# Browserbase vs Models.dev

Browserbase registra 283.597 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -8 % y un modelo de precios Freemium. Models.dev registra 200.451 visitas mensuales con un crecimiento de -3,9 % y un modelo de precios Gratis.

| Métrica | [Browserbase](https://openaitools.app/es/tool/browserbase) | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) |
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| URL del sitio web | https://www.browserbase.com | https://models.dev |
| Categorías | Navegadores con IA, AI Agent, Herramientas de desarrollo con IA, AI API | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código abierto, Directorio de herramientas de IA |
| Modelo de precios | Freemium | Gratis |
| Visitas mensuales | 283.597 | 200.451 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -8 % | -3,9 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas directas | 134.159 | 136.316 |
| Puntuación de reseñas | 4,5 | 4,4 |
| Número de guardados | 0 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Browserbase

Browserbase trata el navegador como la interfaz nativa de la web y lo convierte en infraestructura programable. Los desarrolladores levantan sesiones de navegador en la nube, conectan un modelo y dejan que los agentes naveguen por sitios, rellenen y envíen formularios y extraigan datos de ese 85 % de la web al que las API nunca llegaron. Además de las sesiones de navegador, incluye tres primitivas adyacentes: una Search API que encuentra sitios relevantes con una sola consulta, una Fetch API que convierte cualquier URL en HTML, JSON o markdown para un contexto más eficiente en tokens, y Agent Identity, que gestiona autenticación, CAPTCHAs y sistemas antibot.

La plataforma apunta a cargas de producción, no a demos. Las sesiones están aisladas en sandbox y escalan a miles de navegadores concurrentes, con vista en vivo, repetición de sesión, registros y depuración unificada entre prompts y repeticiones. Una capa de ejecución aloja despliegues de agentes, y Stagehand, el framework de automatización de navegador de código abierto de la empresa, permite describir interacciones en lenguaje natural en lugar de selectores frágiles. Los equipos pueden usar cualquier modelo a través de una única pasarela.

Browserbase afirma ejecutar más de 35 millones de sesiones de navegador al mes para unos 10.000 clientes, entre ellos Ramp, Microsoft y Lovable, y publica cumplimiento SOC 2 Type II. El precio arranca como freemium con un nivel gratuito, y después pasa a planes por uso y acuerdos empresariales personalizados; consulta la página de precios para las cifras actuales.

**Precios y planes:** Entrada freemium con nivel gratuito y, después, planes de pago por uso y acuerdos empresariales personalizados. Consulta la página de precios para las tarifas vigentes.

- **Sesiones de navegador en la nube:** Levanta navegadores headless escalables y aislados bajo demanda y contrólalos con Playwright, Puppeteer, Selenium o el framework Stagehand.
- **API Search y Fetch:** Encuentra sitios relevantes con una sola consulta y convierte cualquier URL en HTML, JSON o markdown limpios pensados para el contexto del LLM.
- **Identidad y gestión antibot:** Autentica agentes y supera muros de inicio de sesión, CAPTCHAs y sistemas antibot para que el flujo no se detenga.
- **Observabilidad y depuración:** Inspecciona sesiones con vista en vivo, repeticiones, registros estructurados y depuración de prompts, llamadas a modelos y acciones del navegador.
- **Framework Stagehand:** Automatización de navegador con IA de código abierto que permite componer interacciones en lenguaje natural en lugar de selectores CSS frágiles.

**Fortalezas:** Diseñado específicamente para el uso agéntico de la web, no como scraping genérico; Reúne navegadores, búsqueda, fetch, identidad, runtime y observabilidad tras una sola clave API; Escala a miles de sesiones de navegador concurrentes con aislamiento de nivel producción; El framework Stagehand de código abierto reduce el bloqueo de proveedor y los selectores frágiles

**Limitaciones:** El precio por uso puede encarecerse con volúmenes altos de sesiones; Requiere esfuerzo de ingeniería real para integrarlo y operarlo bien; La automatización web intensiva conlleva riesgos de cumplimiento y de términos de servicio que el equipo debe gestionar

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/browserbase.md)

## Models.dev

Models.dev existe para responder a una pregunta muy práctica: ¿qué modelo debería usar y cuánto costará? El sitio organiza cada entrada bajo un identificador canónico con el formato proveedor/modelo, de modo que un mismo modelo servido por varios proveedores puede compararse directamente y no a ojo. Las columnas cubren ventana de contexto, salida máxima, soporte de entrada y salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada, control de temperatura, pesos abiertos o cerrados, precio por millón de tokens y fechas de publicación y actualización.

Como los lanzamientos avanzan rápido, el catálogo está pensado para mantenerse al día, con tablas ordenables y con búsqueda que permiten filtrar por laboratorio o proveedor. Incluye tanto modelos insignia cerrados como alternativas de pesos abiertos, lo que resulta útil para planificar costes y también para investigar capacidades.

