# BigModel vs exe.dev BigModel registra 5.700.686 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -17 % y un modelo de precios Freemium. exe.dev registra 60.103 visitas mensuales con un crecimiento de -26,4 % y un modelo de precios Freemium, De pago. | Métrica | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | [exe.dev](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://bigmodel.cn | https://exe.dev | | Categorías | Large Language Models (LLMs), AI API, Modelos de IA, AI Agent | Herramientas de desarrollo con IA, AI Agent, Constructor de apps con IA | | Modelo de precios | Freemium | Freemium, De pago | | Visitas mensuales | 5.700.686 | 60.103 | | Tasa de crecimiento intermensual | -17 % | -26,4 % | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas directas | 4.230.503 | 40.778 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,3 | | Número de guardados | 0 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## BigModel BigModel es la plataforma para desarrolladores de Zhipu AI, con acceso por API a su serie GLM de modelos de lenguaje y a un amplio conjunto de capacidades multimodales. En lugar de coordinar varios proveedores, los equipos pueden invocar generación de texto, comprensión visión-lenguaje, OCR, reconocimiento de voz, síntesis de voz, generación de imágenes y de vídeo desde una sola cuenta y unas mismas credenciales. Más allá del acceso a modelos, la plataforma apunta a quienes construyen aplicaciones. Incluye un marco de agentes, soporte de servicios MCP, herramientas de base de conocimiento para generación aumentada por recuperación, flujos de ajuste fino y un playground para probar en el navegador. También ofrece un asistente de código con IA y experiencias de construcción visual o low-code para equipos que quieren lanzar sin un gran equipo de ML. Para organizaciones con requisitos estrictos, BigModel admite instancias privadas y despliegue on-premise, además de pago por uso según tokens y contratos empresariales. Encaja tanto con desarrolladores individuales que prototipan con presupuesto limitado como con empresas que necesitan que los datos permanezcan en su propia infraestructura. **Precios y planes:** BigModel combina un modelo freemium con pago por uso según tokens: los nuevos usuarios suelen recibir créditos de prueba y después pagan por los tokens consumidos en la API. Los grandes volúmenes, las instancias privadas y las instalaciones on-premise se acuerdan mediante contratos empresariales con precio a consultar. Confirma siempre las tarifas en la página oficial de precios. - **APIs de texto y multimodales GLM:** Acceso unificado a los modelos GLM y a endpoints de visión, OCR, voz, imagen y vídeo con una sola cuenta. - **Soporte de agentes y MCP:** Crea agentes que usan herramientas y expón o consume servicios MCP para conectar modelos con sistemas externos. - **Base de conocimiento y RAG:** Crea bases de conocimiento gestionadas y canalizaciones de recuperación para responder con tus propios documentos. - **Ajuste fino y playground:** Ajusta modelos con tus datos y prototipa prompts de forma interactiva en el navegador antes de publicar. - **Despliegue privado y on-premise:** Ejecuta los modelos en instancia privada o en tu propio hardware para requisitos de residencia y cumplimiento. **Fortalezas:** Amplia cobertura de modelos, de LLM a visión, voz y vídeo, en una sola plataforma; Respaldo oficial de la familia GLM, con documentación y actualizaciones de primera mano; Admite despliegue privado y on-premise para requisitos estrictos de datos; Incluye agentes, bases de conocimiento y ajuste fino además del acceso por API **Limitaciones:** La documentación y los precios son principalmente en chino, lo que ralentiza a equipos solo en inglés; Algunas capacidades empresariales requieren contactar con ventas y carecen de precio autoservicio transparente; Los costes por tokens pueden crecer rápido en cargas multimodales de alto volumen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md) ## exe.dev exe.dev es una plataforma de computación en la nube creada por un equipo del área de la Bahía de San Francisco para resolver un problema muy actual: los desarrolladores cada vez ejecutan más agentes de programación que necesitan sus propias máquinas, y esas máquinas deben comportarse como servidores reales, no como contenedores efímeros. Compras un pool de vCPU y memoria, creas tantas VM como quieras dentro de él, las clonas rápidamente y te conectas por SSH como root a imágenes compatibles con Ubuntu, con apt y systemd disponibles. La plataforma se posiciona como infraestructura lista para producción, no solo un espacio de pruebas. Las VM tienen almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, pueden exponerse públicamente por HTTPS en subdominios *.exe.xyz y también pueden alojar aplicaciones para clientes, con autenticación y gestión de secretos a cargo de la plataforma. Una pasarela LLM integrada permite