# CodeGeeX vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4) CodeGeeX registra 0 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de — y un modelo de precios Gratis. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) registra 35.101.353 visitas mensuales con un crecimiento de -6,2 % y un modelo de precios Freemium. | Métrica | [CodeGeeX](https://openaitools.app/es/tool/codegeex) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://qwen.ai | | Categorías | Generador de código con IA, Large Language Models (LLMs), Traducción con IA | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, Chatbot con IA, Asistente de IA | | Modelo de precios | Gratis | Freemium | | Visitas mensuales | 0 | 35.101.353 | | Tasa de crecimiento intermensual | — | -6,2 % | | Mercado principal | Global | Rusia | | Visitas directas | 0 | 25.020.350 | | Puntuación de reseñas | 4,4 | 4,7 | | Número de guardados | 6 | 1180 | | Plataformas compatibles | Código abierto | Sitio web, API, Código abierto | ## CodeGeeX CodeGeeX es un proyecto abierto de programación con IA construido alrededor de un modelo de generación de código multilingüe de 13 000 millones de parámetros. Su corpus de preentrenamiento cubre una gran cantidad de código fuente en más de 20 lenguajes de programación, lo que permite que un único modelo atienda lenguajes mayoritarios como Python, Java, C/C++, JavaScript y Go, además de otros menos habituales. Sobre el modelo se apoya un asistente de programación gratuito que se integra en los editores más usados: propone completados para la línea actual o las posteriores, genera una función completa a partir de un comentario en lenguaje natural, crea comentarios explicativos para código existente y traduce un fragmento de un lenguaje a otro. Como el proyecto es abierto, hay dos formas habituales de usar CodeGeeX. Quien quiera una toma de contacto rápida puede abrir el Space oficial de Hugging Face y escribir una pregunta de programación o informática, recibiendo código y una explicación. Los equipos que prefieren mantener el trabajo en local pueden descargar los pesos, ejecutarlos en su propio hardware o llamar a la API alojada, y después trabajar desde el plugin de CodeGeeX para el editor. La línea de modelos ha evolucionado durante varias generaciones, y la colección CodeGeeX4 representa la generación publicada más reciente. Conviene señalar que el Space de CodeGeeX es la demo del propio editor original, no un espejo no oficial de terceros. Como ocurre con cualquier demo de Gradio alojada, el contenedor puede quedar temporalmente inaccesible mientras se reinicia o se reconstruye: si el panel interactivo muestra un error de ejecución, el modelo subyacente y el plugin siguen siendo utilizables a través del repositorio, la API o un despliegue local. **Precios y planes:** La extensión de editor de CodeGeeX y los modelos publicados son gratuitos, y los pesos y el repositorio están disponibles para descarga y autoalojamiento. No se publica una tabla de licencias por usuario en las páginas del proyecto, por lo que las condiciones para uso comercial o en equipo deben confirmarse con el editor. - **Generación de código multilingüe:** Un modelo de 13 000 millones de parámetros entrenado con un amplio corpus de código sugiere la línea actual y las siguientes en más de 20 lenguajes de programación. - **Traducción de código entre lenguajes:** Pega un fragmento y pide a CodeGeeX que lo exprese en otro lenguaje de programación, útil para portar utilidades o aprender un stack desconocido. - **Generación automática de comentarios:** Crea comentarios explicativos y cadenas de documentación para funciones existentes, facilitando el traspaso y el mantenimiento del proyecto. - **Respuestas en lenguaje natural:** La demo alojada acepta preguntas de programación e informática en texto plano y responde con código ejecutable y una explicación. - **Pesos abiertos y autoalojamiento:** Los modelos se publican en Hugging Face, así que los equipos pueden ejecutar CodeGeeX en su propia infraestructura en lugar de enviar código a un servicio alojado. **Fortalezas:** Los pesos abiertos y un repositorio público hacen que la tecnología sea auditable y autoalojable.; Cobertura realmente multilingüe de más de 20 lenguajes de programación.; Gratuito para desarrolladores individuales mediante la extensión de editor y la demo web.; Respaldado por una línea de investigación activa con varias generaciones de modelos publicadas. **Limitaciones:** La demo oficial de Hugging Face se ejecuta en un Space compartido y puede devolver errores de ejecución o suspenderse cuando necesita reconstruirse.; Las condiciones de licencia para equipos y uso comercial no se detallan en las páginas del proyecto, así que el uso empresarial requiere aclaraciones.; El despliegue local exige capacidad de GPU propia y trabajo de ingeniería de machine learning. