clickworker registra 1.861.149 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +0,5 % y un modelo de precios Precio a consultar. LAION registra 18.486 visitas mensuales con un crecimiento de -24,1 % y un modelo de precios Gratis.
Servicios de datos por crowdsourcing para entrenamiento de IA y datos de mercado
Investigación abierta en IA para todos: datasets, modelos y herramientas gratis
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | clickworker.com | laion.ai |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Gratis |
| Visitas mensuales | 1,86 M (1.861.149) | 18,49 mil (18.486) |
| Variación de tráfico intermensual | +9,57 mil (+0,5 %) | -5,89 mil (-24,1 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (27,6 %) | 🇺🇸 Estados Unidos (42,8 %) |
| Visitas directas / mes | 947,13 mil | 5,21 mil |
| Valoración de usuarios | 3,9 | 4,8 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
Servicios de datos por crowdsourcing para entrenamiento de IA y datos de mercado
Conjuntos de datos personalizados de imagen, vídeo, audio y texto con etiquetado, anotación y validación humana, junto con su matriz LXT.
Freelancers registrados en 136 países completan microtareas desde web, Android e iOS, con escalado flexible al alza o a la baja.
Una herramienta de encuestas todo en uno y acceso a un panel de encuestados verificado para estudios externos e insights segmentados.
Recogida de datos en el punto de venta en tiempo real, auditorías de exposición, mystery checks y pruebas de usabilidad para webs, apps y juegos.
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Re-LAION-5B aporta unos 5.500 millones de pares imagen-texto y LAION-BVD añade un corpus abierto de 10 millones de horas de vídeo para investigación visión-lenguaje, audio-lenguaje y vídeo.
Implementaciones abiertas y escalables más pesos preentrenados para entrenamiento contrastivo lenguaje-imagen, de modo que cualquier equipo puede reproducir o ajustar modelos tipo CLIP.
Código de entrenamiento, utilidades de evaluación, artículos y documentación se publican junto a los resultados para comparar datasets y checkpoints en igualdad de condiciones.
Open-sci-ref publica líneas base abiertas y checkpoints intermedios para comparar datasets de entrenamiento y calidad de modelos de lenguaje.
Ofrece un grupo de participantes humanos verificados de alta calidad para investigación y ajuste de preferencias, pero se centra menos en la anotación de datos tradicional.
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Conecta a expertos en la materia para entrenamiento avanzado de LLM y prompting, pero carece de capacidades generales de crowdsourcing de microtareas.
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Se especializa en conectar laboratorios de IA con expertos humanos verificados para RLHF, pero ofrece menos servicios generales de anotación de datos.
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Proporciona anotación de datos de nivel empresarial y conjuntos de datos de entrenamiento a gran escala, pero con un modelo de contratación más corporativo.
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Gratis / Código abiertoCursos gratuitos de deep learning práctico, investigación y librerías open source
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Datos humanos expertos y evaluación para entrenar IA de frontera
Gratis / Código abiertoBase de datos de código abierto de modelos de IA, precios y capacidades
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Prueba demos experimentales de IA directamente de los laboratorios de Meta
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La plataforma de bug bounty creada para la seguridad de IA y ML
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EspecializadoOffers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
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Ofrece servicios personalizados de recopilación y anotación de datos con humanos en el ciclo, pero carece del portal de microtareas de autoservicio de clickworker.
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The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
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