# Boxes.dev vs Groq

Boxes.dev registra 552 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Groq registra 3.987.936 visitas mensuales con un crecimiento de +10 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [Boxes.dev](https://openaitools.app/es/tool/boxes-dev) | [Groq](https://openaitools.app/es/tool/groq) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://boxes.dev | https://groq.com |
| Categorías | AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Asistente de código con IA, Copiloto de IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | De pago |
| Visitas mensuales | 552 | 3.987.936 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | +10 % |
| Mercado principal | Global | India |
| Visitas directas | 159 | 1.702.515 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,7 |
| Número de guardados | 0 | 4 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Boxes.dev

Boxes.dev resuelve un problema que aparece en cuanto ejecutas más de un agente de código con IA a la vez: un solo portátil no puede dar a varios agentes sistemas de archivos aislados, puertos aislados y suficiente CPU simultáneamente. La respuesta del producto es asignar a cada unidad de trabajo relevante su propia máquina en la nube, llamada devbox. Una devbox es una computadora Linux real con su propio sistema de archivos, sus propios procesos, reenvío de puertos a localhost y tu entorno de desarrollo ya instalado, de modo que varias tareas corren en paralelo sin colisiones de puertos ni contención de recursos.

Lo distintivo de Boxes.dev es que no introduce un nuevo harness de agentes. Ejecuta el CLI nativo de Claude Code o Codex que ya pagas, usando tu suscripción o clave de API existente; la empresa declara explícitamente que no vende tokens. El onboarding está pensado para delegarlo al propio agente: pegas un prompt en Claude Code o Codex dentro de la carpeta del proyecto, el agente inspecciona tu entorno (archivos .env, bases de datos locales, herramientas fuera del repositorio), redacta un plan de configuración y, tras tu aprobación, un segundo agente lo ejecuta en una máquina remota. La instantánea resultante de sistema de archivos y memoria se convierte en la plantilla desde la que arrancan en segundos todas las devboxes futuras.

En el plano operativo, los agentes pueden iniciarse desde Slack mencionando al bot, asignando un issue de Linear, con una programación cron o con una sola llamada a la API, y los resultados vuelven donde los pediste. Las devboxes duermen automáticamente cuando están inactivas y las cajas dormidas son gratuitas, lo que evita que el paralelismo se convierta en un coste descontrolado. La empresa se posiciona frente a Devin, Cursor y configuraciones básicas de Claude Code/Codex, destacando computadoras en la nube completas por agente, apps nativas para iOS y Android, sesiones compartidas en vivo para compañeros de equipo y URLs de previsualización para apps en ejecución.

**Precios y planes:** Modelo freemium con base en el uso. La prueba gratuita incluye 20 box-hours con una caja plantilla más 3 devboxes activas y cajas dormidas ilimitadas. Los planes de pago por usuario y mes son Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes activas), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes activas) y Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes activas). El exceso cuesta 0,40 $ por box-hour, con descuentos por prepago de hasta el 10 %. Los planes Teams con SSO, SCIM, RBAC y registros de auditoría se cotizan a medida. Un box-hour equivale a una hora activa en una máquina estándar de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; los tamaños mayores consumen proporcionalmente más.

- **Una computadora en la nube por agente:** Cada tarea relevante recibe una devbox Linux nueva con su propio sistema de archivos, procesos y puertos, así los agentes paralelos no compiten por recursos ni chocan en los puertos.
- **Trae tu Claude Code o Codex:** Boxes.dev ejecuta el harness nativo y tu suscripción o clave de API existente: sin nuevo framework de agentes y sin reventa de tokens.
- **Inicia agentes desde cualquier lugar:** Lanza trabajo mencionando @boxes.dev en Slack, asignando un issue de Linear, programando un cron o llamando a la API REST, y recibe los resultados en el mismo canal.
- **Clientes de escritorio, móvil, terminal y web:** Lee hilos, aprueba solicitudes, revisa diffs o abre una terminal en cualquier superficie, incluidas apps nativas completas para iOS y Android.
- **Las devboxes dormidas son gratis:** Las cajas inactivas se suspenden automáticamente y solo se facturan por segundo mientras están despiertas, manteniendo a raya el coste de muchos agentes.

**Fortalezas:** Cada agente obtiene una verdadera computadora en la nube aislada en lugar de un worktree o sandbox en tu portátil; Funciona con tu suscripción existente de Claude Code o Codex, así que no hay factura separada de tokens; Los agentes se pueden lanzar desde Slack, Linear, cron o API, lo que encaja con los flujos del equipo; Las devboxes inactivas duermen gratis y la facturación es por segundo, así los experimentos en paralelo siguen siendo asequibles

**Limitaciones:** El uso se mide en box-hours, por lo que cargas pesadas o de larga duración pueden superar las asignaciones incluidas; Las 20 box-hours de la prueba gratuita bastan para evaluar, pero no para trabajo diario sostenido; Las funciones más potentes, como SSO, registros de auditoría y despliegue dedicado, están en planes Teams con precio a medida

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/boxes-dev.md)

## Groq

Groq es una nube de inferencia de IA que ejecuta modelos de lenguaje y otros modelos de IA con una latencia excepcionalmente baja. En lugar de diseñar chips para entrenamiento, Groq creó silicio propio llamado LPU, al que ahora se suma LPX, optimizado específicamente para inferencia, la fase en la que los modelos sirven realmente a los usuarios. La empresa se define como una 'neocloud' para inferencia rápida y combina ese hardware con una pila de software y APIs para desarrolladores.

