodo (antes CodiumAI) tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Augment Code tiene una tasa de crecimiento intermensual de +24,1 %; Qodo (antes CodiumAI) tiene -100 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Augment Code: Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Freemium. Hay un nivel gratuito para desarrolladores individuales, planes de pago para equipos y opciones empresariales con precio a consultar. El despliegue empresarial admite ejecución autoalojada e híbrida; la tarifa exacta por asiento y uso se cotiza con ventas. Qodo (antes CodiumAI): Freemium. Prueba tipo freemium más planes de pago para equipos: prueba gratuita de 14 días sin tarjeta con repositorios, usuarios y revisiones ilimitados; Pro Team en torno a 30 USD por usuario/mes con un pool de créditos compartido facturado a unos 0,015 USD por crédito y excedentes al mismo precio bajo un tope mensual; Enterprise con precio a medida para más de 30 usuarios, con SSO, on-premise/BYOK y soporte prioritario. Hay acceso gratuito para proyectos de código abierto que cumplan los requisitos. Confirma las tarifas vigentes en la página oficial de precios.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Ofrece potentes flujos de trabajo de agentes paralelos y herramientas IDE dedicadas, pero con menos enfoque en el contexto de códigos propietarios empresariales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Agiliza la creación y despliegue de aplicaciones full-stack basadas en la nube mediante lenguaje natural, pero está menos adaptado para grandes repositorios empresariales heredados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 3 | [VS Code](https://openaitools.app/es/tool/vs-code) | 7.397.370 | -3,8 % | Freemium | Escribe código con precisión, delega lo más pesado en agentes y sigue trabajando desde cualquier lugar | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vs-code.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Una plataforma de programación agéntica que entrega software real | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5 % | Freemium | El agente de código con IA que convierte ideas en software entregado | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Se centra en la ingeniería impulsada por especificaciones y la verificación automatizada de AWS, mientras que Augment apunta a una automatización SDLC multiagente más amplia. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | De pago | Opera como un ingeniero de software totalmente autónomo que aborda tickets complejos de forma independiente, mientras que Augment se centra en flujos de trabajo con el desarrollador en el bucle. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |
| 9 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Gratis | Un agente de código de terminal minimalista y totalmente remodelable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/es/tool/coderabbit) | 1.048.880 | +4,6 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | Revisión de código con IA, triaje de PR y monitorización de seguridad para equipos rápidos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/coderabbit.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/augment-code-vs-codiumai

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