# ComfyDeploy vs Stable Diffusion API

ComfyDeploy registra 9609 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -48,2 % y un modelo de precios Precio a consultar. Stable Diffusion API registra 26.802 visitas mensuales con un crecimiento de -21,8 % y un modelo de precios De pago.

| Métrica | [ComfyDeploy](https://openaitools.app/es/tool/comfy-deploy) | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/es/tool/stablediffusion-api) |
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| URL del sitio web | https://www.comfydeploy.com | https://stablediffusionapi.com |
| Categorías | AI API, Generador de imágenes con IA, AI Workflow | AI API, Generador de imágenes con IA, Text to Image, Modelos de IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar | De pago |
| Visitas mensuales | 9609 | 26.802 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -48,2 % | -21,8 % |
| Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos |
| Visitas directas | 3788 | 8529 |
| Puntuación de reseñas | 4,3 | 4,2 |
| Número de guardados | 0 | 6 |
| Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web |

## ComfyDeploy

ComfyDeploy toma el grafo de ComfyUI que un perfil técnico creativo construye en su portátil y le da todo lo necesario para sobrevivir en un equipo y en producción. Un espacio de trabajo compartido ejecuta entornos idénticos en GPU dedicadas en la nube, de modo que cualquier nodo personalizado o modelo instalado una vez está disponible al instante para todos, y el historial de versiones hace que iterar o revertir sea seguro. En lugar de repartir archivos JSON, los compañeros abren un enlace y obtienen exactamente el mismo entorno.

El Playground es la puerta de entrada para colaboradores no técnicos. Al marcar ciertos nodos como entradas y salidas, se genera una interfaz limpia con controles deslizantes, campos de texto y carga de imágenes: artistas, diseñadores y product managers pueden ejecutar flujos pesados de Flux, Qwen-Image o vídeo con Wan sin tocar un solo nodo. Esa misma definición se puede publicar como endpoint de API.

La capa de API es la mitad de producción. Cada despliegue se convierte en un endpoint versionado con entornos escalonados de desarrollo, staging y producción, integración privada con S3 para imágenes reales, caché para arranques en frío y capacidad de GPU que escala con el tráfico y baja hasta cero cuando no hay actividad. Los SDK de JavaScript y Python lanzan ejecuciones y esperan los resultados, así que cualquier aplicación puede llamar al flujo como a cualquier otro servicio. El precio se organiza por planes y se detalla en el sitio tras iniciar sesión; para equipos y empresas se contacta al equipo de ComfyDeploy.

**Precios y planes:** Precio basado en planes con un nivel gratuito para empezar; los planes de equipo y empresa se acuerdan directamente con el equipo de ComfyDeploy (precio a consultar).

- **Espacio de trabajo ComfyUI en la nube para equipos:** Ejecuta ComfyUI en GPU dedicadas B200, H200, H100, A100 y de clase RTX con nodos personalizados y modelos instalados una sola vez para todo el equipo.
- **Interfaz de Playground autogenerada:** Expón las entradas y salidas del flujo para obtener una interfaz con controles deslizantes, campos de texto y carga de imágenes que cualquier compañero puede usar.
- **APIs de producción en un clic:** Publica cualquier flujo como endpoint versionado y con autoescalado, con entornos de desarrollo, staging y producción y acceso mediante SDK.
- **Versionado y reversión:** El historial completo de versiones permite iterar con seguridad y restaurar un grafo validado en un clic.
- **Observabilidad y plantillas incluidas:** Traza despliegues y ejecuciones y empieza con decenas de plantillas gratuitas para Flux, Qwen-Image y flujos de vídeo Wan.

**Fortalezas:** Elimina el trabajo de montaje de GPU y gestión de dependencias que suele frenar a ComfyUI antes de producción.; Los perfiles no técnicos obtienen una interfaz usable sin aprender el grafo de nodos.; El versionado y los entornos escalonados hacen que los cambios sean reversibles y revisables.; Escala a cero cuando está inactivo y se expande con la carga, así que la generación en paralelo deja de ser un problema de colas.

**Limitaciones:** Su precio apunta a equipos y cargas de producción, por lo que un aficionado puede encontrarlo más pesado y caro que una instalación local.; El despliegue en la nube implica subir flujos y recursos a una plataforma de terceros.; Aprovecharlo del todo exige cierta familiaridad con conceptos de ComfyUI como nodos personalizados y enlaces de entrada/salida.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/comfy-deploy.md)

## Stable Diffusion API

Stable Diffusion API ofrece a los desarrolladores un único endpoint HTTP para toda la familia Stable Diffusion y una larga lista de checkpoints de la comunidad. En lugar de aprovisionar GPUs, instalar PyTorch y mantener sincronizados los pesos de los modelos, basta con enviar una petición POST con el prompt, el id del modelo y los parámetros para recibir las imágenes generadas y un id de tarea que puedes consultar o recibir por webhook. El catálogo que muestra el sitio incluye SD 1.5, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX.1 dev/Schnell, FLUX.2 dev, Qwen Image, Z-Image Turbo, modelos de vídeo como Wan 2.2 y LTX Video, y familias específicas como Realistic Vision, Juggernaut XL, Pony Diffusion, DreamShaper e Illustrious XL.

Además del texto a imagen básico, la API expone imagen a imagen, inpainting, escalado, eliminación de fondo, condicionamiento con ControlNet, uso de LoRA y ajuste fino tipo Dreambooth, de modo que una sola integración cubre generación de recursos, mockups de producto, variantes publicitarias y visuales de interiorismo o moda. Cada página de modelo publica ejemplos de código en cURL, Python y Node, lo que acorta el tiempo entre el registro y la primera petición funcional.