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/codegeex.md) ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Presentado en primicia durante la Apsara Conference en Hangzhou (22 de septiembre de 2026) y en Apsara Amsterdam (29 de octubre de 2026), Qwen 4 (Qwen4) representa el salto de cuarta generación de Alibaba Cloud en inteligencia artificial multimodal, con una hoja de ruta que escala hacia 5–10 billones de parámetros en Qwen 4.5 y Qwen 5. La familia se estructura en cuatro niveles principales: Qwen4-Max (modelo insignia de razonamiento profundo), Qwen4-Plus (nivel empresarial equilibrado por API), Qwen4-Flash (baja latencia y alto rendimiento) y Qwen4-27B (modelo de pesos abiertos de 27 mil millones de parámetros para despliegue local en PC y estaciones de trabajo), acompañados por los modelos especializados qwen4-coder-plus y qwen4-omni-120b-think. Su base técnica es la arquitectura MoE dispersa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention anticipada en Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, con 125B de parámetros totales, 6B activos por token y una capa de búsqueda de embeddings n-gram de 51B), combinada con contexto de 1M de tokens, comprensión multimodal nativa y Automejora Recursiva (RSI). **Precios y planes:** Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. - **Gama Completa: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y Qwen4-27B:** Cubre desde razonamiento frontera en la nube (Qwen4-Max y Qwen4-Plus) e inferencia ultrarrápida (Qwen4-Flash) hasta ejecución local en estaciones de trabajo con Qwen4-27B. - **Arquitectura Híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention MoE:** Basada en el diseño de Qwen 3.8-Flash-Next (125B parámetros totales, 6B activos por token y capa n-gram de 51B) para máxima velocidad y eficiencia de memoria. - **Automejora Recursiva (RSI) y Modelos Especializados:** Incorpora entrenamiento por Automejora Recursiva (RSI) e incluye variantes dedicadas como qwen4-coder-plus para ingeniería de software y qwen4-omni-120b-think para razonamiento multimodal. - **Ventana de Contexto Nativa de 1M de Tokens:** Procesa documentos extensos, bases de código completas, imágenes, audio y vídeo en una sola sesión de 1 millón de tokens. - **Ecosistema Abierto Apache 2.0 + Alibaba Cloud Model Studio:** Ofrece acceso gratuito en chat.qwen.ai, descarga directa en Hugging Face y Ollama con licencia Apache 2.0, y API empresarial en Model Studio. **Fortalezas:** Familia versátil desde el modelo insignia Qwen4-Max hasta Qwen4-27B con pesos abiertos Apache 2.0 listos para Hugging Face y Ollama.; Arquitectura híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention heredada de Qwen 3.8-Flash-Next que activa solo una fracción de parámetros por token.; Ventana de contexto de 1M de tokens con soporte multimodal nativo y variantes dedicadas (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).; Acceso gratuito inmediato en chat.qwen.ai y escalabilidad empresarial en Alibaba Cloud Model Studio. **Limitaciones:** Los modelos superiores como Qwen4-Max y Qwen4-Plus son propietarios y solo están disponibles mediante API o chat en la nube.; Los modelos de escala de 5 a 10 billones de parámetros pertenecen a las siguientes fases de la hoja de ruta (Qwen 4.5 y Qwen 5).; El despliegue con contexto completo de 1M de tokens en local requiere hardware con abundante memoria VRAM/RAM unificada. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan CodeGeeX y Qwen 4 (Alibaba Qwen4) en tráfico mensual? CodeGeeX tiene 0 visitas mensuales, mientras que Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene 35.101.353. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? CodeGeeX tiene una tasa de crecimiento intermensual de —; Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tiene -6,2 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? CodeGeeX: Gratis. La extensión de editor de CodeGeeX y los modelos publicados son gratuitos, y los pesos y el repositorio están disponibles para descarga y autoalojamiento. No se publica una tabla de licencias por usuario en las páginas del proyecto, por lo que las condiciones para uso comercial o en equipo deben confirmarse con el editor. Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Chat web y móvil gratuito en chat.qwen.ai; pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 para los niveles locales (como Qwen4-27B) en Hugging Face y Ollama; y API comercial por uso para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash y qwen4-coder-plus a través de Alibaba Cloud Model Studio. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3 % | Freemium | Ofrece modelos de razonamiento de código abierto avanzados y API económicas, pero con menos énfasis en las herramientas multimodales del ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2 % | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Agrupa cientos de modelos tras una única pasarela API, pero funciona como un enrutador en lugar de alojar infraestructura nativa de Qwen. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ejecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 5 | [BigModel](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17 % | Freemium | Ofrece API de modelos base chinos competitivos y creadores de agentes, pero se especializa en la arquitectura GLM de Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Gemma, modelos abiertos de Google](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5 % | Freemium, De pago | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-4-carbon) | 4.339.429 | +12,7 % | Freemium | Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): el modelo insignia de ciberseguridad e ingeniería agéntica de Google DeepMind que supera a Gemini 4 Argon | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-4-carbon.md) | | 8 | [Groq](https://openaitools.app/es/tool/groq) | 3.987.936 | +10 % | De pago | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/groq.md) | | 9 | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent) | 1.929.244 | +4 % | Gratis | Un agente de código de terminal minimalista y totalmente remodelable | [.md](https://openaitools.app/es/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Ofrece API serverless robustas para modelos de código abierto, pero carece de integraciones de entrenamiento nativas específicas para el ecosistema de Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/codegeex-vs-qwen-4 More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)