# BigModel vs DHTMLX Chatbot

BigModel registra 5.700.686 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -17 % y un modelo de precios Freemium. DHTMLX Chatbot registra 52.781 visitas mensuales con un crecimiento de -19,2 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | [DHTMLX Chatbot](https://openaitools.app/es/tool/dhtmlx-chatbot) |
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| URL del sitio web | https://bigmodel.cn | https://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxChatbot |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), AI API, Modelos de IA, AI Agent | Chatbot con IA, Large Language Models (LLMs), AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 5.700.686 | 52.781 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -17 % | -19,2 % |
| Mercado principal | China | Estados Unidos |
| Visitas directas | 4.230.503 | 27.300 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,3 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## BigModel

BigModel es la plataforma para desarrolladores de Zhipu AI, con acceso por API a su serie GLM de modelos de lenguaje y a un amplio conjunto de capacidades multimodales. En lugar de coordinar varios proveedores, los equipos pueden invocar generación de texto, comprensión visión-lenguaje, OCR, reconocimiento de voz, síntesis de voz, generación de imágenes y de vídeo desde una sola cuenta y unas mismas credenciales.

Más allá del acceso a modelos, la plataforma apunta a quienes construyen aplicaciones. Incluye un marco de agentes, soporte de servicios MCP, herramientas de base de conocimiento para generación aumentada por recuperación, flujos de ajuste fino y un playground para probar en el navegador. También ofrece un asistente de código con IA y experiencias de construcción visual o low-code para equipos que quieren lanzar sin un gran equipo de ML.

Para organizaciones con requisitos estrictos, BigModel admite instancias privadas y despliegue on-premise, además de pago por uso según tokens y contratos empresariales. Encaja tanto con desarrolladores individuales que prototipan con presupuesto limitado como con empresas que necesitan que los datos permanezcan en su propia infraestructura.

**Precios y planes:** BigModel combina un modelo freemium con pago por uso según tokens: los nuevos usuarios suelen recibir créditos de prueba y después pagan por los tokens consumidos en la API. Los grandes volúmenes, las instancias privadas y las instalaciones on-premise se acuerdan mediante contratos empresariales con precio a consultar. Confirma siempre las tarifas en la página oficial de precios.

- **APIs de texto y multimodales GLM:** Acceso unificado a los modelos GLM y a endpoints de visión, OCR, voz, imagen y vídeo con una sola cuenta.
- **Soporte de agentes y MCP:** Crea agentes que usan herramientas y expón o consume servicios MCP para conectar modelos con sistemas externos.
- **Base de conocimiento y RAG:** Crea bases de conocimiento gestionadas y canalizaciones de recuperación para responder con tus propios documentos.
- **Ajuste fino y playground:** Ajusta modelos con tus datos y prototipa prompts de forma interactiva en el navegador antes de publicar.
- **Despliegue privado y on-premise:** Ejecuta los modelos en instancia privada o en tu propio hardware para requisitos de residencia y cumplimiento.

**Fortalezas:** Amplia cobertura de modelos, de LLM a visión, voz y vídeo, en una sola plataforma; Respaldo oficial de la familia GLM, con documentación y actualizaciones de primera mano; Admite despliegue privado y on-premise para requisitos estrictos de datos; Incluye agentes, bases de conocimiento y ajuste fino además del acceso por API

**Limitaciones:** La documentación y los precios son principalmente en chino, lo que ralentiza a equipos solo en inglés; Algunas capacidades empresariales requieren contactar con ventas y carecen de precio autoservicio transparente; Los costes por tokens pueden crecer rápido en cargas multimodales de alto volumen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md)

## DHTMLX Chatbot

DHTMLX Chatbot resuelve un problema acotado pero recurrente: la interfaz de chat alrededor de un LLM. En lugar de construir a mano burbujas, indicadores de escritura y paneles de historial, se integra el widget y el equipo se concentra en el backend. Lo publica el mismo equipo detrás de las bibliotecas de componentes DHTMLX, lo que da un estilo de API coherente con el resto de la suite.

El widget ofrece cuatro modos de visualización de mensajes —bloques, burbujas, tarjetas y flujo— además de efecto máquina de escribir, soporte de markdown y una barra lateral que lista conversaciones con distintos agentes. Existe un modo de solo lectura para pantallas que deben mostrar contenido en vez de recibir texto. El paquete es pequeño, en torno a 65 KB, y el diseño es adaptable a móvil.

