# CodeGeeX vs Plataforma OpenAI CodeGeeX registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de — y un modelo de precios Gratis. Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensuales con un crecimiento de -9,6 % y un modelo de precios De pago. | Métrica | [CodeGeeX](https://openaitools.app/es/tool/codegeex) | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://openai.com | | Categorías | Generador de código con IA, Large Language Models (LLMs), Traducción con IA | Modelos de IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Chatbot con IA | | Modelo de precios | Gratis | De pago | | Visitas mensuales | 0 | 234.678.639 | | Tasa de crecimiento intermensual | — | -9,6 % | | Mercado principal | Global | Estados Unidos | | Visitas directas | 0 | 105.101.079 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,8 | | Número de guardados | 6 | 144 | | Plataformas compatibles | Código abierto | Sitio web | ## CodeGeeX CodeGeeX es un proyecto abierto de programación con IA construido alrededor de un modelo de generación de código multilingüe de 13 000 millones de parámetros. Su corpus de preentrenamiento cubre una gran cantidad de código fuente en más de 20 lenguajes de programación, lo que permite que un único modelo atienda lenguajes mayoritarios como Python, Java, C/C++, JavaScript y Go, además de otros menos habituales. Sobre el modelo se apoya un asistente de programación gratuito que se integra en los editores más usados: propone completados para la línea actual o las posteriores, genera una función completa a partir de un comentario en lenguaje natural, crea comentarios explicativos para código existente y traduce un fragmento de un lenguaje a otro. Como el proyecto es abierto, hay dos formas habituales de usar CodeGeeX. Quien quiera una toma de contacto rápida puede abrir el Space oficial de Hugging Face y escribir una pregunta de programación o informática, recibiendo código y una explicación. Los equipos que prefieren mantener el trabajo en local pueden descargar los pesos, ejecutarlos en su propio hardware o llamar a la API alojada, y después trabajar desde el plugin de CodeGeeX para el editor. La línea de modelos ha evolucionado durante varias generaciones, y la colección CodeGeeX4 representa la generación publicada más reciente. Conviene señalar que el Space de CodeGeeX es la demo del propio editor original, no un espejo no oficial de terceros. Como ocurre con cualquier demo de Gradio alojada, el contenedor puede quedar temporalmente inaccesible mientras se reinicia o se reconstruye: si el panel interactivo muestra un error de ejecución, el modelo subyacente y el plugin siguen siendo utilizables a través del repositorio, la API o un despliegue local. **Precios y planes:** La extensión de editor de CodeGeeX y los modelos publicados son gratuitos, y los pesos y el repositorio están disponibles para descarga y autoalojamiento. No se publica una tabla de licencias por usuario en las páginas del proyecto, por lo que las condiciones para uso comercial o en equipo deben confirmarse con el editor. - **Generación de código multilingüe:** Un modelo de 13 000 millones de parámetros entrenado con un amplio corpus de código sugiere la línea actual y las siguientes en más de 20 lenguajes de programación. - **Traducción de código entre lenguajes:** Pega un fragmento y pide a CodeGeeX que lo exprese en otro lenguaje de programación, útil para portar utilidades o aprender un stack desconocido. - **Generación automática de comentarios:** Crea comentarios explicativos y cadenas de documentación para funciones existentes, facilitando el traspaso y el mantenimiento del proyecto. - **Respuestas en lenguaje natural:** La demo alojada acepta preguntas de programación e informática en texto plano y responde con código ejecutable y una explicación. - **Pesos abiertos y autoalojamiento:** Los modelos se publican en Hugging Face, así que los equipos pueden ejecutar CodeGeeX en su propia infraestructura en lugar de enviar código a un servicio alojado. **Fortalezas:** Los pesos abiertos y un repositorio público hacen que la tecnología sea auditable y autoalojable.; Cobertura realmente multilingüe de más de 20 lenguajes de programación.; Gratuito para desarrolladores individuales mediante la extensión de editor y la demo web.; Respaldado por una línea de investigación activa con varias generaciones de modelos publicadas. **Limitaciones:** La demo oficial de Hugging Face se ejecuta en un Space compartido y puede devolver errores de ejecución o suspenderse cuando necesita reconstruirse.; Las condiciones de licencia para equipos y uso comercial no se detallan en las páginas del proyecto, así que el uso empresarial requiere aclaraciones.; El despliegue local exige capacidad de GPU propia y trabajo de ingeniería de machine learning. