clickworker registra 1.861.149 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +0,5 % y un modelo de precios Precio a consultar. Ultralytics registra 793.423 visitas mensuales con un crecimiento de +8,7 % y un modelo de precios Freemium.
Servicios de datos por crowdsourcing para entrenamiento de IA y datos de mercado
Modelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
| Dimensión / Métrica | | |
|---|---|---|
| Dominio oficial | clickworker.com | ultralytics.com |
| Modelo de precios | Precio a consultar | Freemium |
| Visitas mensuales | 1,86 M (1.861.149) | 793,42 mil (793.423) |
| Variación de tráfico intermensual |
|---|
| +9,57 mil (+0,5 %) |
| +63,49 mil (+8,7 %) |
| Mercado principal y cuota | 🇺🇸 Estados Unidos (27,6 %) | 🇨🇳 China (15,2 %) |
|---|
| Visitas directas / mes | 947,13 mil | 239,75 mil |
|---|
| Valoración de usuarios | 3,9 | 4,6 |
|---|
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |
|---|
Servicios de datos por crowdsourcing para entrenamiento de IA y datos de mercado
Conjuntos de datos personalizados de imagen, vídeo, audio y texto con etiquetado, anotación y validación humana, junto con su matriz LXT.
Freelancers registrados en 136 países completan microtareas desde web, Android e iOS, con escalado flexible al alza o a la baja.
Una herramienta de encuestas todo en uno y acceso a un panel de encuestados verificado para estudios externos e insights segmentados.
Recogida de datos en el punto de venta en tiempo real, auditorías de exposición, mystery checks y pruebas de usabilidad para webs, apps y juegos.
Modelos de visión en tiempo real y una plataforma completa para entrenarlos, etiquetarlos y desplegarlos
Una familia de modelos que cubre detección, segmentación de instancias, estimación de pose, cajas orientadas, clasificación y seguimiento, optimizada para inferencia en tiempo real en GPU, CPU y dispositivos de borde.
Etiqueta datos con anotación asistida por SAM, entrena en GPU en la nube con AutoTrain y despliega en regiones gestionadas que escalan a cero cuando están inactivas.
Exporta modelos entrenados a ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y muchos otros formatos para servidores en la nube, móviles y hardware embebido.
Adopta la versión de código abierto AGPL-3.0 o compra una licencia empresarial para integrar YOLO en productos cerrados sin obligaciones de copyleft.
Ofrece un grupo de participantes humanos verificados de alta calidad para investigación y ajuste de preferencias, pero se centra menos en la anotación de datos tradicional.
Conecta a expertos en la materia para entrenamiento avanzado de LLM y prompting, pero carece de capacidades generales de crowdsourcing de microtareas.
#2
Se especializa en conectar laboratorios de IA con expertos humanos verificados para RLHF, pero ofrece menos servicios generales de anotación de datos.
#3Gratis / Código abiertoProporciona un ecosistema integral para la anotación de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en el borde.
EspecializadoEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
Proporciona anotación de datos de nivel empresarial y conjuntos de datos de entrenamiento a gran escala, pero con un modelo de contratación más corporativo.
Se centra en expertos de élite para RLHF complejo y evaluación de IA de vanguardia, pero carece de tareas de crowdsourcing informales.
EspecializadoProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Gratis / Código abiertoNVR de código abierto autohospedado y optimizado para ejecutar la detección de objetos local en tiempo real en transmisiones de seguridad.
Gratis / Código abiertoHerramienta de etiquetado de código abierto con soporte extensible para tareas de anotación de visión artificial personalizadas.
EspecializadoSe especializa en la curación de conjuntos de datos, visualización y evaluación de calidad para flujos de trabajo de visión artificial.
EspecializadoSe enfoca en el ensamblaje rápido basado en prompts de aplicaciones de visión artificial empresariales de extremo a extremo.
Ofrece un grupo de participantes humanos verificados de alta calidad para investigación y ajuste de preferencias, pero se centra menos en la anotación de datos tradicional.
Conecta a expertos en la materia para entrenamiento avanzado de LLM y prompting, pero carece de capacidades generales de crowdsourcing de microtareas.
Se especializa en conectar laboratorios de IA con expertos humanos verificados para RLHF, pero ofrece menos servicios generales de anotación de datos.
Gratis / Código abiertoProporciona un ecosistema integral para la anotación de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en el borde.
EspecializadoEnterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
Proporciona anotación de datos de nivel empresarial y conjuntos de datos de entrenamiento a gran escala, pero con un modelo de contratación más corporativo.
Se centra en expertos de élite para RLHF complejo y evaluación de IA de vanguardia, pero carece de tareas de crowdsourcing informales.
EspecializadoProvides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
Gratis / Código abiertoNVR de código abierto autohospedado y optimizado para ejecutar la detección de objetos local en tiempo real en transmisiones de seguridad.
Gratis / Código abiertoHerramienta de etiquetado de código abierto con soporte extensible para tareas de anotación de visión artificial personalizadas.
EspecializadoSe especializa en la curación de conjuntos de datos, visualización y evaluación de calidad para flujos de trabajo de visión artificial.
EspecializadoSe enfoca en el ensamblaje rápido basado en prompts de aplicaciones de visión artificial empresariales de extremo a extremo.
