# ClearML vs UbiOps ClearML registra 20.123 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -60,9 % y un modelo de precios Precio a consultar. UbiOps registra 15.928 visitas mensuales con un crecimiento de +2,6 % y un modelo de precios Precio a consultar. | Métrica | [ClearML](https://openaitools.app/es/tool/clear-ml) | [UbiOps](https://openaitools.app/es/tool/ubiops) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://clear.ml | https://ubiops.com | | Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA, AI Workflow | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de precios | Precio a consultar | Precio a consultar | | Visitas mensuales | 20.123 | 15.928 | | Tasa de crecimiento intermensual | -60,9 % | +2,6 % | | Mercado principal | Alemania | Países Bajos | | Visitas directas | 6667 | 12.548 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,2 | | Número de guardados | 1 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## ClearML ClearML reúne el lado operativo de la IA en una sola plataforma. El plano de control de infraestructura conecta y gestiona recursos de GPU en entornos locales, en la nube e híbridos, y añade multitenencia, control de acceso basado en roles, gestión de cuotas, GPU fraccionadas, planificación por prioridades y facturación por uso para repartir costes internamente. El objetivo es claro: elevar la utilización del hardware que la empresa ya posee y hacer viable un GPU-as-a-Service interno. El centro de desarrollo de IA es la mitad orientada al constructor. Ofrece un entorno de trabajo con IDE integrado para programar, probar y desplegar modelos, además de integración de datos, seguimiento de experimentos, automatización, paneles, pipelines, repositorio de modelos e integración continua. Al ser agnóstico respecto a nube y silicio, cada equipo conserva sus herramientas y gana un flujo de trabajo coherente desde la investigación hasta producción. El motor de aplicaciones GenAI se encarga de desplegar modelos de lenguaje sobre esos mismos clústeres. ClearML gestiona redes, autenticación, control de acceso y monitorización, de modo que un equipo puede publicar una API de LLM segura con poca configuración, afinar un modelo existente o conectar la ingesta de datos y bases de datos vectoriales. La venta es empresarial: demostraciones y presupuestos en lugar de compra autoservicio. **Precios y planes:** ClearML se vende como plataforma empresarial con precios basados en demostración y presupuesto; se anuncia un nivel de inicio gratuito junto a las llamadas a solicitar demo. No se publican tarifas por asiento, GPU o uso, así que conviene contactar con ventas para un presupuesto. - **Plano de control de infraestructura:** Conecta y gobierna clústeres de GPU en local, nube e híbrido con multitenencia, RBAC, cuotas, GPU fraccionadas y planificación por prioridades. - **Centro de desarrollo de IA:** Entorno de trabajo con IDE integrado, seguimiento de experimentos, integración de datos, paneles, pipelines, repositorio de modelos y CI/CD. - **Motor de aplicaciones GenAI:** Despliega LLM en los clústeres existentes gestionando red, autenticación y seguridad para publicar API de modelos seguras con poca configuración manual. - **Facturación por uso y reparto de costes:** El seguimiento granular por horas de cómputo, almacenamiento y llamadas API permite imputar el gasto a los proyectos y departamentos que lo consumen. - **Diseño agnóstico de proveedor y nube:** Funciona sobre distintos silicios, nubes y entornos, lo que reduce la dependencia y mantiene un flujo único de experimentación a producción. **Fortalezas:** Una sola plataforma cubre gestión de clústeres, MLOps y despliegue de LLM en lugar de combinar tres proveedores; Funciones sólidas de utilización de GPU, planificación y reparto de costes orientadas al control del gasto; Agnóstico de nube, silicio y proveedor, lo que limita la dependencia en infraestructuras mixtas; Adopción empresarial relevante, con documentación y materiales de formación **Limitaciones:** La venta empresarial por presupuesto implica precios no transparentes y ciclos de compra más largos; La amplitud de la plataforma puede resultar pesada para equipos pequeños que solo necesitan seguimiento de experimentos; El autoalojamiento y la integración de clústeres exigen capacidad real de operaciones e ingeniería de plataforma [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/clear-ml.md) ## UbiOps UbiOps es una plataforma orientada a producción que convierte modelos de machine learning y de IA en servicios fiables y siempre disponibles. En lugar de exigir que los equipos de ciencia de datos se conviertan en especialistas en infraestructura, abstrae la complejidad de Kubernetes y de la nube para que un modelo pase del notebook a un endpoint de API versionado, monitorizado y con autoescalado en minutos. Admite desde grandes modelos de lenguaje y IA generativa hasta canalizaciones de visión por computador y cargas de trabajo clásicas de ciencia de datos. El diseño gira en torno al control centralizado. Los equipos de TI y MLOps disponen de un único lugar para gestionar despliegues, versionado, permisos de acceso, priorización de recursos, auditoría y monitorización, lo que ayuda a reducir el shadow IT y la dependencia de un proveedor. La capacidad de cómputo puede provenir de distintos clústeres y entornos, incluidos Kubernetes, máquinas virtuales y bare metal, de