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/codegeex.md) ## Plataforma OpenAI Mientras ChatGPT atiende a los usuarios finales, openai.com y la Plataforma para Desarrolladores de OpenAI (developers.openai.com) ofrecen la API fundacional, los SDK y la infraestructura empresarial que impulsan miles de aplicaciones de IA en producción en todo el mundo. A finales de 2026, el catálogo de API de OpenAI se articula en torno a la suite de modelos GPT-6 y GPT-6.1, todos con una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y hasta 128K tokens de salida. La gama abarca GPT-6 Astra para razonamiento fronterizo e investigación crítica, GPT-6.1 Sol para una inteligencia cercana a Astra a una quinta parte del precio, GPT-6.1 Terra para razonamiento visual rápido y uso de computadora, y GPT-6 Luna para tareas de altísimo volumen y baja latencia, junto a modelos especializados como `gpt-5.3-codex` y `gpt-6-astra-law`. La plataforma OpenAI ha evolucionado mucho más allá de los endpoints básicos de finalización de chat. Con la API unificada `v1/responses`, los desarrolladores pueden orquestar agentes con estado de varios pasos equipados con herramientas del lado del servidor integradas —búsqueda web en vivo, búsqueda vectorial de archivos, sandboxes de intérprete de código y uso de computadora con GUI— sin tener que ensamblar frameworks de orquestación externos. Todos los modelos insignia admiten esfuerzo de razonamiento configurable (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` y `max`), Structured Outputs con esquemas JSON estrictos e entradas multimodales de imagen y audio, mientras que `gpt-live-1` impulsa agentes de voz de voz a voz facturados por segundo. OpenAI factura el uso de la API con un modelo de consumo transparente escalado en niveles de uso (Build, Launch y Grow, hasta más de 40 millones de tokens por minuto). En 2026, los agresivos recortes de precio de la generación 6.x llevaron la inteligencia de entrada de GPT-6 Luna a 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida, mientras que GPT-6.1 Sol se sitúa en 2/10 $ y el insignia GPT-6 Astra en 10/50 $. Los equipos de ingeniería pueden reducir el gasto un 90 % en contexto repetido con el Prompt Caching automático, ahorrar un 50 % en cargas asíncronas con la Batch API y aplicar residencia regional de datos con un recargo de cumplimiento del 10 %. **Precios y planes:** Facturación de API por uso y por token: GPT-6 Astra a 10 $/1M de entrada y 50 $/1M de salida; GPT-6.1 Sol a 2 $/1M de entrada y 10 $/1M de salida; GPT-6.1 Terra a 1 $/1M de entrada y 5 $/1M de salida; GPT-6 Luna a 0,10 $/1M de entrada y 0,50 $/1M de salida; GPT-Live-1 de voz a 0,05 $/minuto; 90 % de descuento en entradas cacheadas y 50 % en la Batch API. - **Gama de modelos GPT-6 y GPT-6.1 con 1,05 M de contexto:** Abarca GPT-6 Astra (10/50 $ por millón de tokens), GPT-6.1 Sol (2/10 $), GPT-6.1 Terra (1/5 $) y GPT-6 Luna (0,10/0,50 $), todos con ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128K. - **Controles configurables de esfuerzo de razonamiento:** Ajusta el presupuesto de tokens de pensamiento por solicitud de API en seis niveles de granularidad (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latencia, precisión y coste. - **API Responses y herramientas nativas de uso de computadora:** Combina la inferencia del modelo con búsqueda web alojada, búsqueda de archivos, llamada a funciones y acciones autónomas de uso de computadora con GUI en una sola llamada de API con estado. - **API de voz en tiempo real GPT-Live-1:** Crea agentes de voz multimodales de latencia ultrabaja facturados por segundo (0,05 $/minuto) sin redondear a minutos completos. - **90 % de descuento en Prompt