Como el contrato del backend es abierto, el widget no queda atado a un proveedor. DHTMLX publica ejemplos de integración con servicios como ChatGPT, Claude y Gemini, y señala que está abierto a otras tecnologías. Al tener licencia MIT, puede incrustarse en aplicaciones comerciales sin negociar licencias, y la ayuda técnica llega por el foro de DHTMLX junto con documentación de API y ejemplos ejecutables.

**Precios y planes:** El widget DHTMLX Chatbot es gratuito y se distribuye bajo licencia MIT, con un formulario de descarga de una página. Los productos de pago de DHTMLX son aparte y cubren otros componentes de la suite como Gantt, Scheduler o la biblioteca UI, que incluyen 30 días de prueba gratis.

- **Cuatro diseños de mensaje:** Muestra mensajes como bloques, burbujas, tarjetas o flujo para encajar con el diseño del producto.
- **Backend independiente del LLM:** Conecta la interfaz a ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier otro modelo mediante tu propia lógica de servidor.
- **Markdown y efecto máquina de escribir:** Renderiza la salida formateada del modelo y muestra las respuestas con una velocidad de escritura configurable.
- **Historial con varios agentes:** Lista en una barra lateral las conversaciones con distintos agentes y permite volver a intercambios anteriores.
- **Paquete pequeño y listo para móvil:** Unos 65 KB, adaptado a pantallas pequeñas y disponible con licencia MIT para proyectos comerciales.

**Fortalezas:** La licencia MIT permite uso comercial sin negociaciones de licencia; Independiente del backend, sin dependencia de un único proveedor de modelos; Huella muy pequeña y adaptable por defecto; Mantenido por un proveedor consolidado de componentes UI con documentación y ejemplos

**Limitaciones:** Solo es UI: el backend, la autenticación y la recuperación los construyes tú; Menos funciones incluidas que las plataformas SaaS de chatbots completas; Algunas capacidades extra exigen leer documentación y ejemplos en lugar de activar una opción

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/dhtmlx-chatbot.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan BigModel y DHTMLX Chatbot en tráfico mensual?

BigModel tiene 5.700.686 visitas mensuales, mientras que DHTMLX Chatbot tiene 52.781. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

BigModel tiene una tasa de crecimiento intermensual de -17 %; DHTMLX Chatbot tiene -19,2 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

BigModel: Freemium. BigModel combina un modelo freemium con pago por uso según tokens: los nuevos usuarios suelen recibir créditos de prueba y después pagan por los tokens consumidos en la API. Los grandes volúmenes, las instancias privadas y las instalaciones on-premise se acuerdan mediante contratos empresariales con precio a consultar. Confirma siempre las tarifas en la página oficial de precios. DHTMLX Chatbot: Gratis. El widget DHTMLX Chatbot es gratuito y se distribuye bajo licencia MIT, con un formulario de descarga de una página. Los productos de pago de DHTMLX son aparte y cubren otros componentes de la suite como Gantt, Scheduler o la biblioteca UI, que incluyen 30 días de prueba gratis.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece un rendimiento de razonamiento de peso abierto excepcional a muy bajo costo, pero carece del amplio conjunto de herramientas de construcción de agentes multimodales empresariales de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Ofrece inteligencia de vanguardia líder en la industria y ecosistemas para desarrolladores, pero carece de la arquitectura GLM especializada y las optimizaciones nativas para chino de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Ofrece ventanas de contexto masivas y API multimodales de Gemini robustas, pero difiere en la arquitectura del modelo y las herramientas empresariales regionales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrega cientos de modelos globales bajo un solo extremo de API, mientras que BigModel proporciona infraestructura nativa directa para los modelos GLM de Zhipu. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Una API para más de 1.500 modelos de medios generativos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Chatbot App](https://openaitools.app/es/tool/chatbot-app) | 2.170.883 | -9,7 % | Freemium | Conversa con más de 30 modelos de IA líderes en un espacio de trabajo único | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatbot-app.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se especializa en alojamiento sin servidor de modelos de código abierto y clústeres de GPU dedicados, pero ofrece menos integración nativa de modelos GLM propietarios. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Ofrece velocidades de inferencia ultra rápidas para modelos de peso abierto, pero se centra menos en los kits de herramientas de agentes empresariales propietarios que BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/bigmodel-vs-dhtmlx-chatbot

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