# Ohm (antes Byterat) vs DeepSeek

Ohm (antes Byterat) registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de 0 % y un modelo de precios Precio a consultar. DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento de +4,3 % y un modelo de precios Freemium.

| Métrica | [Ohm (antes Byterat)](https://openaitools.app/es/tool/byterat) | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL del sitio web | https://www.byterat.io | https://www.deepseek.com |
| Categorías | AI Agent, IA para analítica de datos, AI Answer, Asistente de IA | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 0 | 372.761.591 |
| Tasa de crecimiento intermensual | 0 % | +4,3 % |
| Mercado principal | Global | China |
| Visitas directas | 0 | 291.585.405 |
| Puntuación de reseñas | 4,1 | 4,8 |
| Número de guardados | 1 | 44 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## Ohm (antes Byterat)

Ohm (antes Byterat) es una plataforma de IA diseñada específicamente para laboratorios de ingeniería y pruebas que desarrollan productos físicos complejos como baterías, vehículos eléctricos, wearables y hardware aeroespacial. Se conecta directamente a equipos de ensayo, especificaciones de proveedores y bases de datos de fabricación, y normaliza series temporales, hojas de cálculo y documentos en una capa de datos centralizada con controles automáticos que señalan valores atípicos, errores de prueba y fallos.

Sobre esa base, Ohm añade un sistema de IA agéntica que denomina co-científicos de IA. Estos agentes realizan análisis de ingeniería de varios pasos en minutos en lugar de días: clasifican causas probables con puntuaciones de confianza, redactan planes de investigación, configuran flujos automatizados recurrentes y predicen resultados de experimentos de forma temprana para eliminar pruebas innecesarias con seguridad.

La compañía pasó de llamarse Byterat a Ohm y ahora se presenta como IA de frontera para laboratorios de ingeniería, con credenciales empresariales como SOC 2 Type II e ISO 27001. Como se dirige a programas de hardware de compañías Fortune 100, no hay lista de precios pública de autoservicio: los equipos interesados reservan una llamada introductoria.

**Precios y planes:** Empresarial/precio a consultar. Sin planes públicos ni autoservicio; los interesados reservan una llamada introductoria. La antigua página de precios de Byterat devuelve ahora HTTP 410 Gone.

- **Capa centralizada de datos de prueba:** Ingesta, transforma, conecta y contextualiza automáticamente flujos multimodales como series temporales de instrumentos, archivos Excel y documentos en una base única y consultable.
- **Controles de calidad automatizados:** Analiza datos nuevos e históricos en busca de valores atípicos, errores de prueba y fallos para que el análisis se base en entradas fiables.
- **Co-científicos de IA agéntica:** Agentes específicos del dominio completan análisis de ingeniería de varios pasos en minutos, con priorización de causas, planes de investigación y análisis estructurado de experimentos.
- **Modelado predictivo de experimentos:** Usa resultados históricos y de fases tempranas para pronosticar desenlaces con bandas de confianza, ayudando a eliminar pruebas innecesarias y optimizar la planificación.
- **Seguridad y gobierno empresarial:** Los controles de seguridad están integrados en cada capa, respaldados por SOC 2 Type II, ISO 27001 y un trust center público.

**Fortalezas:** Diseñada para laboratorios de hardware, no adaptada de analítica empresarial genérica; Se conecta desde el inicio con equipos de ensayo, especificaciones de proveedores y bases de datos de fabricación; El análisis agéntico entrega planes de investigación y causas con nivel de confianza, no solo gráficos; Postura de cumplimiento empresarial con SOC 2 Type II e ISO 27001

**Limitaciones:** Sin precios públicos ni prueba gratuita: evaluarlo requiere hablar con ventas; Su valor depende de disponer de abundantes datos históricos de pruebas; Orientado a grandes organizaciones de ingeniería, puede resultar pesado para equipos pequeños

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/byterat.md)

## DeepSeek

DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token).

Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos.

A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables.

**Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

- **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas.
- **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos.
- **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC.
- **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago.
- **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados.

**Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor

**Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan Ohm (antes Byterat) y DeepSeek en tráfico mensual?

Ohm (antes Byterat) tiene 0 visitas mensuales, mientras que DeepSeek tiene 372.761.591. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

Ohm (antes Byterat) tiene una tasa de crecimiento intermensual de 0 %; DeepSeek tiene +4,3 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

Ohm (antes Byterat): Precio a consultar. Empresarial/precio a consultar. Sin planes públicos ni autoservicio; los interesados reservan una llamada introductoria. La antigua página de precios de Byterat devuelve ahora HTTP 410 Gone. DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x).

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) |
| 5 | [Salesforce Agentforce (antes Einstein)](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein) | 111.910.743 | +2,2 % | Freemium | Agentes de IA empresariales autónomos e inteligencia de CRM impulsados por Salesforce Data 360 y Atlas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/salesforce-einstein.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/byterat-vs-deepseek

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