Caching y Batch API:** Los tokens de entrada cacheados se facturan solo al 10 % de la tarifa estándar, mientras que los trabajos asíncronos de 24 horas de la Batch API reducen un 50 % los costes de tokens de entrada y salida. **Fortalezas:** Flexibilidad de coste de 100x, desde GPT-6 Luna (0,10/0,50 $ por 1M de tokens) hasta el fronterizo GPT-6 Astra (10/50 $ por 1M de tokens); Ventana de contexto unificada de 1,05 M de tokens y límite de salida de 128K en toda la familia insignia GPT-6 y GPT-6.1; El 90 % de descuento en tokens de entrada cacheados y el 50 % de la Batch API reducen drásticamente las facturas de inferencia en producción; Los SDK estándar del sector, los Structured Outputs y las herramientas integradas de la API Responses minimizan el código repetitivo de los agentes **Limitaciones:** Las solicitudes de contexto largo que superan el umbral estándar activan tarifas de facturación por token aproximadamente 2x más altas; El insignia GPT-6 Astra (10 $ de entrada / 50 $ de salida por 1M de tokens) es significativamente más caro que Claude Opus 5.5 (4/20 $) y Grok 4.7 (2/6 $); Los endpoints de residencia regional de datos aplican un recargo del 10 % en modelos publicados después de marzo de 2026 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan CodeGeeX y Plataforma OpenAI en tráfico mensual? CodeGeeX tiene 0 visitas mensuales, mientras que Plataforma OpenAI tiene 234.678.639. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? CodeGeeX tiene una tasa de crecimiento intermensual de —; Plataforma OpenAI tiene -9,6 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? CodeGeeX: Gratis. La extensión de editor de CodeGeeX y los modelos publicados son gratuitos, y los pesos y el repositorio están disponibles para descarga y autoalojamiento. No se publica una tabla de licencias por usuario en las páginas del proyecto, por lo que las condiciones para uso comercial o en equipo deben confirmarse con el editor. Plataforma OpenAI: De pago. Facturación de API por uso y por token: GPT-6 Astra a 10 $/1M de entrada y 50 $/1M de salida; GPT-6.1 Sol a 2 $/1M de entrada y 10 $/1M de salida; GPT-6.1 Terra a 1 $/1M de entrada y 5 $/1M de salida; GPT-6 Luna a 0,10 $/1M de entrada y 0,50 $/1M de salida; GPT-Live-1 de voz a 0,05 $/minuto; 90 % de descuento en entradas cacheadas y 50 % en la Batch API. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | IA de razonamiento de código abierto y alojada de alta eficiencia, impulsada por DeepSeek-V4 y R1 con costes de token ultrabajos. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Proporciona acceso directo a la API de los modelos Gemini de Google con generosos niveles gratuitos de prototipado, pero carece de la amplitud del ecosistema de OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Qwen 4 (Alibaba Qwen4): familia de modelos multimodales de 4.ª generación con Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B y arquitectura Qwen 3.8-Flash-Next | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Unifica cientos de modelos de terceros bajo una sola clave de API, ofreciendo mayor variedad de modelos que el catálogo seleccionado de OpenAI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ejecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 6 | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-4-carbon) | 4.339.429 | +12,7 % | Freemium | Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): el modelo insignia de ciberseguridad e ingeniería agéntica de Google DeepMind que supera a Gemini 4 Argon | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-4-carbon.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Optimizado para la ejecución ultrarrápida sin servidor de modelos de imágenes y medios generativos, en lugar de LLMs de texto generales. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Gratis | Un agente de código de terminal minimalista y totalmente remodelable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Se especializa en inferencia sin servidor de alto rendimiento y clústeres de GPU dedicados para modelos de código abierto, evitando restricciones comerciales cerradas. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/codegeex-vs-openai More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)