
El agente de código con IA que convierte ideas en software entregado
Bitbucket registra 13.080.878 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -1,2 % y un modelo de precios Freemium. CodeThreat registra 674 visitas mensuales con un crecimiento de -70,5 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.
SAST nativo de IA que revisa tus pull requests y recorta el ruido de falsos positivos
| Dimensión / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | bitbucket.org | codethreat.com |
| Modelo de precios | Freemium | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 13,08 M (13.080.878) | 674 (674) |
| Variación de tráfico intermensual | -153,21 mil (-1,2 %) | -1,61 mil (-70,5 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (21,7 %) | 🇧🇷 Brasil (76,3 %) |
| Visitas directas / mes | 10,28 M | 279 |
| Valoración de usuarios | 4,3 | 4,4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

Alojamiento Git y CI/CD para equipos que viven en Jira
Aloja repositorios privados o públicos ilimitados con permisos de rama, verificaciones de fusión y revisión de código en línea.
Ejecuta CI/CD en la nube o en runners privados con configuración de pipelines, entornos de despliegue y visibilidad centralizada.
Vincula commits, ramas y pull requests a issues de Jira para rastrear cada cambio desde el requisito hasta producción.
Los agentes de IA de Atlassian ayudan con revisión de código, triaje de pipelines, incorporación a un repositorio y conversión de issues de Jira en código.
SAST nativo de IA que revisa tus pull requests y recorta el ruido de falsos positivos
Un agente de IA analiza los cambios a nivel de pull request y señala riesgos antes del merge, integrando la seguridad en la revisión de código en lugar de auditarla después del despliegue.
Un agente dedicado revalida cada hallazgo, marca los no explotables y explica por qué probablemente sean falsos positivos, para que el equipo dedique tiempo a vulnerabilidades reales.
Entiende el contexto del repositorio y detecta problemas complejos como fallos lógicos, problemas de autenticación y flujos de datos inseguros que los escáneres de reglas suelen omitir.
Mapea todo el código, enlaza componentes y flujos, y genera información sobre arquitectura, documentación, endpoints, dependencias y flujos de datos para acelerar la incorporación.

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