# Coddy vs GPUPerHour Coddy registra 7.478.457 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +17,8 % y un modelo de precios Freemium. GPUPerHour registra 28.718 visitas mensuales con un crecimiento de +25,3 % y un modelo de precios Gratis. | Métrica | [Coddy](https://openaitools.app/es/tool/coddy-tech) | [GPUPerHour](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://coddy.tech | https://gpuperhour.com | | Categorías | Cursos de IA, Asistente de código con IA, Asistente de IA, Profesores con IA | Herramientas de desarrollo con IA, Directorio de herramientas de IA | | Modelo de precios | Freemium | Gratis | | Visitas mensuales | 7.478.457 | 28.718 | | Tasa de crecimiento intermensual | +17,8 % | +25,3 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 3.132.851 | 11.398 | | Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,4 | | Número de guardados | 6 | 4 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Coddy Coddy es una plataforma web de educación en programación diseñada en torno a la práctica. En lugar de largas clases en vídeo, el alumno avanza con lecciones interactivas breves en el navegador y después aplica lo aprendido en un playground con compilador o intérprete integrado. El catálogo abarca desarrollo web (HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, PHP, Django), lenguajes de propósito general (Python, Java, C#, Go, Ruby, Kotlin, Lua), programación de sistemas (C, C++, Rust, ensamblador, Verilog, Solidity) y desarrollo móvil (Flutter, Dart, Swift, SwiftUI). Además de lenguajes sueltos, Coddy organiza rutas guiadas que reflejan puestos de trabajo reales: ingeniero de software, frontend, full stack, backend, analista de datos, científico de datos, DevOps y varias sendas de desarrollo de videojuegos con Unity, Godot y Roblox. Recientemente ha añadido materias no relacionadas con la programación, como álgebra, geometría, trigonometría, física, química y ajedrez, para quien quiera reunir el estudio de asignaturas STEM y la práctica de código en un solo lugar. Coddy se puede empezar gratis y utiliza un modelo freemium con planes de pago que desbloquean contenido y funciones adicionales. El sitio está protegido por Cloudflare, por lo que los rastreadores automáticos pueden quedar bloqueados aunque la navegación normal funciona sin problema. Consulta la página oficial de precios para conocer las tarifas vigentes, ya que aquí no publicamos cifras que no hayamos podido verificar. **Precios y planes:** Se puede empezar gratis, con planes de pago opcionales. Coddy usa un modelo freemium en el que los niveles premium desbloquean más contenido, rutas de aprendizaje y funciones de playground; los precios actuales deben confirmarse en la página oficial. - **Lecciones interactivas en el navegador:** Lecciones cortas centradas en la práctica que se ejecutan directamente en el navegador, sin necesidad de instalar un compilador ni un entorno de desarrollo. - **Playgrounds y compiladores integrados:** Playgrounds específicos para Python, JavaScript, C, C++, Java, SQL, React, Go, Swift y muchos más permiten probar código justo después de cada lección. - **Rutas de aprendizaje orientadas a empleo:** Currículos estructurados como ingeniero de software, frontend, full stack, backend, analista de datos, científico de datos, DevOps y desarrollo de juegos reúnen las habilidades que buscan las empresas. - **Retos diarios y gamificación:** Retos de programación diarios tipo racha y seguimiento del progreso ayudan a crear un hábito constante y a mantener la motivación entre cursos largos. - **Materias STEM más allá del código:** Cursos de matemáticas, física, química y ajedrez permiten practicar asignaturas cuantitativas paso a paso junto al itinerario de programación. **Fortalezas:** Catálogo muy amplio que cubre web, sistemas, móvil, datos, videojuegos e incluso materias STEM no relacionadas con el código; No requiere instalación: las lecciones y los playgrounds funcionan por completo en el navegador; Las rutas por perfil profesional aclaran qué aprender a continuación; Se puede empezar gratis, así que puedes evaluar el estilo didáctico antes de pagar **Limitaciones:** La gran cantidad de itinerarios puede abrumar a quien empieza y no sabe por dónde entrar; La profundidad por tema puede ser menor que la de un curso específico o un manual; Parte del contenido premium requiere plan de pago y el precio debe consultarse en el sitio [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/coddy-tech.md) ## GPUPerHour GPUPerHour resuelve un problema estrecho pero caro: los precios de GPU en la nube están repartidos entre decenas de paneles de proveedores, en unidades distintas y con disponibilidad diferente. El sitio extrae periódicamente los endpoints públicos de precio e inventario de 31 proveedores, normaliza cada listado a un precio por GPU y hora (dividiendo el precio de una instancia multi-GPU entre su número de GPU) y lo etiqueta con su tipo de precio y nivel de seguridad. El resumen de precios actuales usa deliberadamente solo ofertas bajo demanda seguras observadas en unos 15 minutos desde la última actualización, excluyendo spot, reservadas y de mercado punto a punto porque esos precios no son comparables directamente. El resultado es una única tabla en vivo que cubre H100 SXM5 y PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB y 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 y RTX A6000, junto al proveedor, una media histórica del catálogo a 30 días y el número de proveedores con stock. Un índice de precios diario con descargas CSV permite seguir la evolución de los precios, mientras que las guías de compra y los explicativos de hardware cubren temas prácticos como comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, contabilizar almacenamiento y salida de red, y alquilar por horas. El sitio también apunta a una consola complementaria, DeployGPU, para