# Augment Code vs Verdent Deck

Augment Code registra 326.215 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +24,1 % y un modelo de precios Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Verdent Deck registra 374.943 visitas mensuales con un crecimiento de -17,5 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [Augment Code](https://openaitools.app/es/tool/augment-code) | [Verdent Deck](https://openaitools.app/es/tool/verdent-deck) |
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| URL del sitio web | https://www.augmentcode.com | https://www.verdent.ai |
| Categorías | AI Agent, Asistente de código con IA, Generador de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA | Asistente de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA, Generador de código con IA, Revisión de código con IA |
| Modelo de precios | Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar | De pago |
| Visitas mensuales | 326.215 | 374.943 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +24,1 % | -17,5 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Brasil |
| Visitas directas | 137.070 | 119.632 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Augment Code

Augment Code se dirige a organizaciones de ingeniería, no solo a desarrolladores que buscan autocompletado. Su base es el Context Engine, que construye una comprensión estructurada de un repositorio existente —dependencias, arquitectura, convenciones— para que las sugerencias y los cambios generados encajen en el código en lugar de parecer plantillas genéricas. Funciona en los IDE habituales y también en la terminal mediante una CLI.

**Precios y planes:** Freemium. Hay un nivel gratuito para desarrolladores individuales, planes de pago para equipos y opciones empresariales con precio a consultar. El despliegue empresarial admite ejecución autoalojada e híbrida; la tarifa exacta por asiento y uso se cotiza con ventas.

- **Comprensión del código con Context Engine:** Indexa arquitectura, dependencias y convenciones de repositorios grandes para que el código generado y las revisiones encajen con la forma real de trabajar del equipo.
- **Orquestación de agentes Cosmos:** Ejecuta bucles conectados del SDLC —revisión de código, ticket a PR, triaje de incidentes, actualización de dependencias y corrección de seguridad— donde cada agente entrega su resultado al siguiente.
- **Puertas de calidad con intervención humana:** El trabajo se detiene en los puntos definidos para que los ingenieros aprueben planes y acciones relevantes en lugar de dejar que los agentes publiquen cambios sin revisar.
- **Ejecuta donde necesites:** Los agentes pueden correr en sandboxes gestionados en la nube, en máquinas locales y VM de desarrollo para código sensible, o en tus propios entornos de AWS y GCP.
- **Registro de expertos y memoria compartida:** Usa los agentes incluidos, forkéalos o crea los tuyos; las correcciones y el conocimiento compartido mejoran las ejecuciones futuras de todo el equipo.

**Fortalezas:** El profundo contexto del código hace que las sugerencias respeten la arquitectura y las convenciones existentes; Los bucles se conectan a lo largo del SDLC en lugar de resolver una tarea aislada; Las puertas de calidad mantienen a las personas al mando de los cambios relevantes; Despliegue flexible, con ejecución local y autoalojada para código sensible

**Limitaciones:** El precio empresarial es a consultar, lo que dificulta presupuestar antes de una prueba; El valor completo depende de conectar integraciones y disparadores en toda la cadena de herramientas; En equipos pequeños o desarrolladores individuales la capa de orquestación puede resultar excesiva

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/augment-code.md)

## Verdent Deck

Verdent Deck se dirige a quienes quieren productos terminados y no sugerencias de autocompletado. En lugar de proponer la siguiente línea, recibe un objetivo en lenguaje natural, lo descompone en tareas, fija prioridades y las impulsa con varios agentes que trabajan en paralelo. El modo Plan permite revisar y orientar el enfoque antes de que se escriba código, mientras los agentes se encargan de implementar, probar y corregir. Como todo el proyecto permanece en contexto, peticiones posteriores como añadir facturación por suscripción o un panel de administración se construyen sobre el trabajo existente en lugar de reiniciarlo.

La herramienta se integra donde ya trabaja el desarrollador: extensión para VS Code, plugin para JetBrains y aplicaciones nativas para macOS (Apple Silicon e Intel) y Windows. Además, puedes enviar mensajes a Verdent desde Slack o Telegram para que una tarea siga avanzando mientras no estás en el escritorio. El Eco Mode ejecuta modelos de menor coste sin consumir créditos, y BYOK (tu propia clave) permite que los equipos usen sus credenciales de modelos; Verdent también publica investigación sobre alineación de agentes de código y comportamiento de modelos.

El precio es por suscripción con créditos mensuales según el nivel, más paquetes de recarga flexibles que no caducan y sin recargo sobre el coste de los modelos. La prueba gratuita por tiempo limitado incluye créditos iniciales, y se ha promocionado un bono de créditos para nuevas suscripciones. El plan Teams añade una factura única y gestión de miembros, mientras Enterprise ofrece uso personalizado, controles organizativos e incorporación prioritaria.

**Precios y planes:** Niveles de suscripción de pago (según lo publicado en el momento de la revisión): Lite unos 5 $/mes, Starter unos 19 $/mes, Pro unos 59 $/mes y Max unos 179 $/mes, con créditos mensuales, capacidad de Eco Mode y límites de despliegue de apps crecientes por nivel. Teams cuesta unos 20 $ por usuario y mes y Enterprise tiene precio personalizado. También se venden paquetes de créditos de recarga que no caducan (unos 0,059 $ por crédito, sin recargo sobre el coste de los modelos).

