# Boxes.dev vs Modal

Boxes.dev registra 552 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar. Modal registra 1.196.021 visitas mensuales con un crecimiento de +30,2 % y un modelo de precios Freemium, Precio a consultar.

| Métrica | [Boxes.dev](https://openaitools.app/es/tool/boxes-dev) | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://boxes.dev | https://modal.com |
| Categorías | AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, Asistente de código con IA, Copiloto de IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA |
| Modelo de precios | Freemium, Precio a consultar | Freemium, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 552 | 1.196.021 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | +30,2 % |
| Mercado principal | Global | Estados Unidos |
| Visitas directas | 159 | 845.636 |
| Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,8 |
| Número de guardados | 0 | 3 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Boxes.dev

Boxes.dev resuelve un problema que aparece en cuanto ejecutas más de un agente de código con IA a la vez: un solo portátil no puede dar a varios agentes sistemas de archivos aislados, puertos aislados y suficiente CPU simultáneamente. La respuesta del producto es asignar a cada unidad de trabajo relevante su propia máquina en la nube, llamada devbox. Una devbox es una computadora Linux real con su propio sistema de archivos, sus propios procesos, reenvío de puertos a localhost y tu entorno de desarrollo ya instalado, de modo que varias tareas corren en paralelo sin colisiones de puertos ni contención de recursos.

Lo distintivo de Boxes.dev es que no introduce un nuevo harness de agentes. Ejecuta el CLI nativo de Claude Code o Codex que ya pagas, usando tu suscripción o clave de API existente; la empresa declara explícitamente que no vende tokens. El onboarding está pensado para delegarlo al propio agente: pegas un prompt en Claude Code o Codex dentro de la carpeta del proyecto, el agente inspecciona tu entorno (archivos .env, bases de datos locales, herramientas fuera del repositorio), redacta un plan de configuración y, tras tu aprobación, un segundo agente lo ejecuta en una máquina remota. La instantánea resultante de sistema de archivos y memoria se convierte en la plantilla desde la que arrancan en segundos todas las devboxes futuras.

En el plano operativo, los agentes pueden iniciarse desde Slack mencionando al bot, asignando un issue de Linear, con una programación cron o con una sola llamada a la API, y los resultados vuelven donde los pediste. Las devboxes duermen automáticamente cuando están inactivas y las cajas dormidas son gratuitas, lo que evita que el paralelismo se convierta en un coste descontrolado. La empresa se posiciona frente a Devin, Cursor y configuraciones básicas de Claude Code/Codex, destacando computadoras en la nube completas por agente, apps nativas para iOS y Android, sesiones compartidas en vivo para compañeros de equipo y URLs de previsualización para apps en ejecución.

**Precios y planes:** Modelo freemium con base en el uso. La prueba gratuita incluye 20 box-hours con una caja plantilla más 3 devboxes activas y cajas dormidas ilimitadas. Los planes de pago por usuario y mes son Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes activas), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes activas) y Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes activas). El exceso cuesta 0,40 $ por box-hour, con descuentos por prepago de hasta el 10 %. Los planes Teams con SSO, SCIM, RBAC y registros de auditoría se cotizan a medida. Un box-hour equivale a una hora activa en una máquina estándar de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; los tamaños mayores consumen proporcionalmente más.

- **Una computadora en la nube por agente:** Cada tarea relevante recibe una devbox Linux nueva con su propio sistema de archivos, procesos y puertos, así los agentes paralelos no compiten por recursos ni chocan en los puertos.
- **Trae tu Claude Code o Codex:** Boxes.dev ejecuta el harness nativo y tu suscripción o clave de API existente: sin nuevo framework de agentes y sin reventa de tokens.
- **Inicia agentes desde cualquier lugar:** Lanza trabajo mencionando @boxes.dev en Slack, asignando un issue de Linear, programando un cron o llamando a la API REST, y recibe los resultados en el mismo canal.
- **Clientes de escritorio, móvil, terminal y web:** Lee hilos, aprueba solicitudes, revisa diffs o abre una terminal en cualquier superficie, incluidas apps nativas completas para iOS y Android.
- **Las devboxes dormidas son gratis:** Las cajas inactivas se suspenden automáticamente y solo se facturan por segundo mientras están despiertas, manteniendo a raya el coste de muchos agentes.

**Fortalezas:** Cada agente obtiene una verdadera computadora en la nube aislada en lugar de un worktree o sandbox en tu portátil; Funciona con tu suscripción existente de Claude Code o Codex, así que no hay factura separada de tokens; Los agentes se pueden lanzar desde Slack, Linear, cron o API, lo que encaja con los flujos del equipo; Las devboxes inactivas duermen gratis y la facturación es por segundo, así los experimentos en paralelo siguen siendo asequibles

**Limitaciones:** El uso se mide en box-hours, por lo que cargas pesadas o de larga duración pueden superar las asignaciones incluidas; Las 20 box-hours de la prueba gratuita bastan para evaluar, pero no para trabajo diario sostenido; Las funciones más potentes, como SSO, registros de auditoría y despliegue dedicado, están en planes Teams con precio a medida

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/boxes-dev.md)

## Modal

Modal ofrece infraestructura cloud orientada directamente a equipos de IA y datos. La idea central es que el desarrollador escriba Python normal, defina funciones con decoradores o prepare imágenes de contenedor, y Modal se ocupe del resto: programar contenedores, asignar GPU, escalar desde cero y volver, y exponer endpoints por HTTPS. Los detalles de red, almacenamiento y gestión de capacidad quedan abstraídos, así que una carga que funciona en un portátil puede ejecutarse igual sobre una flota enorme.