aprovisionar en proveedores compatibles desde un solo lugar. La advertencia clave se declara abiertamente: los recuentos de ofertas describen configuraciones, no el número de GPU físicas reservables, y la disponibilidad puede cambiar antes de completar una reserva. Los precios son por GPU-hora, pero el proveedor factura la instancia completa, y el almacenamiento, la transferencia de red y los compromisos afectan la factura final. GPUPerHour es una capa de investigación y comparación, no un proveedor de alojamiento. **Precios y planes:** Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. - **Tabla en vivo de 31 proveedores:** Cada oferta rastreada se normaliza a un precio por GPU-hora y se muestra con su proveedor, tipo de precio y nivel de seguridad. - **Resumen de ofertas más baratas:** Una instantánea destaca el precio bajo demanda seguro más bajo para cada modelo popular, desde H100 y H200 hasta RTX 4090. - **Índice diario y CSV:** Medias históricas del catálogo y datos diarios descargables muestran cómo se ha movido el precio de una GPU en los últimos 30 días. - **Guías y explicativos:** Artículos prácticos sobre comparar GPU equivalentes, elegir por VRAM, estimar la factura completa con almacenamiento y salida, y alquilar por horas. - **Consola DeployGPU:** Una consola enlazada permite desplegar en proveedores compatibles desde un solo lugar una vez elegida una oferta. **Fortalezas:** Agrega 31 proveedores en precios comparables por GPU-hora; Declara su metodología y excluye listados spot y P2P no comparables; Gratis, con datos históricos diarios y descargas CSV; Las guías de compra cubren la factura completa, no solo la tarifa anunciada **Limitaciones:** Solo cubre proveedores cuyos endpoints de precio e inventario son rastreables públicamente; La vista de precio actual excluye a propósito capacidad spot y reservada, que suele ser más barata; Es un recurso de comparación, así que igualmente creas la cuenta y aprovisionas en el propio proveedor [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/gpuperhour.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Coddy y GPUPerHour en tráfico mensual? Coddy tiene 7.478.457 visitas mensuales, mientras que GPUPerHour tiene 28.718. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Coddy tiene una tasa de crecimiento intermensual de +17,8 %; GPUPerHour tiene +25,3 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Coddy: Freemium. Se puede empezar gratis, con planes de pago opcionales. Coddy usa un modelo freemium en el que los niveles premium desbloquean más contenido, rutas de aprendizaje y funciones de playground; los precios actuales deben confirmarse en la página oficial. GPUPerHour: Gratis. Gratis como recurso de comparación e investigación; GPUPerHour no vende capacidad de GPU. Los precios mostrados son tarifas de terceros para instancias bajo demanda seguras, por GPU-hora, y un servicio complementario (DeployGPU) permite desplegar en proveedores compatibles. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/es/tool/datacamp-com) | 6.237.230 | -0,4 % | Freemium | Ofrece cursos estructurados de ciencia de datos y programación con entornos interactivos, pero se centra mucho en el análisis de datos en lugar de la ingeniería de software general. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/datacamp-com.md) | | 2 | [Brilliant](https://openaitools.app/es/tool/brilliant) | 2.426.610 | -11,9 % | Freemium | Teaches computer science and logic through visual interactive puzzles and an AI tutor, but lacks traditional text-editor coding playgrounds. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/brilliant.md) | | 3 | [LabEx.io](https://openaitools.app/es/tool/labex-io) | 1.127.110 | -9,3 % | Freemium | Se centra en laboratorios prácticos de Linux y DevOps en el navegador con guía de IA, en lugar de fundamentos generales de programación multilingüe. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/labex-io.md) | | 4 | [mcp.so](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server) | 286.704 | -3 % | Gratis | Descubre y comparte servidores Model Context Protocol para agentes de IA y herramientas de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/mcp-server.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/es/tool/stork) | 201.544 | +2,3 % | Gratis | Directorio de herramientas de IA, reseñas investigadas y noticias diarias de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/stork.md) | | 6 | [Models.dev](https://openaitools.app/es/tool/models-dev) | 200.451 | -3,9 % | Gratis | Base de datos de código abierto de modelos de IA, precios y capacidades | [.md](https://openaitools.app/es/tool/models-dev.md) | | 7 | [Khanmigo](https://openaitools.app/es/tool/khanmigo-ai) | 143.218 | -25,2 % | Freemium, De pago | El tutor y asistente docente con IA de Khan Academy para un aprendizaje guiado y socrático | [.md](https://openaitools.app/es/tool/khanmigo-ai.md) | | 8 | [Easy With AI](https://openaitools.app/es/tool/easywithai-com) | 119.734 | -2,7 % | Freemium, Prueba gratuita, Gratis | Un directorio seleccionado a mano para descubrir herramientas de IA | [.md](https://openaitools.app/es/tool/easywithai-com.md) | | 9 | [TutorAI](https://openaitools.app/es/tool/tutorai) | 108.236 | +34 % | Freemium | TutorAI is an AI learning platform that generates personalised courses on any topic in seconds, with lessons, quizzes, flashcards, and a homework helper for step-by-step explanations. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/tutorai.md) | | 10 | [ToolCenter](https://openaitools.app/es/tool/toolcenter) | 66.647 | +3,2 % | Gratis | Un directorio curado de miles de herramientas de IA, actualizado a diario. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/toolcenter.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/coddy-tech-vs-gpuperhour More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)