- **Ejecución multipagente en paralelo:** Das un objetivo y varios agentes dividen, priorizan, construyen y prueban tareas a la vez, de modo que los proyectos grandes avanzan más rápido que con un asistente secuencial.
- **Modo Plan y contexto global del proyecto:** Revisa y ajusta el plan antes de escribir código, y mantén todo el proyecto en contexto para que las peticiones posteriores amplíen el trabajo existente.
- **Integración con editores y escritorio:** Disponible como extensión de VS Code, plugin de JetBrains y aplicaciones de escritorio para Mac con Apple Silicon e Intel y para Windows.
- **Eco Mode y BYOK:** Eco Mode utiliza modelos de menor coste sin gastar créditos, y bring-your-own-key permite ejecutar los agentes con las credenciales del proveedor de modelos propio.
- **Control remoto de tareas:** Envía tareas y seguimientos desde Slack o Telegram y recibe resultados sin quedarte atado al teclado.

**Fortalezas:** La ejecución multipagente en paralelo resuelve builds grandes y multiparte más rápido que un asistente secuencial; El modo Plan ofrece un punto de revisión antes de escribir código, lo que ayuda a mantener la salida alineada con la intención; Encaja en flujos existentes con clientes para VS Code, JetBrains, Mac y Windows, además de Slack y Telegram para tareas remotas; Flexibilidad de coste con Eco Mode y BYOK, créditos de recarga que no caducan y sin recargo sobre el precio de los modelos

**Limitaciones:** El consumo de créditos depende del uso, así que ejecuciones largas pueden agotar la asignación mensual y requerir recargas; Los niveles de suscripción parten de un precio mensual bastante alto comparado con asistentes de código más ligeros; Los niveles inferiores limitan los despliegues de apps y el tamaño de base de datos, lo que puede restringir proyectos grandes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/verdent-deck.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Augment Code y Verdent Deck en tráfico mensual?

Augment Code tiene 326.215 visitas mensuales, mientras que Verdent Deck tiene 374.943. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Augment Code tiene una tasa de crecimiento intermensual de +24,1 %; Verdent Deck tiene -17,5 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Augment Code: Freemium, Prueba gratuita, Precio a consultar. Freemium. Hay un nivel gratuito para desarrolladores individuales, planes de pago para equipos y opciones empresariales con precio a consultar. El despliegue empresarial admite ejecución autoalojada e híbrida; la tarifa exacta por asiento y uso se cotiza con ventas. Verdent Deck: De pago. Niveles de suscripción de pago (según lo publicado en el momento de la revisión): Lite unos 5 $/mes, Starter unos 19 $/mes, Pro unos 59 $/mes y Max unos 179 $/mes, con créditos mensuales, capacidad de Eco Mode y límites de despliegue de apps crecientes por nivel. Teams cuesta unos 20 $ por usuario y mes y Enterprise tiene precio personalizado. También se venden paquetes de créditos de recarga que no caducan (unos 0,059 $ por crédito, sin recargo sobre el coste de los modelos).

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Ofrece una experiencia de edición de código nativa de IA más fluida, pero depende menos de la orquestación de worktrees multiagente aislados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | Ofrece una ejecución en paralelo multiagente robusta en un espacio de trabajo de escritorio dedicado, pero carece de extensiones IDE personalizadas profundas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) |
| 3 | [Replit](https://openaitools.app/es/tool/replit) | 10.016.437 | -7,7 % | Freemium, De pago | Agiliza la creación y despliegue de aplicaciones full-stack basadas en la nube mediante lenguaje natural, pero está menos adaptado para grandes repositorios empresariales heredados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replit.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/es/tool/qoder) | 5.145.040 | +81,8 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Destaca en la lectura de bases de código enteras para tareas de varios archivos, pero ofrece menos control explícito de worktrees de agentes en paralelo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qoder.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh) | 4.790.129 | +6,5 % | Freemium | Se integra directamente en VS Code como editor diario, pero carece de orquestación SDLC multiagente para toda la empresa. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor-sh.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/es/tool/kiro) | 3.330.476 | +4,6 % | Freemium | Un IDE de IA guiado por especificaciones y plataforma de agentes que planifica, construye, revisa y verifica trabajo real de ingeniería. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/es/tool/devin) | 2.549.346 | +1 % | De pago | Opera como un ingeniero de software totalmente autónomo que aborda tickets complejos de forma independiente, mientras que Augment se centra en flujos de trabajo con el desarrollador en el bucle. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) |
| 9 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Gratis | Un agente de código de terminal minimalista y totalmente remodelable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [T3 Code](https://openaitools.app/es/tool/t3-code) | 1.071.866 | +52,5 % | Gratis | Un plano de control de espacio de trabajo de código abierto para gestionar múltiples agentes de programación, pero carece de funciones de edición IDE nativas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/t3-code.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/augment-code-vs-verdent-deck

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