Los desarrolladores acceden a Groq mediante una API que aloja modelos abiertos populares como Llama, Mixtral y Gemma, además de modelos de voz Whisper y capacidades de texto a voz. Como la plataforma está afinada para la velocidad, se usa a menudo en chat en tiempo real, agentes e interfaces de voz donde el tiempo de respuesta importa. La API es ampliamente compatible con los formatos de petición estilo OpenAI, lo que reduce el coste de cambiar.

Groq ha escalado con agresividad, anunciando una Serie A de 350 millones de dólares y construyendo cientos de megavatios de capacidad de inferencia. Además de la velocidad, destaca la fiabilidad y el coste, argumentando que rápido y asequible ya no tienen por qué ser excluyentes para los equipos que ejecutan IA en producción.

**Precios y planes:** API de inferencia de pago por uso. Groq cobra por token en los modelos alojados, con niveles gratuitos para desarrolladores y opciones de capacidad empresarial; consulta la página de precios oficial para las tarifas actuales.

- **Hardware de inferencia LPU y LPX:** Aceleradores propios diseñados para inferencia en lugar de entrenamiento, ajustados para una latencia muy baja.
- **Catálogo de modelos abiertos:** Acceso alojado a modelos abiertos populares como Llama, Mixtral, Gemma y los modelos de voz Whisper.
- **API rápida para desarrolladores:** Una API ampliamente compatible con formatos de petición estilo OpenAI para una integración ágil.
- **Modelos de voz y audio:** Reconocimiento automático de voz con Whisper y capacidades de texto a voz para aplicaciones de voz.
- **Escala para producción:** Capacidad pensada para cargas de producción de alto volumen, con foco en fiabilidad y coste.

**Fortalezas:** Latencia de inferencia muy baja para aplicaciones en tiempo real; Amplio catálogo de modelos de código abierto populares; API compatible con OpenAI que reduce el esfuerzo de migración; Nube gestionada que elimina la necesidad de operar tus propias GPU

**Limitaciones:** Se centra solo en inferencia, no en entrenamiento; El precio por uso hace que el coste escale con el tráfico; La disponibilidad y los modelos dependen del catálogo alojado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/groq.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Boxes.dev y Groq en tráfico mensual?

Boxes.dev tiene 552 visitas mensuales, mientras que Groq tiene 3.987.936. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Boxes.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; Groq tiene +10 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Boxes.dev: Freemium, Precio a consultar. Modelo freemium con base en el uso. La prueba gratuita incluye 20 box-hours con una caja plantilla más 3 devboxes activas y cajas dormidas ilimitadas. Los planes de pago por usuario y mes son Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes activas), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes activas) y Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes activas). El exceso cuesta 0,40 $ por box-hour, con descuentos por prepago de hasta el 10 %. Los planes Teams con SSO, SCIM, RBAC y registros de auditoría se cotizan a medida. Un box-hour equivale a una hora activa en una máquina estándar de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; los tamaños mayores consumen proporcionalmente más. Groq: De pago. API de inferencia de pago por uso. Groq cobra por token en los modelos alojados, con niveles gratuitos para desarrolladores y opciones de capacidad empresarial; consulta la página de precios oficial para las tarifas actuales.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | El IDE de prototipado rápido y banco de trabajo de API para desarrolladores de Google, para crear aplicaciones multimodales con modelos Gemini. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Pasarela API unificada que agrupa cientos de modelos, pero actúa como enrutador en lugar de hardware directo. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Plataforma en la nube robusta para inferencia de modelos de código abierto, con gran soporte de ajuste fino pero velocidad bruta ligeramente menor. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 7 | [MyClaw](https://openaitools.app/es/tool/myclaw) | 990.387 | -23,8 % | De pago | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/es/tool/myclaw.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/es/tool/cerebras) | 701.013 | -12,6 % | Precio a consultar | Nube de hardware a escala de oblea con velocidades de generación de tokens ultrarrápidas comparables a Groq, pero con un catálogo de modelos más especializado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cerebras.md) |
| 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6 % | Precio a consultar | Inferencia sin servidor de alto rendimiento para modelos abiertos, con excelente velocidad, capacidades de ajuste fino y amplia compatibilidad con API. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fireworks-ai.md) |
| 10 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Prueba gratuita, De pago | Inferencia fronteriza de alta confianza y cifrado extremo a extremo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/boxes-dev-vs-groq

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