La plataforma se organiza en torno a unas pocas primitivas. Las Functions cubren el cómputo serverless y pueden repartirse entre miles de GPU para trabajo paralelo o por lotes. Los Sandboxes ofrecen entornos aislados para agentes de código, rollouts de aprendizaje por refuerzo y otro código no confiable, con arranques por debajo del segundo y soporte para concurrencia muy alta. Training abarca ajuste fino, aprendizaje por refuerzo y evaluación en capacidad GPU de uno o varios nodos. En inferencia, Modal ofrece endpoints compatibles con OpenAI y permite desplegar pilas propias y ajustar endpoints al perfil de tráfico.

Por debajo, Modal opera su propio entorno de ejecución de contenedores y sistema de imágenes, diseñado para imágenes grandes y programación rápida de GPU, junto con un sistema de archivos distribuido para acceder con rapidez a pesos de modelos y datasets. La capacidad procede de un pool multicloud que abarca muchas regiones, con enrutado automático al hardware disponible y comprobaciones continuas de estado. La facturación es por uso, al segundo mientras el código se ejecuta, con controles de coste granulares. La compañía ofrece una asignación inicial gratuita y uso de pago escalable, y se dirige a empresas con cumplimiento SOC 2 Type II y preparación para HIPAA.

**Precios y planes:** Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial.

- **Funciones serverless en Python:** Escribe Python normal, asigna GPU o contenedores y despliega endpoints HTTPS que escalan con el tráfico y bajan a cero cuando están inactivos.
- **Sandboxes para agentes:** Lanza entornos aislados y seguros para agentes de código, rollouts de RL y código no confiable, con arranques inferiores al segundo y más de un millón de sandboxes concurrentes.
- **Entrenamiento y ajuste bajo demanda:** Ejecuta ajustes finos, LoRA, entrenamiento completo y aprendizaje por refuerzo en capacidad GPU elástica de uno o varios nodos, sin solicitudes de cuota.
- **Inferencia de modelos y endpoints:** Sirve LLM y modelos de imagen, vídeo o audio mediante endpoints compatibles con OpenAI, o trae tu propia pila de inferencia y deja la infraestructura a Modal.
- **Almacenamiento rápido y capacidad multicloud:** Un sistema de archivos distribuido carga imágenes y pesos a pleno ancho de banda, mientras un pool sobre más de 20 nubes enruta las cargas al hardware y la región adecuados.

**Fortalezas:** Experiencia de desarrollo nativa en Python con casi nada de código de infraestructura; Escala de cero a miles de GPU con facturación por segundo según uso; Los Sandboxes encajan muy bien en cargas de agentes y código no confiable; Capacidad multicloud en muchas regiones con observabilidad incluida y cumplimiento empresarial

**Limitaciones:** Al facturarse el uso real, las cargas intensivas en GPU pueden encarecerse rápido sin control de costes; Algunas funciones avanzadas de inferencia y empresariales exigen hablar con el equipo en lugar de registrarse por cuenta propia; El modelo serverless puede resultar menos familiar para equipos acostumbrados a gestionar sus propias VM o clústeres de Kubernetes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Boxes.dev y Modal en tráfico mensual?

Boxes.dev tiene 552 visitas mensuales, mientras que Modal tiene 1.196.021. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Boxes.dev tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; Modal tiene +30,2 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Boxes.dev: Freemium, Precio a consultar. Modelo freemium con base en el uso. La prueba gratuita incluye 20 box-hours con una caja plantilla más 3 devboxes activas y cajas dormidas ilimitadas. Los planes de pago por usuario y mes son Starter 19 $ (50 box-hours, 5 devboxes activas), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 devboxes activas) y Max 249 $ (750 box-hours, 25 devboxes activas). El exceso cuesta 0,40 $ por box-hour, con descuentos por prepago de hasta el 10 %. Los planes Teams con SSO, SCIM, RBAC y registros de auditoría se cotizan a medida. Un box-hour equivale a una hora activa en una máquina estándar de 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; los tamaños mayores consumen proporcionalmente más. Modal: Freemium, Precio a consultar. Modal usa precios por uso facturados al segundo: una asignación mensual gratuita de cómputo permite empezar y después se paga por los recursos de CPU, memoria y GPU que consume cada carga. Hay planes empresariales, créditos para startups y precios personalizados mediante el equipo comercial.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Ejecución serverless extremadamente rápida optimizada específicamente para modelos de contenido generativo en lugar de código Python general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | Proporciona infraestructura de GPU flexible y endpoints serverless, aunque está menos enfocado en decoradores de funciones de Python puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se centra fuertemente en APIs gestionadas de inferencia de modelos open-source en lugar de la ejecución arbitraria de contenedores personalizados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8 % | De pago | Alquila GPUs en la nube por segundo desde un mercado global | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7 % | De pago, Precio a consultar | Ofrece clústeres de GPU empresariales robustos e inferencia administrada, lo que requiere más configuración de infraestructura que el enfoque sin servidor de Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/nebius.md) |
| 6 | [MyClaw](https://openaitools.app/es/tool/myclaw) | 990.387 | -23,8 % | De pago | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/es/tool/myclaw.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Empaquetado de modelos más fácil mediante Cog, pero ofrece menos ejecución arbitraria de contenedores serverless de Python que Modal. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2 % | Prueba gratuita, De pago | Inferencia fronteriza de alta confianza y cifrado extremo a extremo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9 % | De pago | APIs de inferencia sin servidor y bajo coste para más de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/lightning-ai.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/boxes-dev-vs-modal-com

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