asociar claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram a tus máquinas para que los agentes accedan a los modelos sin configuración adicional. El precio es transparente y público: el plan Personal comienza en 15 dólares al mes por un pool de 2 vCPU y 4 GiB, y escala hasta 16 vCPU y 32 GiB; el plan Work añade SSO, usuarios ilimitados, más VM por pool y facturación por hora o por mes; y Enterprise cubre hardware dedicado y conectividad VPC. Hay una prueba de siete días y puedes empezar gratis a través de ChatGPT. **Precios y planes:** Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. - **VM reales y persistentes, no sandboxes:** Conéctate por SSH como root a entornos compatibles con Ubuntu, usa apt y systemd, y mantén las máquinas como servidores de larga duración. - **Pool de CPU y memoria:** Compra vCPU y RAM una vez, crea tantas VM como necesites dentro del pool y clónalas rápido para trabajo de agentes en paralelo. - **HTTPS y alojamiento público integrados:** Expón apps internas de forma privada o publícalas en subdominios *.exe.xyz, con autenticación y gestión de secretos incluidas. - **Pasarela LLM para agentes:** Asocia claves de OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks o Deepgram para que los agentes de tus VM tengan acceso a modelos automáticamente. - **Regiones globales y almacenamiento duradero:** Despliega en varias regiones con almacenamiento NVMe rápido, persistente y replicado, más funciones de equipo como SSO en planes superiores. **Fortalezas:** VM Linux reales con acceso root y almacenamiento persistente, no sandboxes efímeros; Precios públicos y transparentes con prueba gratuita y opción de escalado por hora; HTTPS, autenticación, secretos y pasarela LLM para agentes integrados; Creación y clonación de VM rápidas, útil para agentes en paralelo y entornos de vista previa **Limitaciones:** El cobro por pool de recursos hace que el uso intensivo de muchas VM suba rápido de precio; No hay nivel gratuito permanente más allá de la prueba y el registro vía ChatGPT; Funciones empresariales como VPC y hardware dedicado requieren contactar con ventas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/exe-dev.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan BigModel y exe.dev en tráfico mensual? BigModel tiene 5.700.686 visitas mensuales, mientras que exe.dev tiene 60.103. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? BigModel tiene una tasa de crecimiento intermensual de -17 %; exe.dev tiene -26,4 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? BigModel: Freemium. BigModel combina un modelo freemium con pago por uso según tokens: los nuevos usuarios suelen recibir créditos de prueba y después pagan por los tokens consumidos en la API. Los grandes volúmenes, las instancias privadas y las instalaciones on-premise se acuerdan mediante contratos empresariales con precio a consultar. Confirma siempre las tarifas en la página oficial de precios. exe.dev: Freemium, De pago. Los planes Personal comienzan en 15 USD/mes por 2 vCPU y 4 GiB de pool, y llegan a 155 USD/mes por 16 vCPU y 32 GiB. El plan Work cuesta 75 USD/mes (37,50 USD/mes los tres primeros meses) con SSO, usuarios ilimitados y recursos extra facturados por hora. Enterprise es personalizado y hay una prueba gratuita de 7 días. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece un rendimiento de razonamiento de peso abierto excepcional a muy bajo costo, pero carece del amplio conjunto de herramientas de construcción de agentes multimodales empresariales de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Ofrece inteligencia de vanguardia líder en la industria y ecosistemas para desarrolladores, pero carece de la arquitectura GLM especializada y las optimizaciones nativas para chino de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Ofrece ventanas de contexto masivas y API multimodales de Gemini robustas, pero difiere en la arquitectura del modelo y las herramientas empresariales regionales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrega cientos de modelos globales bajo un solo extremo de API, mientras que BigModel proporciona infraestructura nativa directa para los modelos GLM de Zhipu. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Una API para más de 1.500 modelos de medios generativos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) | | 6 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se especializa en alojamiento sin servidor de modelos de código abierto y clústeres de GPU dedicados, pero ofrece menos integración nativa de modelos GLM propietarios. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Ofrece velocidades de inferencia ultra rápidas para modelos de peso abierto, pero se centra menos en los kits de herramientas de agentes empresariales propietarios que BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/bigmodel-vs-exe-dev More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)