La plataforma se presenta ahora como parte de ModelsLab: las cuentas, las claves de API y la facturación se gestionan en el panel de ModelsLab, y el sitio afirma procesar peticiones a gran escala con un objetivo de disponibilidad del 99,99%. Los precios son transparentes y comienzan en 21 dólares al mes, con un nivel ilimitado de modelos de código abierto para cargas de alto volumen.

**Precios y planes:** Planes de pago facturados a través de ModelsLab: Basic 21 USD/mes (3.250 llamadas, 5 generaciones en paralelo), Standard 47 USD/mes (10.000 llamadas, 10 en paralelo) y Open Source Unlimited 149 USD/mes o 1.500 USD/año (generaciones ilimitadas en modelos de código abierto autoalojados, 15 en paralelo). Los modelos de terceros y cerrados se facturan aparte; Enterprise ofrece GPUs dedicadas y SLA personalizados. Crear la cuenta es gratis, pero el acceso a la API requiere un plan de pago.

- **Endpoint REST unificado:** Un solo endpoint POST resuelve trabajos de texto a imagen, imagen a imagen y edición sobre SD 1.5, SDXL, Flux, ControlNet y LoRA, con ejemplos en cURL, Python y Node por modelo.
- **Amplio catálogo de modelos de la comunidad:** Miles de checkpoints y LoRA de la comunidad, con familias anime, fotorrealistas y estilizadas, consultables junto a sus parámetros y código de ejemplo.
- **Trabajos asíncronos y webhooks:** Las peticiones devuelven un id de trabajo o track id, de modo que las generaciones largas se consultan por sondeo o se envían a tu propio webhook sin bloquear al cliente.
- **Ajuste fino y entrenamiento:** Los endpoints tipo Dreambooth permiten entrenar conceptos y estilos propios con tus imágenes y reutilizar los ids de modelo resultantes en las llamadas de generación.
- **Control de escala y opciones empresariales:** Los límites de generación en paralelo crecen según el plan y el nivel Enterprise aporta GPUs dedicadas con SLA personalizados para tráfico de producción.

**Fortalezas:** Una sola superficie de API para muchos modelos base y miles de checkpoints de la comunidad; Sin aprovisionar GPUs ni mantener drivers o pesos de modelos; Ejemplos de código listos para usar en cURL, Python y Node por modelo; Precios por niveles transparentes con plan ilimitado de código abierto y GPUs empresariales

**Limitaciones:** El acceso a la API requiere suscripción de pago; la cuenta gratuita solo abre el panel; Los modelos de terceros y cerrados se facturan aparte del plan ilimitado de código abierto; Las cuotas se cuentan por petición, así que los experimentos masivos consumen el plan rápidamente

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/stablediffusion-api.md)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo se comparan ComfyDeploy y Stable Diffusion API en tráfico mensual?

ComfyDeploy tiene 9609 visitas mensuales, mientras que Stable Diffusion API tiene 26.802. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto.

### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento?

ComfyDeploy tiene una tasa de crecimiento intermensual de -48,2 %; Stable Diffusion API tiene -21,8 %.

### ¿Cómo se comparan los precios?

ComfyDeploy: Precio a consultar. Precio basado en planes con un nivel gratuito para empezar; los planes de equipo y empresa se acuerdan directamente con el equipo de ComfyDeploy (precio a consultar). Stable Diffusion API: De pago. Planes de pago facturados a través de ModelsLab: Basic 21 USD/mes (3.250 llamadas, 5 generaciones en paralelo), Standard 47 USD/mes (10.000 llamadas, 10 en paralelo) y Open Source Unlimited 149 USD/mes o 1.500 USD/año (generaciones ilimitadas en modelos de código abierto autoalojados, 15 en paralelo). Los modelos de terceros y cerrados se facturan aparte; Enterprise ofrece GPUs dedicadas y SLA personalizados. Crear la cuenta es gratis, pero el acceso a la API requiere un plan de pago.

## Alternativas

| # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Plataforma OpenAI](https://openaitools.app/es/tool/openai) | 234.678.639 | -9,6 % | De pago | Plataforma para desarrolladores y API empresarial para desplegar GPT-6 Astra, Sol, Luna y agentes multimodales en tiempo real. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openai.md) |
| 2 | [OpenRouter](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2 % | De pago | Una sola clave de API para cientos de modelos de IA de todos los proveedores | [.md](https://openaitools.app/es/tool/openrouter-ai.md) |
| 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/es/tool/minimax-image-01) | 5.253.734 | -13,2 % | Precio a consultar | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/es/tool/minimax-image-01.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7 % | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Una API para más de 1.500 modelos de medios generativos listos para producción | [.md](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [BytePlus](https://openaitools.app/es/tool/byteplus) | 3.036.127 | -30 % | Freemium, De pago | Nube nativa de IA para empresas | [.md](https://openaitools.app/es/tool/byteplus.md) |
| 6 | [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | De pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/es/tool/runpod.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9 % | Freemium, De pago | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/es/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2 % | Freemium, Precio a consultar | Infraestructura cloud serverless para cargas de trabajo de IA y datos | [.md](https://openaitools.app/es/tool/modal-com.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4 % | De pago | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/es/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/es/tool/atlas-cloud) | 777.031 | -16,4 % | De pago | Una sola API compatible con OpenAI para más de 500 modelos de imagen, vídeo, audio y LLM | [.md](https://openaitools.app/es/tool/atlas-cloud.md) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/compare/comfy-deploy-vs-stablediffusion-api

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