# BigModel vs Received AI

BigModel registra 5.700.686 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -17 % y un modelo de precios Freemium. Received AI registra 0 visitas mensuales con un crecimiento de -100 % y un modelo de precios De pago, Precio a consultar.

| Métrica | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | [Received AI](https://openaitools.app/es/tool/received) |
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| URL del sitio web | https://bigmodel.cn | https://received.ai |
| Categorías | Large Language Models (LLMs), AI API, Modelos de IA, AI Agent | Contabilidad con IA, IA para finanzas, Gestión de Contratos con IA, Herramientas de productividad con IA |
| Modelo de precios | Freemium | De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 5.700.686 | 0 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -17 % | -100 % |
| Mercado principal | China | Global |
| Visitas directas | 4.230.503 | 0 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,1 |
| Número de guardados | 0 | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## BigModel

BigModel es la plataforma para desarrolladores de Zhipu AI, con acceso por API a su serie GLM de modelos de lenguaje y a un amplio conjunto de capacidades multimodales. En lugar de coordinar varios proveedores, los equipos pueden invocar generación de texto, comprensión visión-lenguaje, OCR, reconocimiento de voz, síntesis de voz, generación de imágenes y de vídeo desde una sola cuenta y unas mismas credenciales.

Más allá del acceso a modelos, la plataforma apunta a quienes construyen aplicaciones. Incluye un marco de agentes, soporte de servicios MCP, herramientas de base de conocimiento para generación aumentada por recuperación, flujos de ajuste fino y un playground para probar en el navegador. También ofrece un asistente de código con IA y experiencias de construcción visual o low-code para equipos que quieren lanzar sin un gran equipo de ML.

Para organizaciones con requisitos estrictos, BigModel admite instancias privadas y despliegue on-premise, además de pago por uso según tokens y contratos empresariales. Encaja tanto con desarrolladores individuales que prototipan con presupuesto limitado como con empresas que necesitan que los datos permanezcan en su propia infraestructura.

**Precios y planes:** BigModel combina un modelo freemium con pago por uso según tokens: los nuevos usuarios suelen recibir créditos de prueba y después pagan por los tokens consumidos en la API. Los grandes volúmenes, las instancias privadas y las instalaciones on-premise se acuerdan mediante contratos empresariales con precio a consultar. Confirma siempre las tarifas en la página oficial de precios.

- **APIs de texto y multimodales GLM:** Acceso unificado a los modelos GLM y a endpoints de visión, OCR, voz, imagen y vídeo con una sola cuenta.
- **Soporte de agentes y MCP:** Crea agentes que usan herramientas y expón o consume servicios MCP para conectar modelos con sistemas externos.
- **Base de conocimiento y RAG:** Crea bases de conocimiento gestionadas y canalizaciones de recuperación para responder con tus propios documentos.
- **Ajuste fino y playground:** Ajusta modelos con tus datos y prototipa prompts de forma interactiva en el navegador antes de publicar.
- **Despliegue privado y on-premise:** Ejecuta los modelos en instancia privada o en tu propio hardware para requisitos de residencia y cumplimiento.

**Fortalezas:** Amplia cobertura de modelos, de LLM a visión, voz y vídeo, en una sola plataforma; Respaldo oficial de la familia GLM, con documentación y actualizaciones de primera mano; Admite despliegue privado y on-premise para requisitos estrictos de datos; Incluye agentes, bases de conocimiento y ajuste fino además del acceso por API

**Limitaciones:** La documentación y los precios son principalmente en chino, lo que ralentiza a equipos solo en inglés; Algunas capacidades empresariales requieren contactar con ventas y carecen de precio autoservicio transparente; Los costes por tokens pueden crecer rápido en cargas multimodales de alto volumen

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md)

## Received AI

Received está dirigido a equipos de finanzas y FinOps B2B que ya superaron las hojas de cálculo. En lugar de combinar exportaciones CSV, solicitudes al equipo de ingeniería y conciliaciones manuales, los equipos configuran modelos de precios y condiciones contractuales directamente en la plataforma y esta genera facturas, rastrea el uso y concilia los pagos. Admite suscripciones de autoservicio integradas en el sitio web de la empresa, contratos empresariales liderados por ventas con plazos plurianuales e hitos, y facturación de socios por referidos y revendedores.

Su principal diferencial es la configuración de precios tipo "hoja de cálculo dentro del sistema", que permite al personal financiero crear y ajustar cualquier modelo de precios —suscripción, uso, servicios o híbrido— sin apoyo de ingeniería. El reconocimiento de ingresos también va más allá de las suscripciones estándar: cubre uso, hitos y asignación de precios para cumplir con ASC 606 e IFRS 15, junto con analítica en tiempo real de todos los niveles de la operación financiera.

