# clickworker vs Labelbox

clickworker registra 1.861.149 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +0,5 % y un modelo de precios Precio a consultar. Labelbox registra 762.803 visitas mensuales con un crecimiento de -22,8 % y un modelo de precios Precio a consultar.

| Métrica | [clickworker](https://openaitools.app/es/tool/clickworker-com) | [Labelbox](https://openaitools.app/es/tool/labelbox) |
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| URL del sitio web | https://clickworker.com | https://labelbox.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Large Language Models (LLMs), Reconocimiento facial con IA, Transcripción con IA | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 1.861.149 | 762.803 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +0,5 % | -22,8 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 947.133 | 370.024 |
| Puntuación de reseñas | 3,9 | 4,4 |
| Número de guardados | 3 | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## clickworker

clickworker es una empresa de servicios de datos que convierte proyectos empresariales en microtareas estructuradas realizadas por una multitud global. Las empresas definen una tarea —recoger fotos de estanterías, etiquetar imágenes, verificar direcciones, realizar encuestas, probar una app— y clickworker recluta, forma y controla la calidad de quienes la ejecutan. La multitud supera los 10 millones de freelancers registrados en 136 países.

La propuesta principal son los datos de entrenamiento de IA: conjuntos de imagen, vídeo, audio y texto con etiquetado, anotación y validación humanos, entregados en colaboración con la matriz LXT. Alrededor se sitúan servicios adyacentes como encuestas con panel verificado, store checks y auditorías de exposición en el punto de venta, tagging y análisis de sentimiento, crowdtesting de webs y apps, list building y redacción SEO.

Los proyectos pueden ser autoservicio, totalmente gestionados o entregados mediante una integración por API e iframe. clickworker destaca sus más de 20 años de experiencia en microtareas, su certificación ISO 27001 y el cumplimiento del RGPD, y trabaja con clientes como OTTO, Bosch y Tennis-Point en proyectos de recogida y evaluación de datos a gran escala.

**Precios y planes:** clickworker entrega presupuestos por proyecto en lugar de publicar tarifas de lista; el coste depende del tipo de tarea, el volumen, la geografía objetivo y los requisitos de calidad. Existen opciones de autoservicio y servicio gestionado, y los Clickworkers cobran por tarea completada.

- **Datos de entrenamiento de IA a escala:** Conjuntos de datos personalizados de imagen, vídeo, audio y texto con etiquetado, anotación y validación humana, junto con su matriz LXT.
- **Multitud global de más de 10 M de Clickworkers:** Freelancers registrados en 136 países completan microtareas desde web, Android e iOS, con escalado flexible al alza o a la baja.
- **Servicios de encuestas e investigación de mercado:** Una herramienta de encuestas todo en uno y acceso a un panel de encuestados verificado para estudios externos e insights segmentados.
- **Store checks y crowdtesting:** Recogida de datos en el punto de venta en tiempo real, auditorías de exposición, mystery checks y pruebas de usabilidad para webs, apps y juegos.
- **Gestión, autoservicio y API:** Elige un proyecto totalmente gestionado, ejecuta las tareas tú mismo o integra flujos de la multitud mediante API e iframe.

**Fortalezas:** Multitud enorme y geográficamente diversa que escala proyectos con rapidez; Cubre todo el pipeline de datos, desde la recogida hasta la anotación y la validación; Certificación ISO 27001 y cumplimiento del RGPD con control de calidad documentado; Varios modelos de contratación: gestionado, autoservicio, API e iframe

**Limitaciones:** El precio es por presupuesto, así que los proyectos pequeños pueden tener dificultades para lograr costes transparentes; La calidad depende del diseño de la tarea y del briefing, en el que el cliente debe invertir esfuerzo; No es una API de IA lista para usar, sino un negocio de servicios que requiere definir el proyecto

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/clickworker-com.md)

## Labelbox

Labelbox ocupa una posición poco habitual en el stack de IA: no vende principalmente un chatbot ni un generador, sino los entornos y datos de los que aprenden los modelos, además de los agentes que asumen trabajo recurrente de ingeniería e investigación. La afirmación de la portada es directa: los laboratorios de IA de frontera entrenan con entornos y datos de expertos de Labelbox, mientras los equipos de ingeniería e investigación entregan su backlog recurrente a agentes que corren sobre Recursion. Una reciente ronda Serie E de más de 100 millones de dólares señala una apuesta fuertemente financiada.,Para las empresas, la mitad más nueva del producto es Recursion. Los agentes se activan con señales reales — una compilación fallida, una alerta de PagerDuty, una nueva versión de dependencia, un checkpoint de modelo reciente o un calendario de lunes por la mañana — y trabajan en segundo plano hasta terminar. Los ejemplos que promociona la compañía son entregables concretos, no resúmenes: un pull request probado con enlace de vista previa, un borrador de postmortem en Confluence con cada evento referenciado, una tabla de ablación con los cambios decisivos o un parche para cada servicio expuesto tras una CVE crítica. Un agente evaluador puntúa cada ejecución, y la sesión calificada deja memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.,El fundamento original sigue siendo el negocio de datos: etiquetado, anotación, curación y evaluación de modelos con apoyo de revisores humanos expertos, empleado en visión por computador, NLP, ajuste supervisado, RLHF y red teaming. En la práctica ambas mitades se refuerzan, porque los entornos que producen datos de entrenamiento de calidad son los mismos donde los agentes aprenden a hacer trabajo real. El precio es de corte empresarial, se canaliza por conversaciones con ventas y depende del volumen de datos y del uso de agentes, sin plan público de autoservicio.