El proyecto es de código abierto y gratuito, y está pensado para consumirse por programa. Los desarrolladores pueden llevar el catálogo a sus propias herramientas mediante una API JSON o un SDK con tipado, lo que lo convierte en un backend práctico para paneles, lógica de enrutado o calculadoras internas de coste, más que en una simple página de consulta.

**Precios y planes:** Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

- **Identificadores canónicos:** Cada modelo usa un formato proveedor/modelo uniforme para compararlo directamente entre proveedores.
- **Comparación de especificaciones:** Ventana de contexto, límite de salida, razonamiento, llamada a herramientas, salida estructurada y temperatura, lado a lado.
- **Precios transparentes:** Precios de entrada y salida por millón de tokens junto a las fechas de publicación y actualización.
- **Modelos abiertos y cerrados:** Cubre API insignia cerradas y modelos de pesos abiertos de muchos laboratorios en un solo catálogo ordenable.
- **Acceso para desarrolladores:** Consume el catálogo mediante API JSON o un SDK con tipado para tus propias herramientas y paneles.

**Fortalezas:** Gratuito y de código abierto, sin necesidad de cuenta; Los identificadores canónicos hacen fiable la comparación entre proveedores; Reúne precios, límites y capacidades en una tabla ordenable; Disponible como API JSON y SDK con tipado para uso programático

**Limitaciones:** Es un catálogo de referencia, no un servicio de inferencia ni de alojamiento; La calidad de los datos depende de que la comunidad y los mantenedores sigan el ritmo de los lanzamientos; La interfaz está orientada a desarrolladores y ofrece poca guía a usuarios no técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Browserbase y Models.dev en tráfico mensual?

Browserbase tiene 283.597 visitas mensuales, mientras que Models.dev tiene 200.451. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Browserbase tiene una tasa de crecimiento intermensual de -8 %; Models.dev tiene -3,9 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Browserbase: Freemium. Entrada freemium con nivel gratuito y, después, planes de pago por uso y acuerdos empresariales personalizados. Consulta la página de precios para las tarifas vigentes. Models.dev: Gratis. Models.dev es gratis y de código abierto. Es una base de datos de referencia, así que los precios que lista son las tarifas por millón de tokens de los proveedores, no una cuota por usar el sitio.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Browser Use](https://openaitools.app/es/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Alternativa de código abierto que ofrece bucles de agentes listos para usar, pero requiere autoalojamiento o la gestión de tu propia infraestructura de navegador. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-use.md) |
| 2 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Allows custom containerized browser deployments with extreme scalability, but requires manual setup rather than managed browser APIs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 3 | [TinyFish](https://openaitools.app/es/tool/tinyfish) | 1.124.952 | +199,7 % | Freemium, Precio a consultar | Ofrece funciones integradas de búsqueda y automatización web con agentes, pero se centra menos en el control de la infraestructura de navegador de bajo nivel. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tinyfish.md) |
| 4 | [Browser Cloud by TestMu AI](https://openaitools.app/es/tool/browser-cloud-by-testmu-ai) | 901.340 | +13,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar, Gratis | Ofrece sesiones remotas de Chrome confiables para la automatización, pero carece del robusto conjunto de herramientas de depuración para desarrolladores integrado en Browserbase. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browser-cloud-by-testmu-ai.md) |
| 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/es/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9 % | Prueba gratuita, De pago | Destaca en la extracción web a gran escala y gestión de proxies, pero está menos adaptado para sesiones de agentes de IA interactivos en tiempo real. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bright-data.md) |
| 6 | [GoLogin Cloud Browser](https://openaitools.app/es/tool/gologin-cloud-browser) | 532.241 | -8,5 % | Freemium, Prueba gratuita, De pago | Specializes in anti-detect browser profiles and persistent logins, but offers fewer developer-focused APIs for autonomous agent workflows. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gologin-cloud-browser.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) |
| 8 | [Browserless](https://openaitools.app/es/tool/browserless) | 185.543 | -21,2 % | Freemium, De pago, Precio a consultar | Proporciona acceso API de navegador headless y escalabilidad similares, pero carece de las herramientas especializadas de depuración de sesiones de Browserbase. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/browserless.md) |
| 9 | [boat](https://openaitools.app/es/tool/boat) | 66.870 | +520,8 % | Prueba gratuita, De pago | Provides full Linux sandboxes for versatile agent tasks, but lacks pre-packaged browser management and live debugging sessions. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/boat.md) |
| 10 | [Webfuse](https://openaitools.app/es/tool/webfuse) | 54.641 | +8,8 % | Precio a consultar | Utiliza el Model Context Protocol para la interacción directa con el DOM, pero ofrece un ecosistema más limitado que los navegadores headless puros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/webfuse.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/browserbase-vs-models-dev

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