La integración es otro argumento de peso: Received se conecta con ERP, CRM, proveedores de servicios de pago y sistemas fiscales, y refuerza especialmente los flujos de cobro basados en Stripe. Su precio se basa en la etapa de la empresa y no en un porcentaje de los ingresos, y el proveedor insiste en que no cobra comisión sobre la facturación del cliente. El plan Start-Up cuesta 250 USD al mes (con límites: máximo 20 empleados, ARR máximo de 500.000 USD, financiación inferior a 5 millones y solo un año), Lite desde 490 USD al mes, y los niveles superiores añaden automatización de uso, integraciones con NetSuite y Salesforce, reconocimiento de ingresos B2B y gestión de socios de canal.

**Precios y planes:** De pago, precio a consultar con ventas. Los niveles publicados son Start-Up desde 250 USD/mes (con requisitos de elegibilidad), Lite desde 490 USD/mes, y Plus y Received All disponibles a través del equipo comercial. El precio se basa en la etapa y las necesidades de la empresa, sin comisión sobre ingresos ni compromisos de volumen.

- **Automatización de facturación por contrato:** Automatiza la emisión de facturas de contratos empresariales personalizados y plurianuales con distintos productos y modelos de precios, sustituyendo el trabajo manual en hojas de cálculo.
- **Cobro de suscripciones de autoservicio:** Integra Received en tu propio sitio web para gestionar clientes de autoservicio y cobrar automáticamente sus contratos sin trabajo de ingeniería.
- **Gestión de socios de canal:** Gestiona la facturación de referidos y revendedores, calcula automáticamente las comisiones y tarifas de socios y supervisa su actividad.
- **Reconocimiento de ingresos ASC 606 e IFRS 15:** Va más allá del RevRec de suscripciones con soporte para uso, hitos y asignación de precios en contratos complejos.
- **Facturación por uso e integraciones:** Rastrea el uso del producto en tiempo real vía CSV, API o entrada manual y conéctate con ERP, CRM, PSP y sistemas fiscales, incluidos NetSuite, Salesforce, QuickBooks, Xero y Stripe.

**Fortalezas:** Diseñado específicamente para la complejidad B2B, no adaptado desde la facturación de suscripciones de consumo; El personal financiero puede crear y cambiar modelos de precios sin apoyo de ingeniería; Cubre el ciclo completo de ingresos: precios, facturación, cobros, conciliación y reconocimiento; Amplia cobertura de integraciones en ERP, CRM, PSP y herramientas fiscales, con soporte profundo de Stripe

**Limitaciones:** No hay proceso de compra autoservicio transparente; varios niveles requieren contactar con ventas; El nivel inicial Start-Up tiene requisitos estrictos y está limitado a un año; El esfuerzo de implantación y migración puede ser considerable al abandonar las hojas de cálculo

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/received.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan BigModel y Received AI en tráfico mensual?

BigModel tiene 5.700.686 visitas mensuales, mientras que Received AI tiene 0. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

BigModel tiene una tasa de crecimiento intermensual de -17 %; Received AI tiene -100 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

BigModel: Freemium. BigModel combina un modelo freemium con pago por uso según tokens: los nuevos usuarios suelen recibir créditos de prueba y después pagan por los tokens consumidos en la API. Los grandes volúmenes, las instancias privadas y las instalaciones on-premise se acuerdan mediante contratos empresariales con precio a consultar. Confirma siempre las tarifas en la página oficial de precios. Received AI: De pago, Precio a consultar. De pago, precio a consultar con ventas. Los niveles publicados son Start-Up desde 250 USD/mes (con requisitos de elegibilidad), Lite desde 490 USD/mes, y Plus y Received All disponibles a través del equipo comercial. El precio se basa en la etapa y las necesidades de la empresa, sin comisión sobre ingresos ni compromisos de volumen.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece un rendimiento de razonamiento de peso abierto excepcional a muy bajo costo, pero carece del amplio conjunto de herramientas de construcción de agentes multimodales empresariales de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Ofrece inteligencia de vanguardia líder en la industria y ecosistemas para desarrolladores, pero carece de la arquitectura GLM especializada y las optimizaciones nativas para chino de BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Ofrece ventanas de contexto masivas y API multimodales de Gemini robustas, pero difiere en la arquitectura del modelo y las herramientas empresariales regionales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrega cientos de modelos globales bajo un solo extremo de API, mientras que BigModel proporciona infraestructura nativa directa para los modelos GLM de Zhipu. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Una API para más de 1.500 modelos de medios generativos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se especializa en alojamiento sin servidor de modelos de código abierto y clústeres de GPU dedicados, pero ofrece menos integración nativa de modelos GLM propietarios. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Ofrece velocidades de inferencia ultra rápidas para modelos de peso abierto, pero se centra menos en los kits de herramientas de agentes empresariales propietarios que BigModel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/es/tool/siliconflow) | 276.303 | -10,5 % | Pay-as-you-go | Una sola API para inferencia rápida y de coste predecible en LLM y modelos multimodales | [.md](https://openaitools.app/es/tool/siliconflow.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/bigmodel-vs-received

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