Cerebrium registra 26.974 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -50,8 % y un modelo de precios Prueba gratuita, De pago. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensuales con un crecimiento de -29 % y un modelo de precios Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).
GPU serverless para IA en tiempo real con arranques fríos de segundos
GPUs en la nube de bajo coste con instancias por minuto y sandboxes por segundo para cargas de IA.
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | cerebrium.ai | thundercompute.com |
| Modelo de precios | Prueba gratuita, De pago | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visitas mensuales | 26,97 mil (26.974) | 102,15 mil (102.147) |
| Variación de tráfico intermensual | -27,82 mil (-50,8 %) | -41,66 mil (-29 %) |
|---|
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (22,3 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (53,5 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 15,05 mil | 40,74 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 4,3 | 4,4 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
GPU serverless para IA en tiempo real con arranques fríos de segundos
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RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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Gratis / Código abiertoInfraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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Gratis / Código abiertoGeneral Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
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