**Precios y planes:** Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

- **Etiquetado y anotación con expertos:** Anotación estructurada, curación de datos, evaluación de modelos y revisión humana en tareas de visión, lenguaje y generativas, base de los datos de entrenamiento y evaluación.
- **Sesiones de agentes autónomos:** Los agentes de Recursion arrancan solos desde compilaciones, alertas, commits, checkpoints y calendarios, y trabajan en segundo plano hasta terminar la tarea.
- **Especialistas por función:** Agentes especialistas cubren ingeniería de software, fiabilidad, seguridad, investigación ML, evaluaciones, I+D, producto y finanzas, desde corregir tests inestables hasta redactar postmortems.
- **Resultados calificados que se acumulan:** Cada ejecución la puntúa un evaluador, y las sesiones calificadas dejan memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.
- **Integraciones nativas de herramientas y datos:** Los agentes operan sobre las herramientas que ya usa el equipo: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel y proveedores de nube.

**Fortalezas:** Cubre las dos caras del problema: producción de datos de entrenamiento y evaluación, y agentes que actúan sobre trabajo recurrente; Respaldado por una Serie E reciente de más de 100 M USD y adoptado por laboratorios de IA de frontera; Las ejecuciones de los agentes producen entregables concretos y verificables —tests, repeticiones, ablaciones— en lugar de sugerencias sin comprobar; Se integra con la cadena de herramientas existente: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery y Databricks

**Limitaciones:** Sin precios de autoservicio ni registro abierto: todo pasa por una conversación con ventas, lo que ralentiza la evaluación; La plataforma presupone infraestructura real de ingeniería e investigación (GitHub, nubes, almacenes de datos); El posicionamiento se ha movido rápido hacia sesiones de agentes autónomos, así que quien solo busca etiquetado puede encontrarlo sobredimensionado

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/labelbox.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan clickworker y Labelbox en tráfico mensual?

clickworker tiene 1.861.149 visitas mensuales, mientras que Labelbox tiene 762.803. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

clickworker tiene una tasa de crecimiento intermensual de +0,5 %; Labelbox tiene -22,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

clickworker: Precio a consultar. clickworker entrega presupuestos por proyecto en lugar de publicar tarifas de lista; el coste depende del tipo de tarea, el volumen, la geografía objetivo y los requisitos de calidad. Existen opciones de autoservicio y servicio gestionado, y los Clickworkers cobran por tarea completada. Labelbox: Precio a consultar. Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Prolific](https://openaitools.app/es/tool/prolific-com) | 18.697.671 | -1,8 % | De pago | Ofrece un grupo de participantes humanos verificados de alta calidad para investigación y ajuste de preferencias, pero se centra menos en la anotación de datos tradicional. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prolific-com.md) |
| 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/es/tool/outlier-ai) | 10.372.036 | +7,6 % | De pago | Conecta a expertos en la materia para entrenamiento avanzado de LLM y prompting, pero carece de capacidades generales de crowdsourcing de microtareas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/outlier-ai.md) |
| 3 | [OpenTrain AI](https://openaitools.app/es/tool/opentrain-ai) | 1.469.348 | +11,2 % | Precio a consultar | Se especializa en conectar laboratorios de IA con expertos humanos verificados para RLHF, pero ofrece menos servicios generales de anotación de datos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/opentrain-ai.md) |
| 4 | [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | +6,6 % | Freemium, Precio a consultar | Optimiza flujos de visión artificial de extremo a extremo, pero carece de la orquestación de agentes empresariales de Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/roboflow.md) |
| 5 | [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2 % | Precio a consultar | Depende en gran medida de servicios de mano de obra gestionada con humanos en el bucle para la validación de datos, ofreciendo menos herramientas técnicas de autoservicio que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/appen-com.md) |
| 6 | [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) | 616.915 | +12,5 % | Precio a consultar | Ofrece etiquetado empresarial y evaluación de modelos a gran escala, pero suele requerir presupuestos mayores que Labelbox. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/scale.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4 % | Prueba gratuita, Precio a consultar | Ofrece anotación multimodal robusta y automatización de flujos con pipelines de curación más intuitivos para visión artificial. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | -80,2 % | Freemium, Precio a consultar, Gratis | Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/prompts.md) |
| 9 | [Surge AI](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6 % | Precio a consultar | Se centra en expertos de élite para RLHF complejo y evaluación de IA de vanguardia, pero carece de tareas de crowdsourcing informales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/surgehq-ai.md) |
| 10 | [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | +9,4 % | Precio a consultar | Se especializa en visión artificial avanzada y pipelines de IA física, aunque con un enfoque más restringido que el etiquetado general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/encord-com.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/clickworker-com-vs-labelbox

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