modo que las organizaciones ubican cada carga donde la normativa y el coste resultan más favorables. UbiOps destaca especialmente en sectores regulados y críticos. Sus casos de éxito abarcan investigación sanitaria e inmunoterapia, organismos nacionales de ciberseguridad, optimización de redes eléctricas y visión por computador a gran escala en agricultura, lo que refleja su enfoque en seguridad, cumplimiento y escalado predecible. El precio se presupuesta por organización: existe la opción alojada UbiOps Cloud con cómputo de pago por uso y la opción UbiOps Private instalada y gestionada en el entorno del cliente, por lo que suele ser necesario solicitar una demo o hablar con ventas. **Precios y planes:** Precio bajo consulta. UbiOps ofrece un plan alojado UbiOps Cloud con cómputo bajo demanda de pago por uso y un plan UbiOps Private desplegado en la nube pública, nube privada o entorno on-premise del cliente, con gestor de éxito dedicado y SLA personalizados. Hay prueba gratuita. - **Un único plano de control para cargas de IA:** Despliega y gestiona modelos desde una sola interfaz, ya se ejecuten en local, en nube híbrida o repartidos entre varios proveedores de nube. - **Servicio de modelos sin gestionar Kubernetes:** Convierte modelos en endpoints de API de producción con versionado, algoritmos de escalado y monitorización integrados, sin administrar Kubernetes ni la infraestructura cloud. - **Escalado de GPU bajo demanda:** Escala al instante las cargas de IA y machine learning a capacidad de GPU según cambia la demanda, manteniendo el coste de cómputo bajo control. - **MLOps y gobernanza integrados:** Gestión de API, control de versiones, gestión de accesos, priorización de recursos, auditoría y monitorización de serie, lo que ayuda a evitar el shadow IT. - **Aprovisionamiento flexible de cómputo:** Toma recursos de clústeres de Kubernetes, máquinas virtuales o bare metal en distintas nubes, apoyando estrategias híbridas y multinube sin lock-in. **Fortalezas:** Abstrae Kubernetes y la infraestructura cloud, por lo que los científicos de datos entregan modelos más rápido; Admite despliegue local, híbrido y multinube, lo que limita la dependencia de un proveedor; Sólidas funciones de gobernanza: versionado, auditoría, control de acceso y monitorización; Probado en sectores regulados como sanidad, sector público e infraestructuras críticas **Limitaciones:** El precio es a consulta, por lo que cuesta estimar el coste sin contactar con ventas; Plataforma de nivel empresarial que puede resultar excesiva para proyectos simples o equipos pequeños; Requiere cierta base de MLOps para aprovechar del todo la orquestación y la gobernanza avanzadas [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/ubiops.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan ClearML y UbiOps en tráfico mensual? ClearML tiene 20.123 visitas mensuales, mientras que UbiOps tiene 15.928. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? ClearML tiene una tasa de crecimiento intermensual de -60,9 %; UbiOps tiene +2,6 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? ClearML: Precio a consultar. ClearML se vende como plataforma empresarial con precios basados en demostración y presupuesto; se anuncia un nivel de inicio gratuito junto a las llamadas a solicitar demo. No se publican tarifas por asiento, GPU o uso, así que conviene contactar con ventas para un presupuesto. UbiOps: Precio a consultar. Precio bajo consulta. UbiOps ofrece un plan alojado UbiOps Cloud con cómputo bajo demanda de pago por uso y un plan UbiOps Private desplegado en la nube pública, nube privada o entorno on-premise del cliente, con gestor de éxito dedicado y SLA personalizados. Hay prueba gratuita. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ejecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 2 | [RunningHub](https://openaitools.app/es/tool/runninghub) | 3.105.554 | -28,5 % | Freemium | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runninghub.md) | | 3 | [ModelScope](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community) | 3.085.423 | +5,1 % | Gratis | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modelscope-community.md) | | 4 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) | | 5 | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8 % | Precio a consultar | Los entornos donde entrena la IA de frontera y los agentes que hacen el trabajo recurrente | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md) | | 6 | [Vocareum](https://openaitools.app/es/tool/vocareum-com) | 531.556 | +5,4 % | De pago | Infraestructura de laboratorios prácticos para educación en IA, nube y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/vocareum-com.md) | | 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) | | 8 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) | | 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/es/tool/arize-com) | 249.028 | +3,2 % | De pago, Precio a consultar | Observabilidad, evaluación y mejora continua de agentes para IA en producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/arize-com.md) | | 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/es/tool/sim-ai) | 140.953 | +20,6 % | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/es/tool/sim-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/clear-ml-vs-ubiops More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)